AI への取り組みを試験運用から大規模化するための鍵|ヘルスシステムcio.com

Mount Sinai Health System の最高デジタル変革責任者であるロビー・フリーマン氏は、実験と企業規模の連携を強化しながら、患者、臨床医、および 48,000 人の従業員のエクスペリエンスを簡素化することを目的とした統合されたデジタルと AI の課題を主導しています。幅広い議論の中で、同氏は、トップダウンの優先順位とボトムアップの発見を融合したガバナンス モデル、パイロットへの規律あるアプローチ、そして実際の導入を確実にするためのトレーニングとワークフローの変更に重点を置くことについて概説しました。

このインタビューは、最近出版された記事の一部として行われました。 AI特別レポート

フリーマン氏はその役割において、myMountSinai アプリ、オムニチャネル アクセス (電話、テキスト、Web、アプリ)、および日常的な質問やタスクを効率化することを目的とした新しい「従業員デジタル フロント ドア」と並行して、診療現場で臨床医をサポートするツールを担当するデジタルおよび AI 製品チームを監督しています。同氏は、生成インターフェイスを活用した従業員のフロントドアはポリシーやビジネスシステムから答えを引き出し、スタッフが単に「当社のPTOポリシーは何ですか?」と尋ねるだけでなく質問できるようにすると述べた。だけでなく、「私の有給休暇残高はいくらですか?」

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「私たちはそれを結集して、従業員専用のシームレスな玄関ドアを 1 つ作成しています」と彼は言いました。

システムの範囲を説明する際、同氏はその作業を 3 つの「旅」として構成しました。患者の旅 (アクセスとナビゲーション)、ケアの旅 (環境文書などの臨床医向けツール)、および従業員の旅 (人事と仕事の実現) です。同氏は、経験調査（フォーカス グループ、ラウンド、非同期ポーリング）により、現在解決する価値のある問題点を特定し、一貫したアプローチを使用して各ジャーニーに優先順位を付けていることを強調しました。

ガバナンスと最前線の融合

マウント サイナイでは、デジタルと AI のレビュー構造が統合され、より迅速かつ明確な意思決定を促進し、投資を企業の目標に合わせることができました。フリーマン氏は、統一団体は「経験主導型」のレンズを通してリクエストを評価し、「ムーンショット」と短期的な修正のバランスをとっていると述べた。その結果、安全性、バイアステスト、測定のための共通の運用モデルを維持しながら、四半期ごとに変更できるポートフォリオが得られたと同氏は指摘した。

同氏は、成果はテクノロジーよりも人材とプロセスに左右され、成功は教育、サポート、展開に組み込まれたフィードバック ループの強度に依存すると強調しました。 「私が言いたいのは、私たちのプロジェクト、この仕事はテクノロジーが 5% で、95% が人材、プロセス、変更管理であるということです。」人々の集中力を維持するために、チームはあらゆるスタッフ メンバーからアイデアを募集し、一元的な取り込み、リスク スコアリング、およびユースケースに合わせて保証要件を調整するガードレール プロセスを通じてアイデアを提供します。バックオフィスの生産性タスクには軽量で、臨床意思決定のサポートには負荷がかかります。

パイロットからスケールまで

Mount Sinai は、革新部門を運営して、強化された現場サポートを備えた新しいソリューションを開発し、導入とパフォーマンスの基準が満たされたら、有望なツールを徐々に幅広い環境に移行します。フリーマン氏は、褥瘡のリスクが最も高い患者にフラグを立てる社内で開発された AI モデルを指摘し、これがベッドサイドチームによって歴史的に使用されてきた従来のブレーデンスコアを上回っていると指摘しました。 「AI を使えばそれを上回るパフォーマンスを発揮できることを示すことができました」と彼は言いました。同氏は、初期の成功は単なる出発点にすぎないと付け加えた。チームは最前線のユーザーとワークフローを共同設計し、単一ユニットで起動し、オンボーディングと順守を検証してから、サイト全体に段階的に展開するだけだという。

