AI の上司を持つことは、現在の人間の上司よりも良いでしょうか?

83 人の従業員を管理するストレスが重なり、ハンヌ・ラウマさんは落胆し、フラストレーションを感じていました。

「チーム間でうまくいかないことばかりで、すっかり気をとられ、失望を感じていました」と、カナダのバンクーバーを拠点とするラウマ氏は語る。

彼は、大学生を雇用して中小企業のマーケティングサポートを提供する Student Marketing Agency という会社の上級マネージャーです。

「新しい顧客を獲得しているとき、心の半分は『失敗するだろう』と言い、それが私の熱意を削いでいました。」

しかしラウマ氏は、同社が米国企業インスピラ社が開発した自律型AIマネージャーを使い始めた昨年11月からすべてが変わったと語る。

AI マネージャーは、リモートで柔軟な勤務時間で働く代理店の従業員がスケジュールを設定し、作業量を事前に計画するのを支援します。

AI は、従業員の勤務時間をチェックし、締め切りのリマインダーや定期的なチェックイン メッセージを送信し、さまざまなクライアントに費やした時間を記録して、クライアントに正確に請求できるようにします。また、AI は、文章の表現を改善するための提案を行ったり、仕事に関する質問に答えたり、中央ポータルで全員の作業の進捗状況を自動的に更新したりします。

ラウマ氏は、AI マネージャーへの移行によってストレスが軽減されただけでなく、従業員がより速く、より生産的に働けるようになったと語る。「会社の成長やあらゆる良いことに集中できるようになりました。間違いなく、人生が長くなったと思います」と同氏は言う。

ラウマ氏は、従業員との関係も劇的に改善したと付け加えた。「以前は、父と子のような関係に感じていました。今は、もっと対等な立場です。以前は、問題を解決することだけが目的でした。でも今は、もっと気楽な話し合いができるようになりました。」

しかし、Student Marketing Agencyの全員がまだAIマネージャーを使用しているわけではない。ラウマ氏と83人の従業員のうち26人は、実際には 勉強 Inspira とコロンビア大学、アリゾナ州立大学、ウィスコンシン大学の学者が共同で実施し、AI マネージャーのパフォーマンスを人間のマネージャーと比較しました。

参加者は3つのグループに分けられ、1つのグループは人間のマネージャーによる指導を受け、もう1つのグループはAIマネージャーによる指導を受け、最後のグループはAIと人間のマネージャーの両方による指導を受けました。

AI マネージャーは、従業員に事前に勤務日を計画させることに 44% の成功率を達成し、従業員が時間どおりにログインするように動機付けることに 42% の確率で成功しました。これらの数値は、これら 2 つの分野で 45% と 44% のスコアを達成した人間のマネージャーと同等でした。

しかし、AI マネージャーが人間のマネージャーと連携して作業を行ったところ、従業員に仕事の予定を事前に立てさせることに 72% の成功率を達成し、定時出勤率も 46% にまで向上しました。

この調査は統計的に規模が小さく、特定のタイプの労働者と分野に集中しているにもかかわらず、その結果は AI ツールを導入する企業にとって興味深い意味合いを示唆しています。

企業は UPS、 クリア、 デル 企業やその他の団体は今年、多くの職務をAIに置き換える意図で大幅な人員削減を発表しているが、ニューヨークのコロンビア大学のポール・サーマン教授は、管理職の役割を完全にAIに置き換えるのは間違いだと主張する。

「中間管理職層は、どんな組織でも最も重要な層です」と経営学の教授は言います。「この層が交代し始めると、大変なことになります。従業員は継続性を感じられず、指導やコーチングも受けられません。これらはすべて、人間の管理職が AI よりも得意としており、重点的に取り組むべき人間的なことです。」

サーマン教授は、AIはマネージャーを終わりのないリマインダーやチェックインから解放し、より革新的な働き方に集中できるようにすると付け加えた。例えば、マネージャーは個人のスキルセットに基づいてプロジェクトチームを厳選し、概要を監督し、締め切りなどの細かい管理をAIに引き継ぐことができる。

AI は、チーム内で誰が遅れをとっており、人間によるより綿密な管理が必要かを特定することもできます。同様に、特別な評価を必要とする優秀な人材に的を絞ることもできます。

しかし、企業はAIマネージャーが監視ツールになることを避けるべきだと彼は言う。

「従業員が時間通りに出勤しないだけでなく、昼食に時間がかかりすぎたり、サラダを十分に食べていないことに気づくような状況にはなりたくない。そこまで行き過ぎてはいけない」とサーマン教授は言う。「正しい行動を促す正しい方法を見つけたいのだ」

AIマネージャーは、「偶然のマネージャー」になってしまった人々、つまり、マネジメントが生まれつきのスキルではないにもかかわらず、自分の役割で優れた能力を発揮し、結果的に人を管理することになった人々の助けにもなる、とロンドンを拠点とする人事コンサルタント会社HRハビタットの創設者ティナ・ラーマン氏は言う。

「私たちは、人々が仕事を辞める理由を調査してみました。回答者のほぼ100％が、経営の不備が原因だと答えました。」

「彼らの中には、管理方法が気に入らないと言う人もいましたが、ほとんどの人は、自分たちに何が期待されているのか、あるいは自分たちがきちんと仕事をしているのかがわからなかったからだと答えました」とラーマン氏は言う。

「AI マネージャーは、正しい指示を与え、要件と結果を完全に透明化するように構築されると考えられます。人々は、自分に何が期待されているかがわかれば、生産性が向上する可能性が高くなります。」

しかし、AIによる経営管理に過度に依存すると、企業は成果のみを重視し、人材を重視しないという雰囲気が醸成されるとラーマン氏は警告する。

「企業が従業員に対して、自分たちを完全に管理することになるこの最新の AI システムを導入すると告げ、その後同じ顔で『私たちは職場での皆さんの体験を気にかけています』と言うのは非常に難しいでしょう」と彼女は言う。

しかし、AI マネージャーに関する最大の懸念は、おそらく人の観点からではなく、サイバーセキュリティの観点からのものだろうと、サイバーセキュリティ コンサルタント会社 Bores のマネージング ディレクターであり、講演者や著者でもある James Bore 氏は警告する。

「AIマネージャーがいて、会社のプロセス、手順、知的財産のすべてをそのマネージャーに渡した場合、それが突然ソフトウェアにすべて含まれてしまうと、それを複製したい誰かに誘拐される可能性があり、身代金を要求される可能性もあります」とボア氏は言う。

「もしAIに頼るようになったら、企業が人間をAIに置き換え始めたときに、あなたは行き詰まってしまうでしょう。なぜなら、回復力がなく、人間に戻る選択肢がないからです。なぜなら、もう人間はいなくなるからです。」

ボア氏は、企業がAIを広範に活用することで効率性が高まるのではなく、故障する可能性のあるシステムに依存するようになるという予期せぬ結果が生じる可能性があると述べている。

「自動化を進め、業務から人員を削減すれば、確かにコストは削減されます。しかし、同時に、会社の人材の入れ替えも容易になります。」