AI に置き換えられる仕事 – 500 万人のフリーランスの仕事の分析

AIが雇用に影響を与えることに疑いの余地はありません。 しかし、どの仕事が AI に置き換えられる可能性が高く、現在どの仕事が置き換えられつつあるのでしょうか? 他の人のように推測する代わりに、私は見てみることにしました コールドでハードなデータ: 2022 年 11 月 1 日 (ChatGPT リリースの 1 か月前) から 2024 年 2 月 14 日までの Upwork の実際のフリーランスの仕事を調査し、最も悪影響を受けた仕事を確認します。

Microsoft や Amazon などの大企業からの実際の仕事ではなく、なぜフリーランスの仕事を分析するのでしょうか? 1 つ目は、特定の仕事に何らかの影響があるとすれば、大企業は AI ツールの導入がはるかに遅いため、おそらくフリーランス市場で最初にその影響が現れるだろうということです。 第二に、それは明らかです 最新の Upwork 収益レポート 技術者の解雇はUpworkのようなフリーランス市場にそれほど影響を与えていないという。 直近の四半期の収益は前年同期比 14% 増加しました。 つまり、求人数の減少を説明できる他の要因はそれほど多くないということだ。

注記: このデータはすべて以下から提供されました。 Revealera.comは、企業の採用動向に関するデータを提供するデータプロバイダーです。 Upwork の求人データはすべて RSS フィードの形式で公開されているため、誰でも簡単にこのデータを分析することができます。

私の研究から学べることは次のとおりです。

• ボリュームが最も大きく減少した職種はどれですか
• どの職種が最も影響を受けなかったのか
• 時給が最も下がった職種はどれですか
• 求人数が最も増加した AI スキルはどれですか

ボリュームが最も大きく減少したのはどのジョブですか?

Upwork で最も人気のある 12 の職種を取り上げ、そのカテゴリの求人数 (約 3 か月) の 84 日移動平均を分析しました。 嬉しいことに、ほとんどの職種は 実際に仕事の数は増えました ChatGPT のリリース以来、雇用が大幅に減少した 3 つのカテゴリーを除いて。

最も減少幅が大きかったのは、ライター、翻訳、カスタマーサービスの 3 つのカテゴリーでした。 ライティングの仕事は 33% 減少し、翻訳の仕事は 19% 減少し、カスタマー サービスの仕事は 16% 減少しました。

どの職種が最も影響を受けませんでしたか?

これら 3 ～ 4 つの職種を除けば、他の職種のほとんどは悪影響を受けませんでした。実際、求人数は実際に増加しました。

ChatGPT がリリースされて以来、ビデオ編集/制作の仕事は 39% 増加し、グラフィック デザインの仕事は 8% 増加し、Web デザインの仕事は 10% 増加しました。 ソフトウェア開発の仕事も増加しており、バックエンド開発の仕事は 6% 増加し、フロントエンド/Web 開発の仕事は 4% 増加しました。

表面的には、その一部は驚くべきことではありません。 これはおそらく ChatGPT の最も人気のある使用例であるため、ライティングの仕事が減少することは間違いなく予想されており、それがライティングの仕事の -33% 減少に反映されています。 同様に、多くの企業が多くのカスタマー サービス エージェントに代わるチャットボットを開発しているため、カスタマー サービスの仕事が -16% 減少することは大きな驚きではありませんでした。

その一方で、ChatGPT を使用してコード、イラスト、さらにはフル機能のビデオを生成する人々について聞いてきた逸話を考えると、グラフィックス デザイン、ビデオ編集/制作、さらにはソフトウェア開発の仕事が増えているのには驚きました。 。

このデータを解釈するにはいくつかの方法があると思います。 1 つは、これらの生成 AI ツールは、記事の執筆であれ、ソーシャル メディアへの投稿であれ、多くの執筆タスクを置き換えるのにすでに十分な性能を備えているということです。 しかし、ビデオや画像生成などの他のジョブに使用できるほど洗練されていません。 個人的には、DALL-E がブログ投稿用に作成した画像に満足するまでに、何度もプロンプトを表示する必要があります。 それは私があまりこだわりがないからです。

したがって、多くの細かい詳細を必要とする画像を作成している場合、これらの AI ツールはまだ標準に達していない可能性があります。 同様に、ビデオについても、クレイジーなビデオ シーンを数多く実行しているように見えるツールがいくつか存在しますが、実際に本格的なトレーラーや顧客向けのチュートリアル ビデオを作成できるのでしょうか? 今日ではありませんが、 数か月後には変わるかもしれない。

