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2024-01-18 05:00:58
次に、次の質問があります。 環境。 多くの動物は匂いを使って情報を伝えますが、あるものは電場を使用し、あるものはかき鳴らして(コオロギのように体の部分をこすり合わせて音を出します)、またあるものは地震波を発生させます。
テクノロジーのおかげで、人間はこうした予期せぬコミュニケーション モードを捉えることができるようになるかもしれませんが、Yovel にとって、この分野は依然として人間の解釈に依存しています。 生成 AI モデルのトレーニング データの多くは、人間の研究者によってラベル付けされたデータセットに基づいています。
「コウモリは食べ物をめぐって争っていると書きますが、おそらくそれは真実ではありません」とヨベルは説明する。 おそらく彼らは地球の磁場を見たばかりであり、一部の動物はそれができるのです。」 人間の解釈の偏見を取り除くことは不可能だとヨベル氏は言います。
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関連するデータが十分に収集されれば、AI によってそのバイアスが排除されるだろうと主張する人もいます。 しかし、野生動物は人間のデータ収集活動に協力する傾向があり、マイク技術には限界があります。 「人々は、私たちがあらゆるものを測定し、AI マシンに組み込むだろうと考えています。 私たちはそれにさらに近づいていません」とヨベルは言います。
プールさんは、非侵襲的な方法でゾウのデータを収集する方法についてCETIのデビッド・グルーバー氏と話し合ったと述べ、「マッコウクジラにはロボットの魚がいるが、ロボットのサギか何かを飼うことはできないだろうか?」と語った。
しかし、たとえ十分な量の適切なデータを生成 AI で実行できたとしても、コンピューター化されたゴロゴロ音やきしむ音、あるいは香りや地震波を人間はどう判断するでしょうか?
アルゴリズムにとって意味のあるものでも、人間には理解できない場合があります。 ある研究者は、翻訳は AI が学習したことをテストできるかどうかにかかっていると述べています。
伝統的に、これは再生実験によって行われます。つまり、発声の録音を種に再生して、種がどのように反応するかを確認します。 しかし、何かが何を意味するかについて明確な答えを得ることが常に可能であるとは限りません。
ヨベルは、研究しているコウモリへのさまざまな攻撃的な鳴き声の録音を再生し、それぞれの鳴き声に耳がピクピクと反応したと説明しています。 「反応に明確な違いはなく、これらの違いを測定する実験を考え出すのは非常に困難です」と彼は言います。
生成 AI を使用すると、合成した動物の声を使用してこれらの再生実験を行うことができるようになり、この研究は微妙な倫理的バランスに迫られる見通しです。
人間の世界では、特にディープフェイクされた人間の声に関しては、倫理、境界設定、AI をめぐる議論が巻き起こっています。 あらかじめ録音された動物の鳴き声を指揮的に再生すると、行動パターンに影響を与える可能性があるという証拠はすでに存在している。アース・スピーシーズの創設者ラスキン氏は、誤ってクジラの名前を自分自身に再生し、クジラが苦しむようになったという逸話を披露している。
合成音声の使用に関しては未知の部分が膨大です。 ザトウクジラを例に挙げてみましょう。 曲 世界の一部でザトウクジラが歌う曲が拾われて広まり、数シーズン後にはオーストラリアの海岸から発する歌が地球の反対側でも聞こえるようになる、とラスキン氏は言う。
「人類はおそらく30万年にわたり、文化を声に出して伝えてきました。 クジラとイルカは 3,400 万年にわたり、声を上げて文化を伝えてきました」と彼は説明します。 もし研究者たちがAIで合成したクジラの歌をミックスに加え始めれば、「3,400万年の歴史に感染するウイルスミームのようなものを生み出すかもしれないが、おそらくそうすべきではない」。
「私たち誰もが一番避けたいのは、アインシュタインがそうしたように、過去を振り返って『もっとよく知っていたら、爆弾には決して協力しなかっただろう』と言うようなシナリオになることです」とゲロは言う。
#は動物界をどのように解読しているか