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2025-11-20 06:32:00
私の仮想コーチは、先週の課題である禁煙したい理由のリストを作成することにどれだけの努力を費やしたかを 0 から 10 までで評価するように求めます。 Kai はチャットボットですが、ゼロをクリックした瞬間に恥ずかしさを感じます。今週は忙しかったので、課題を忘れてしまった、と言いたかったのですが。
「ああ、それは残念だ。もしかしたら、いろいろ考えていることがあるのかもしれません」とチャットボットは理解のある答えを返します。ここ数週間、私はカイと奇妙なロールプレイをしてきました。チャットボットは質問をしたり、禁煙を助けるよう指示を出したりしますが、この研究に参加している他の被験者とは異なり、私は喫煙者ではありません。
私が研究に参加しているのはベーコンと豆のためなので、カイの質問に正直に答えるのは困難です。 「今すぐに禁煙できるという自信はどれくらいありますか?」などの質問。
医療における人工知能
しかし、なぜチャットボットによって喫煙依存症から解放される必要があるのでしょうか?デルフト工科大学のコンピューター科学者 Nele Albers が答えを持っています。 「オランダでは労働者の 7 人に 1 人が医療福祉部門で働いています」と彼女は言います。それにもかかわらず、私たちの医療システムは大きな圧力にさらされています。このままの状況が続けば、2060 年までに高齢化人口の世話をするために 3 人に 1 人がこの分野で働く必要があるでしょう。
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すべてのケアには莫大なコストがかかります。 2022 年には、オランダの国内総生産の 10% 以上が医療に費やされることになります。これはすでに他のほとんどの欧州諸国を上回っているが、現在の発展が続けば、その割合は2060年までに倍増する必要があるとアルバース氏は言う。 「状況は維持できない。」
アルゴリズムが医療負担の一部を担う可能性がある
この考えに基づいて、研究者は介護の負担の一部を引き受けることができるアルゴリズムの開発に取り組んでいます。彼女は禁煙したい人をサポートする AI チャットボット Kai を開発しました。 「オランダにおける病気の負担を見ると、そのおよそ15パーセントは喫煙などの不健康な行動によって引き起こされているようです」とアルバース氏は説明する。 「これは多くの方法で防ぐことができます。」
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これまでの研究では、政策変更と社会レベルのアプローチが人々の行動を変えるのに最も効果的であることが示されています。しかし、そのような措置への支持は低い、と研究者は言う。 「新たな政策が導入されない限り、少なくとも個人レベルで何かを達成しようとすることはできる。」
AIチャットボットの倫理的問題
コンピューター科学者としての彼女の経歴は、Kai の背後にあるアルゴリズムを開発する際に役に立ちました。このアルゴリズムは、最もパーソナライズされた回答や課題を提供することよりも、人間のコーチをいつ呼び出すべきかを決定することに重点を置いています。
「誰もがチャットボットに対して責任を感じているわけではないので、通常は治療に人間的要素を加えることが役立ちます」とアルバース氏は言います。カイとのセッションの後、人間のコーチからもメールが届きます。彼らは、私が禁煙したい理由を再考し、幸運を祈りたいと提案しています。特に非喫煙者として時間を無駄にしたことに罪悪感を感じます。
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人間のコーチからのメッセージを誰がいつ受け取るかを決定することは複雑な問題です。利用できる人的サポートが限られている場合、それをプログラム参加者間で最も公平に分配するにはどうすればよいでしょうか?
「研究中に、そこには大きな倫理的問題があることに気づきました」とアルバース氏は言う。 「援助を国民に公平に分配することもできますが、健康状態が最も悪い人を優先することもできます。禁煙に最も意欲的な参加者、または人間の助けなしでは禁煙できない可能性が最も高い参加者に対して、より多くのサポートを提供することができます。これからもずっと。』
AI チャットボットは医療提供者としてどの程度効果的ですか?
アルバース氏の研究は禁煙に焦点を当てているが、あまり調整することなく他の状況にも適用できるだろう。チャットボットの質問の中で、私は時々「喫煙」という言葉を「飲酒」に置き換えようとしますが、これは実際に私も時々犯してしまう罪です。
カイが私に、このまま悪い習慣を続けた場合に恐れられる将来の自分を表す写真を見つけるように命じたとき、私は 2016 年にしばらくインターネットを席巻した画像を思い出します。それは、酔ったデヴィッド ハッセルホフが自宅のキッチンの床に横たわってハンバーガーを食べている写真です。これらの画像を見たら、今夜はワインを飲むのがやめられますか?
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後でアルバースと話すとき、私はそのような任務の有効性についての懐疑的な考えを共有します。彼女は驚かない。不健康な習慣を変える場合、誰にとっても有効な唯一の方法はありません。 「他の人にとってはひどいと感じる活動から多くのモチベーションを得ている人がいることに私たちは気づいています。それはすべて非常に個人的なものです。」
急速に変化する AI の世界はチャンスをもたらします
アルバースは、心理学者によって作成されたカイの課題の内容にはあまり関心がありません。彼女の専門知識はアルゴリズム自体にありますが、心理学的概念がアルゴリズムと取り返しのつかないほど絡み合うことがあります。急速に変化する AI の世界で、彼女は手一杯です。
「私が博士課程の研究を始めたとき、ChatGPT のような大規模な言語モデルは事実上存在しませんでした」と Albers 氏は言います。それ以来、このテクノロジーと AI の使用全般において、大きな発展が起こりました。飛躍するたびに、アルバース氏と彼女の同僚が研究に導入できる新しい技術が利用可能になります。
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「将来の研究にはあらゆる種類のエキサイティングな可能性があり、アルゴリズムをさらに改善するあらゆる種類の方法があります」とアルバース氏は言います。彼女は最近、精神的健康上の問題を抱える人々を支援することを目的とした新しいプロジェクトをティルブルフ大学で開始しました。 「コンピューター科学者として、誰かの人生にポジティブな影響を与えることができるのは本当に素晴らしいことだと思います。」
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