もう 1 つの説明は、ユーザーがこれらのツールを効果的に使用する方法を学び、何ができるか、何ができないかを理解するには時間がかかるということです。 ライティングの仕事の数が減少していることを示すグラフを見ると、ChatGPT がリリースされてからすぐに減少しましたが、減少が加速し始めたのは 8 月になってからでした (ChatGPT のリリースから約 10 か月後)。

時給が最も下がった職種はどれですか

量が減少した仕事と給与の間に相関関係はありますか? 残念ながら、フリーランサーが実際に仕事に対していくら支払われているかを知る公的方法はありません。そのため、この演習では、 推定時給の範囲 求人情報に明記されており、フリーランサーが実際に支払った金額の概算となります。

ご覧のとおり、翻訳の仕事が間違いなく最も大きな打撃を受けており、時給が 20% 以上減少し、次にビデオ編集/制作、市場調査が続きました。 最も回復力が高かったのはグラフィック デザインと Web デザインの仕事でした。 どちらも量が増えただけでなく、時給も少し上がりました。

全体として、このデータから確かな結論を下すのは難しいと思います。 こうした給与の変化の多くは、通常の季節変動である可能性があります。 ただし、ここから得られる点が 1 つあります。 グラフィックデザインとWebデザインの仕事は依然として需要があります、そしてまだAIツールに置き換えられていません。

繰り返しになりますが、これは DALL-E や MidJourney のようなツールにはある程度の知識と創造性が必要だからだと思います。 これは、AI 画像作成の専門家を明示的に求めているいくつかの求人情報を見てみると明らかです。 記事の作成とは異なり、AI ツールを使用して視覚的に魅力的な画像を作成するには、適切なプロンプトの構築方法、プロンプトの調整方法を知る必要があるだけでなく、多くの試行錯誤が必要です。

求人数が最も増加した AI スキルはどれですか

どのような仕事の需要が減少しているかはわかりましたが、実際に AI のおかげで需要が増加しているのはどのような仕事でしょうか?

私の最初の直感は、LLM のトレーニングと微調整を支援するためにデータの注釈/ラベル付けの仕事が増加するはずであり、データにラベルを付ける人を見つけるのにフリーランスのプラットフォームよりも適した場所はあるだろうか？ そして、ほとんどの企業が Upwork で多くの機械学習専門家を雇用するとは思いませんが、機械学習の仕事も少なくともかなり増加するはずですよね?

判明しました これらの仮定は両方とも完全に間違っていました。 データ注釈ジョブは当初増加しましたが、データ注釈ジョブの数は過去 10 か月間ほぼ横ばいでした。 そして、ChatGPT がリリースされて以来、機械学習ジョブの数は実際に少し減少しました。

おそらく企業は、Upwork 以外でさらに多くの機械学習エンジニアを採用しているでしょう。 結局のところ、重要で専門的な ML の仕事をフリーランサーに任せる人がいるでしょうか? しかし、世界最大手の企業に目を向けても、機械学習の需要はまだ顕著には増加していません。

一方で、AI コンテンツの生成、AI エージェントの開発、OpenAI/ChatGPT API の統合、AI アプリの開発などの仕事が大流行しています。 しかし、これまでのところ一番の使用例は何でしょうか? チャットボット。ChatGPT と OpenAI API のリリース以来、チャットボットの開発に関連する仕事の数が 2000% 爆発的に増加しました。 今日 AI のキラー ユースケースがあるとすれば、それはチャットボットの開発にあります。

ここからわかることの 1 つは、大多数の企業が独自の LLM モデルを開発したり、大量のトレーニング データを使用してモデルを調整したりするようなセクシーなことを行っていないということだと思います。 それは、OpenAIのAPIを既存の製品に統合し、カスタマーサービスエージェントに代わるチャットボットを開発することにある。

結論

• ChatGPT のリリース以来、Upwork でのライティング、カスタマー サービス、翻訳の仕事が著しく減少していることがわかりました。
• Web デザイン、グラフィック デザイン、ソフトウェア開発、ビデオ制作の仕事は最も回復力があり、需要の減少は見られません (さらには増加しています)。
• AI ツールがこうしたユースケースに対してまだ十分ではないためなのか、それとも一般の人々が AI ツールを効果的に使用する方法をまだ学んでいないためなのかは、まだわかりません。
• 現在、大多数の企業は、データ アノテーションや機械学習のジョブが増加していないことを理由に、自社の LLM のトレーニングや微調整に注力していません。
• 現時点で AI の最も人気のあるユースケースは、チャットボットの開発です。

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今後の記事には、アウトソーシングの傾向、AI に取って代わられる可能性が最も低いキャリアを見つけるためにデータを使用する最善の試みなどが含まれる予定です。 綿密な予測や安楽椅子に座った予測はなく、データに裏付けられた最新の研究だけです