AI は目新しいものから医療に組み込まれた重要なリソースへと移行しています

医療における人工知能の可能性は何年も前から明らかですが、医療業界ではまだその見通しが見え始めたばかりです。 大規模な展開。

大規模な導入を行う前に、取り組むべき問題が数多くあります。健康データ プラットフォーム会社である Arcadia の社長兼 CEO である Michael Meucci は、これらの問題のいくつかに毎日取り組んでいます。

Meucci 氏は、AI とワークフローの統合が改善されると予測し、全体的な患者の視点が医療の基礎となると考えています。 AIアプリケーション。これらの緊急課題は、AI ライフサイクルにおける緊張の緩和とともに、2025 年の病院と医療システムにとって 3 つの大きな優先事項になるだろうと同氏は述べた。

Q. ワークフロー統合を通じて AI の豊かさに対処することが、2025 年のヘルスケアにおける主要な役割になるとおっしゃっていますが、詳しく説明してください。

A. パイロット プログラムでは AI の可能性が実証されましたが、日々のワークフローに真に統合されることは依然としてまれであり、成功する AI アプリケーションを拡張することが 2025 年に向けた最優先事項であり続けます。AI が医療を真に再構築するには、AI が医療チームのワークフローのシームレスな一部となり、孤立したシステムから医療チームのワークフローに移行する必要があります。ケア時点での統合された実用的なツール。

AI をワークフローに組み込むことで、医療機関は、周囲の聴取や自動メモ取りなどの受動的な AI から、臨床医が信頼して頼りにできる能動的な意思決定支援へと飛躍することができます。

AI の有効性は、臨床ワークフローを中断するのではなく、サポートできる能力にかかっています。ポイントオブケアにおけるリアルタイムの意思決定プロセスに AI を統合するには、臨床医が日常業務から抜け出したり、追加のツールに依存したりする必要がないシステムを構築する必要があります。

代わりに、臨床医は、電子医療記録など、現在のインターフェイスやプロセス内で直接利用できる AI 主導の洞察を得る必要があります。 AI はサイレントパートナーとして機能し、追加の手順を必要とせずに臨床チームの能力を強化する必要があります。

医療リーダーにとって行動喚起は明確です。孤立したものよりもワークフローの統合を強化する投資を優先します。 AI機能。 AI のリアルタイムの可用性を促進し、臨床業務に直接フィードするインフラストラクチャを構築すると、持続可能な利益が得られます。

これらのシステムが成熟するにつれて、最終的には大規模な AI 導入の時代が到来し、AI が新しいものから医療提供の構造に組み込まれた重要で信頼できるリソースへと移行します。

Q. 企業全体にわたる AI アプリケーションの基盤として、患者の全体的な視点が必要であると指摘しています。これはどうなるでしょうか？

A. 2025 年には、真に全体的な患者の視点が AI アプリケーションの基礎となり、すべてのスタッフがより深く全体的な患者との対話を促進できるようになります。これを達成するには、臨床データ、請求データ、健康データの社会的決定要因などのデータ ソースを調和させる堅牢なデータ インフラストラクチャが必要です。これにより、誰が患者と対話するかに関係なく、AI が患者中心のケアをサポートする洞察を引き出すことができます。

包括的かつ長期的な患者の視点により、企業全体の誰もが一貫して信頼して活用できる患者データの信頼できる基盤が提供され、AI の価値が高まります。たとえば、この単一のビューにより、AI は患者の完全な医学的および社会的背景に沿った推奨事項を生成できます。

AI を活用したコールセンターを想像してみてください。このコールセンターでは、スタッフが患者の保険給付だけでなく、オープンケアギャップなどの関連する健康情報も確認でき、エージェントが質問に答えたり、スクリーニングについて患者に促すなどの行動を、共感と正確性を持って行えるようになります。

総合的なアプローチとは、患者が臨床スタッフ、サポート担当者、さらには金融サービスとやり取りしているかどうかにかかわらず、患者が独自の健康行程に合わせた情報に基づいたサポートを受けることを意味します。

このビジョンを現実にするために、 医療リーダーはデータの標準化を優先する必要がある そして、リアルタイム データへのスケーラブルなアクセスを促進するシステムに投資します。これらの投資により、医療機関はすべての従業員が患者のケア過程において知識豊富なタッチポイントとして機能できるようになります。

誰もが患者の洞察にアクセスできるこのパラダイム シフトは、すべてのやり取りを積極的で患者中心のケア管理の機会に変えることで、患者エクスペリエンスを向上させます。

Q. プロバイダー組織は、AI ライフサイクル全体を通じてプッシュプルの緊張を軽減するために取り組むだろうと予測しています。説明してください。

A. 医療機関は、AI システムを導入しようとする強い動機と、規制、倫理、物流上の懸念による社内の大きな抵抗との間で板挟みになっています。この「プッシュプル」の緊張は、導入を遅らせる障害にぶつかりながら AI の進歩を推進するという広範な業界の対立を反映しています。

2025 年にこれを克服するには、ヘルスケアのリーダーは、AI イノベーションを促進し、同時にガバナンス、コンプライアンス、リスク管理を合理化する戦略を採用し、追加のハードルを設けることなく AI を業務の中核コンポーネントとして確立する必要があります。

の加速 AI は目的を持って、影響の大きいタスクを対象とする必要がある 自動化して人的リソースをより価値の高い仕事に割り当てることができます。医療経営者は、データ入力や基本的な患者の問い合わせなど、AI に引き継がれる価値が低く時間のかかるタスクを特定することから始める必要があります。

このようなタスクを AI に委任することで、臨床医とそのスタッフは、患者と向き合う複雑なやり取りに集中できるようになります。反復的な機能を戦略的に自動化することは、組織が生産性を向上させ、企業全体で AI システムの適用範囲と有効性を拡大することに利益を再投資するのに役立ちます。

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