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AI と少数の労働者軍団を使ってロボットを訓練する中国の新興企業を紹介する

本当の問題は、AgiBot のアルゴリズムがロボットに新しいトリックをどれだけ効果的に教えられるかということです。即興が必要なタスクをロボットに教えるために強化学習を使用するには、一般に大量のトレーニング データが必要ですが、シミュレーション内で完全に完了することはできないことが研究で示されています。AgiBot は、人間の作業者がロボットにタスクをガイドさせることで学習プロセスを高速化し、ロボットが自ら学習するための基盤を提供します。 AgiBot を共同設立する前、主任科学者 Jianlan Luo は、カリフォルニア大学バークレー校で次のような最先端の研究を行っていました。 プロジェクト これには、人間をループに入れて強化学習を通じてロボットがスキルを獲得することが含まれていました。このシステムは、マザーボード上にコンポーネントを配置するなどのタスクを実行する様子が示されていました。Feng 氏によると、Real-World Reinforcement Learning と呼ばれる AgiBot の学習ソフトウェアは、ロボットに新しいタスクを実行させるのに必要な時間はわずか 10 分程度だそうです。生産ラインは週ごとに、または同じ生産実行中にも変更されることが多く、新しいステップを素早く習得できるロボットは人間の作業者と一緒に適応できるため、迅速な学習が重要です。この方法でロボットを訓練するには、多くの人間の努力が必要です。 AgiBot には、 ロボット学習センター そこでは、AI モデルが新しいスキルを学習できるよう、ロボットを遠隔操作して人々に報酬を支払っています。この種のロボットトレーニングデータの需要は拡大しており、一部の米国企業も インドのような場所では労働者に賃金を支払う トレーニング データとして機能する手動作業を実行します。カーネギーメロン大学で強化学習に取り組むロボット工学者のジェフ・シュナイダー氏は、AgiBotは最先端の技術を使用しており、高い信頼性でタスクを自動化できるはずだと語る。シュナイダー氏は、他のロボット企業も製造作業に強化学習の利用に着手している可能性が高いと付け加えた。AgiBot は、AI とロボット工学の組み合わせへの関心が高まっている中国国内での注目株のようなものです。同社は、歩き回るヒューマノイドや一か所に根を張るロボットアームなど、さまざまな種類のロボットのAIモデルを開発している。 #と少数の労働者軍団を使ってロボットを訓練する中国の新興企業を紹介する