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2024-10-03 09:02:32
ここ数年で欠員が減少する中、求職者は、募集中の役割を求めて争う大量の応募者の中で目立つための新しい方法を見つけなければなりませんでした。
生成 AI や改良されたデジタル ツールなどの新しいテクノロジーにより、白紙の A4 ページ印刷物で退屈な Times New Roman フォントとはまったく異なる、洗練された履歴書やカバー レターを簡単かつ迅速に作成できるようになりました。
しかし、欠点もあります。クリエイティブ プラットフォームである Adobe Express の上級副社長であるゴビンド バラクリシュナン氏は、「誰もが同一性の海に直面しています。そこでは、作成されたコンテンツの見た目も感触も同じになりがちです。」と述べています。このパターンはすぐに求人応募の均質化につながり、ほとんどの履歴書とカバーレターが同様の形式に従い、個性が欠けていることがよくあります。
その理由の 1 つは、多くの応募者がソフトウェア プロバイダーが提供するプリセットの履歴書テンプレートの 1 つを単純に選択することです。これらはテキストと画像でカスタマイズできますが、見た目は似たものになる傾向があります。しかし最近、バラクリシュナン氏は、履歴書にアニメーションを追加したり、ビデオ アプリケーションを作成したりするなど、「アクセスして新しいことを行うユーザーの数が増えている」と述べています。
「特に、採用担当者が時間に追われ、見た目が同じ履歴書に圧倒されている場合、目立つようにして人々の注目を集めるのがいかに難しいかは誰もが知っています」とバラクリシュナン氏は指摘するが、ユーザーが応募書類の新しい形式を試すときは注意すべきだと示唆している。 「適切なバランスをとらなければ、ギミックっぽく見えて、明日がないかのように逆効果になる可能性があります。」
Adobe のライバルの 1 つであるシドニーに拠点を置く Canva も同様のデザイン ツールを提供しており、昨年は 9 億人以上のユーザーが同社のプラットフォームで履歴書を作成しました。 Canvaが5,000人以上の採用担当者を対象に実施した調査では、39％が履歴書に対する最大の不満はテキストが多すぎることだと答えた。
同社の欧州責任者であるダンカン・クラーク氏は、現在、追加情報にリンクしたり、別の仕事のポートフォリオを添付したりして、履歴書を「短く、簡潔で、重要なポイントを捉えたエレガントにタイプセットされた文書のようなもの」として保存する傾向があると述べた。非常に読みやすい方法で。
「私たちが目にしたのは、ビジュアルコミュニケーションへの渇望が高まっているということです」とクラーク氏は言い、デジタルツールのおかげで、専門的なデザインスキルを持たない人でも「訓練を受けずに、視覚的に説得力のある方法で自分自身を表現する」ことが可能になったと付け加えた。
色、レイアウト、グラフィックなどのデザイン機能を変更することで、応募者は応募作品の視覚的な魅力を高めることができる、と同氏は付け加えた。
Canvaの調査では、求職者の45％近くが履歴書の作成、更新、改善に生成AIを利用しており、前向きな結果が得られたことも判明した。
生成 AI は、同じことを繰り返したり、回答を盗用したりすることで知られており、一部のアプリケーションが他のアプリケーションとまったく同じテキストを持つことになります。
過去 1 年間、OpenAI の ChatGPT や Google の Bard などの AI チャットボットにより、人間の文章に匹敵する生成 AI を使用した大規模なテキストの一節を簡単に生成できるようになりました。
このテクノロジーは、膨大な量のテキスト データでトレーニングされているため、自然言語に特に優れています。つまり、応募者はチャットボットに職務内容を入力し、カバーレターの作成や質問への回答をチャットボットに依頼できます。また、自分の履歴書をシステムに入力し、フィードバックや修正を求め、職務要件に合わせたテキストを作成することもできます。
ただし、生成 AI は同じことを繰り返したり、回答を盗用したりすることで知られており、一部のアプリケーションには他のアプリケーションとまったく同じテキストが含まれます。
「ChatGPT にフォームを貼り付けるだけの人が増えていますが、同様の構造が大量に送られてきています」と人材採用プラットフォーム Applied の CEO、Khyati Sundaram 氏は言います。 「最悪の場合、盗用された回答しか得られないこともあります。したがって、彼らは正確な答えをコピーして貼り付けました。」
このような方法で AI を使用していることが判明した応募者は、すぐに拒否されることに気づき、不満を感じています。しかし、一部の雇用主は、AI によって生成された大量の提出物に圧倒されていると感じています。
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ケントに拠点を置く Neurosight は、Virgin Media、NHS、Auto Trader などの企業と協力して、オンラインでの雇用前評価を作成し、テストのバイアスを排除するためのアドバイスを提供しています。
Neurosight の創設者兼最高製品責任者のジェイミー・ベッツ氏は、「生成 AI を使用して真実ではない自分自身を偽装する人々には不安があります。これが不採用につながるのではないかと企業は懸念している」と付け加えました。
「現時点では、人々がまだ非常に素朴にそれを使用し、そこから直接コピー＆ペーストしている状況にあります。雇用主がそれに気付いて10回連続で拒否されたら、彼らは [will learn] 適切なプロンプトを使用して検出を回避する方法。」
エクセター大学の雇用可能性およびキャリアコンサルタントであるニッキー・ハッチンソン氏は、生成 AI を使用して申請書を作成した後、複数の役割から拒否された学生に遭遇したと述べています。
「もしみんなが [uses the same chatbot]同じフレーズが使われています。それは本当に一般的なものです」と彼女は言います。 「AI は本当に便利なツールですが、あまりにも多くのことをしてくれようとすると、ある種、人間性を消してしまうと思います。」
ハッチンソン氏は、AI ツールは潜在的な面接の質問を生成したり、候補者が「自分自身を注入」できるアプリケーションの構築などのタスクを支援したりするのに最適に使用されると示唆しています。
彼女は、十分な検討やパーソナライズを行わずに生成 AI や履歴書のテンプレートを使用すると、「非常に当たり障りのない」結果が得られる可能性があると警告しています。
#はどのようにして求職活動に同一性の海を生み出しているのか #Irish #Times