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AI による天気予報の「向上」の約束

暗号化 - Google DeepMind の研究者は、サイクロンなどの現象の可能性を予測できる、世界をリードする新しい気象モデルを作成しました。 それはまだ革命ではありませんが、革命になる可能性があります。 人工知能 (AI) 運用気象学の世界への参入が日に日に少しずつ近づいているように思えます。 5 年前には、やや曖昧なキメラにしか見えなかったものが、非常に具体的なものになりました。今週、 Googleディープマインドアメリカの巨人の研究部門、雑誌に発表 自然 新しい GenCast 予測アルゴリズムのパフォーマンス。後者は、より良く行われていたものと競合するだけでなく、 古典的な気象学 5 年前 (2019 年) ですが、主に次のようなアプローチが使用されています。 « 確率的な » それは、予報担当者がシナリオを確立するために期待しているものとはるかに一致しています。 DeepMind の研究者は、以前のモデル GraphCast で決定論的アプローチを使用しました。彼らは 6 時間までに予測できるように、巨大なデータセットでアルゴリズムをトレーニングしました… この記事は購読者向けに予約されています。 まだ発見すべき部分は 88% 残っています。 もっと読みたいですか? すぐにすべてのアイテムのロックを解除します。約束はありません。…

AI による天気予報の「向上」の約束

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2024-12-05 18:02:00

暗号化 – Google DeepMind の研究者は、サイクロンなどの現象の可能性を予測できる、世界をリードする新しい気象モデルを作成しました。

それはまだ革命ではありませんが、革命になる可能性があります。 人工知能 (AI) 運用気象学の世界への参入が日に日に少しずつ近づいているように思えます。 5 年前には、やや曖昧なキメラにしか見えなかったものが、非常に具体的なものになりました。今週、 Googleディープマインドアメリカの巨人の研究部門、雑誌に発表 自然 新しい GenCast 予測アルゴリズムのパフォーマンス。後者は、より良く行われていたものと競合するだけでなく、 古典的な気象学 5 年前 (2019 年) ですが、主に次のようなアプローチが使用されています。 « 確率的な » それは、予報担当者がシナリオを確立するために期待しているものとはるかに一致しています。

DeepMind の研究者は、以前のモデル GraphCast で決定論的アプローチを使用しました。彼らは 6 時間までに予測できるように、巨大なデータセットでアルゴリズムをトレーニングしました…

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執筆者について: nipponese

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