で発表された研究結果によると、実際の研究では、乳がん（BC）スクリーニングに人工知能（AI）を使用すると、偽陽性率が高くなることなく検出率が向上することがわかりました。 自然医学.1
観察的、多施設共同、現実世界、非劣性実装PRAIM研究（DRKS00027322）では、研究者らは、2021年7月からドイツの12施設で組織的マンモグラフィ検査を受けた46万人以上の女性を対象に、AI支援二重読影のパフォーマンスを標準的な二重読影と比較した。 2023.2 月まで
このスクリーニング検査は、BC の早期発見を目的とし、毎年 50 歳から 75 歳までの 300 万人以上の女性を検査するドイツのマンモグラフィー検査プログラムから収集されたものです。各女性から 4 枚の 2 次元マンモグラムが撮影され、2 人の放射線科医が独立して読み取ります。何か不審な点が見つかった場合は、少なくとも 2 人の初期読者と主任放射線科医によるコンセンサス会議が開催されます。懸念が確認された場合、女性は超音波、トモシンセシス、拡大画像、造影マンモグラフィー、または MRI などのさらなる検査のために呼び戻されます。1
スクリーニングのうち、260,739 サンプルが AI によってスクリーニングされ、119 サンプルは放射線科医によってスクリーニングされました。データによると、AI スクリーニング グループの放射線科医は、対照グループで達成された検出率よりも 17.6% (95% 信頼区間: +5.7%、+30.8%) 高い検出率を達成しました。再現率は、AI グループとコントロール グループでそれぞれ 37.4/1000 と 38.3/1000 でした (パーセンテージ差: -2.5% (-6.5%、+1.7%))。1
さらに、AI グループでは、再現率の陽性的中率 (PPV) が 17.9% であったのに対し、対照グループでは 14.9% でした。生検の PPV は、AI グループでは 64.5% であったのに対し、対照グループでは 59.2% でした。1
「私たちの当初の目的は、AI ベースの評価が人間による評価と同等であることを実証することでした」とリューベック大学および UKSH リューベックキャンパスの教授、主任研究員、社会医学・疫学研究所所長のアレクサンダー・カタリン医学博士は説明する。プレスリリースで。 「しかし、結果は私たちの予想を上回りました。AI は大幅に改善しました」 [BC] 検出率。」3
研究結果はBCスクリーニングにおける極めて重要な進歩を浮き彫りにし、低い偽陽性率を維持しながら検出率を向上させるAIの可能性を示している。標準的な方法と比較して優れた精度と効率を実証することにより、AI 支援スクリーニングは、大規模な乳がんの早期発見と転帰の改善に向けた変革的な一歩となります。これらの結果は、治療標準を向上させ、より多くの命を救うために、確立されたスクリーニングプログラムに革新的な技術を統合することの価値を強化します。
参考文献
1. Eisemann N、Mukama T、Baltus H、他。人口ベースのマンモグラフィ検査におけるがん検出のための AI の全国的な現実世界への導入。 自然医学。 2025 年 1 月 7 日。doi:10.1038/s41591-024-03408-62。ライブモニタリングを備えた統合人工知能システムの前向き多施設観察研究。 2023 年 12 月 1 日に更新。2025 年 1 月 9 日にアクセス。 https://drks.de/search/en/trial/DRKS000273223. AI はドイツのマンモグラフィー検査プログラムにおける乳がんの検出を強化します: 世界最大の前向き AI 研究の結果。 ニュースリリース。 2025 年 1 月 8 日。2025 年 1 月 9 日にアクセス。
#が実際の研究で乳がんのスクリーニングと検出率を向上