AI と仮想ケアを統合することで患者ケアがどのように改善されるか

AI による遠隔患者モニタリングの改善

ラズミ氏は、デジタルヘルス AI の可能性を次のように考えています。 回転数を改善する リモートで診断を有効にします。 彼は、尿サンプルに浸したストリップのスキャンを分析できる深層学習アプリを使用して、患者が尿路感染症について自分で検査できるようになった例を挙げています。

一方、臨床医が不足する中、AIは医療従事者が心房細動や心拍リズム異常などの症状を診断するのに役立つ可能性があると同氏は言う。

「[RPM apps] ディープラーニング AI と非構造化データを使用します。 これらはFDAの承認を得ているので、今日から使用できます」とラズミ氏は言います。 「それらは、日常の医療現場で使用できるほど安全で正確であると認められています。」

RPM により、患者はより良い治療をより早期に受けられるようになります。 さらに、一部のサービスでは、自宅で筋骨格系疾患の理学療法を提供しています。 AIは患者の運動を監視し、フィードバックを提供できるという。

続きを読む： 遠隔患者モニタリングにより、看護師のワークフローが強化されます。

別の例として、ラズミ氏は、AI アプリが個人の声を分析して、うつ病が悪化しているかどうかを検出できると指摘しています。 その後、指示を提供し、医療提供者にフォローアップするよう患者にアドバイスすることができます。

AI ツールを使用すると、臨床医は遠隔モニタリングのしきい値パラメーターを設定できます。 AI は臨床医のワークフローを変えることができる エリオット氏は、臨床検査値の重要な値と同様の重要なアラートを提供することによって、と説明します。 このツールを使用すると、時間の経過とともにベースラインからの変更を行うこともできます。 たとえば、患者の血圧が数週間または数か月にわたって上昇している場合、と彼女は付け加えた。

「重要なのは、適切な警告しきい値を設定し、十分に多様なデータセットを取得して、どのしきい値が重要でどのしきい値が重要でないか、信号とノイズを区別できるようにすることです」とエリオット氏は言います。

AI とバーチャルケアの可能性

FDA がヘルスケア AI ツールを承認すると、医療提供者による患者のトリアージや慢性疾患の管理を支援できるとラズミ氏は言います。

将来的には、AI がすべての管理タスクを処理し、名前、住所、保険情報、重複したアカウント、薬局などの誤ったデータをリアルタイムで修正できるようになるだろうとエリオット氏は予測します。

AI を組み込んだ意思決定支援アプリケーションは、コネクテッド ケアの一部になります。 AIがお手伝いしてくれるとはいえ、 臨床上の意思決定のサポート 現在、将来的にはこれらのツールが標準治療の一部になるだろうとエリオット氏は言う。

「AI はトリアージと摂取に使用されます。仮想 AI 医療アシスタントを考えてみましょう」とエリオット氏は言います。 「現在、これは初歩的な方法で行われていますが、将来的には、現在非効率であり、時間の有効活用とは言えない多くの医療助手の活動が含まれる可能性があります。」