同氏は、リスクの高い臨床ユースケース向けの「サイレントパイロット」パターンについて説明しました。モデルは舞台裏でリアルタイムで実行され、その出力は臨床上の決定と比較され、介入が臨床医に届く前に公平性チェックと運用しきい値が調整されます。同時に、ポリシー要件では、測定、人間による監視、文書化に対する期待が詳しく規定されています。このリスク階層化により、管理チームはクリニカルパスのより強力な制御を維持しながら、プレゼンテーション、電子メールによる概要、またはスプレッドシートのタスクにコパイロットを柔軟に使用できるようになります。

トレーニング、負担軽減、従業員の玄関口

同氏は、トレーニングの課題が依然として手ごわいものであり、技術習得に比べて資金が不足していることが多いことを認めた。フリーマン氏は、医療システムは稼働開始時に可能な場合はベンダーの「肘サポート」を活用しているが、分析と AI も使用してコーチングをターゲットにし、EHR 作業を簡素化していると述べた。同氏は、支援が必要なユーザーを明らかにし、文書を削減できる箇所を強調表示する看護効率評価ツールを指摘しました。これにより、12 時間のシフトあたり約 20 分の短縮が実現しました。この時間は、数千人の看護師、数十万のシフトにわたって集約され、有意義な軽減につながります。

同氏は、データを使用して摩擦を取り除き、サポートをパーソナライズするという同じ哲学が従業員のデジタルフロントドアを導くと述べました。このプラットフォームは、スタッフのニーズに対応する単一のエントリ ポイントとして設計されており、ポリシーやトランザクション システムを横断するための生成ツールを使用するため、個人は「物事がどのように機能するか」を学び、1 か所でタスクを完了することができます。その目的は、回答までの時間を短縮し、複数のポータル間のナビゲーションを削減し、価値を迅速に実証して変化の勢いを維持することです。

動きの速い市場における機敏なポートフォリオ

四半期ごとの計画により、優先順位を企業の目標と一致させながら、チームが「最も価値のあるもの」に軸足を移すことができます。フリーマン氏は、このペースは、組織がローカルで最も重要なことへの焦点を失うことなく、ベンダーのロードマップと業界の進歩を消化するのに役立つと述べた（大規模なプラットフォームパートナーからの発表のペースを挙げた）。患者が症状を解釈し、最適なアクセス ポイントを選択できるようにするためにマウント サイナイが開始した症状チェッカー サービスの拡大も、同じペースで行われています。臨床面では、テクノロジーと規制の期待が成熟するにつれて進化するようにガバナンスが設計されており、人間による監視が今日でも標準的なものであることを強調しました。

同氏は、リーダーの仕事は 2 つのスピードを同時に管理することであると組み立てました。それは、スタッフが低リスクのツールを実験できる安全なスペースを作成する一方で、テスト、測定、および変更管理の意図的なパスを通じて臨床イノベーションを推進することです。重要なのは、エンドユーザー (患者、臨床医、従業員) をあらゆる意思決定の中心に置き、パイロットが初日から規模を念頭に置いて設計されていることを確認することです。

テイク・イット・アウェイ

• デジタルと AI のガバナンスを融合して意思決定を迅速化し、安全性、バイアステスト、指標を標準化します
• インテークとリスクスコアリングのプロセスを使用することで、管理副操縦士が迅速に行動できる一方で、臨床ツールはより高い保証を得ることができます
• イノベーション部門を立ち上げ、規模を拡大する前に導入のしきい値とパフォーマンス基準を定義する
• 最前線のユーザーとワークフローを共同設計し、「サイレント パイロット」を実行して精度と公平性をリアルタイムで検証します
• トレーニング強度に投資します。分析を使用してコーチングをターゲットにし、価値の低い文書を削除します
• ポリシーに関する質問に回答し、1 か所で取引を実行できる従業員向けのデジタル フロント ドアを構築します。
• 四半期ごとに計画を立ててユースケースを再ランク付けし、ベンダーの進歩を吸収しながら企業の優先事項に合わせます

フリーマン氏は、展開前に変化の土壌を準備することの重要性を強調した。 「スイッチを入れてオンにするだけでは決して機能しません。」