AI がニュージーランドの医療をどのように変えるのか、そして最初に何を正しくしなければならないのか

これを想像してみてください。新型ウイルスが全国的に急速に発生し、流行が起こっています。 政府はワクチン接種の義務を導入しており、さまざまなワクチンを選択できるようになりました。

しかし、誰もが同じワクチンを接種できるわけではありません。 ワクチン接種に申し込むと、唾液のサンプルを最寄りの検査機関に送るように指示されたバイアルが送られてきます。 わずか数時間後、どのワクチンを接種すべきかを知らせるメッセージが届きます。 ご近所さんも予防接種に登録しました。 しかし、彼らのワクチンはあなたのものとは異なります。

あなた方お二人は現在ワクチン接種を受けており、保護されていますが、それぞれが「あなたが誰であるか」に応じてワクチンを受けています。 あなたの遺伝学、年齢、性別、その他無数の要因が「モデル」に取り込まれ、ウイルスからあなたを守るための最善の選択肢を予測し決定します。

それはすべてサイエンスフィクションのように聞こえます。 しかし、それ以来、 2003年にヒトゲノムを解読、私たちは精密予防の時代に入りました。

ニュージーランドには長年にわたって新生児スクリーニングプログラムが実施されています。 これも ゲノム解読装置は全国で利用可能 そして 遺伝的健康サービス。 このようなプログラムは、公衆衛生ゲノミクスと正確な公衆衛生の可能性をすべての人に広げます。

これらのプログラムのさらなる拡大、およびより個別化された予防ケアへの移行を可能にする人工知能と機械学習の使用の拡大は、公衆医療の提供方法を変えるでしょう。

同時に、これらの展開は、個人の選択とより大きな個人のプライバシー、そしてニュージーランド人とその健康情報の保護に誰が責任を負うのかという、より広範な懸念を引き起こしています。

精密予防とは何ですか?

精密予防（個別化予防とも呼ばれる）は、社会の広範な集団ではなく個人に合わせた公衆衛生活動であると考えてください。

この的を絞ったヘルスケアは、さまざまな変数（遺伝子、生活歴、環境を含む）とリスク（年齢を重ねるにつれて体内で変化するあらゆるものを含む）のバランスをとることによって達成されます。

ゲノミクスの進歩により正確な予防が可能になりつつありますが、個人データを活用した機械学習アルゴリズムにより、それが現実に近づきました。

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私たちはソーシャル メディア、スマートウォッチ、その他のウェアラブル デバイスを介して自分自身に関するデータを毎日生成し、個人に合わせた医療予防策を講じるためのアルゴリズムのトレーニングに役立っています。

これらすべてを AI 主導の予測モデリングと組み合わせると、現在の健康状態と将来の健康状態を恐ろしいレベルの精度で予測できるシステムが完成します。 病気を予防するための措置を講じるのに役立ちます。

安全性と遅延

最近、首相の首席科学補佐官が 報告書を発行しました 今後 5 年間のニュージーランドにおける人工知能と機械学習の状況を計画します。

レポートの作成者は「精密予防」には特に言及していませんが、このアプローチの例として次のようなものが含まれています。 コンピュータビジョン拡張マンモグラフィー。

しかし、レポートが示唆しているように、導入は AI のイノベーションのペースに遅れる傾向があります。 Te Whatu Ora – Health New Zealand も 未承認 新しい大規模言語モデルと生成人工知能ツールは、医療分野での使用に安全かつ効果的です。

これは、公衆衛生メッセージング用の会話型 AI など、生成型 AI 主導の精密な予防実践が安全に使用できると判断されるまでに時間がかかる可能性があることを意味します。

慎重に前進してください

精密な予防と予防的健康の新時代の到来をもたらす人工知能と機械学習の使用の見通しについては、非常に楽しみなことがたくさんあります。 しかし同時に、私たちはこれを慎重に和らげなければなりません。

人工知能と機械学習は、医学知識への障壁を低くし、人間の偏見を減らすことで、医療へのアクセスと利用を増やす可能性があります。 しかし、政府と医療機関は、デジタル リテラシーとオンライン プラットフォームへのアクセスに関する障壁を軽減する必要があります。

オンライン リソースへのアクセスが限られている人、またはデジタル リテラシーが限られている人にとっては、ケアや健康へのアクセスにおける既存の不平等がさらに悪化する可能性があります。

人工知能にも、 重大な環境影響。 ある研究 いくつかの一般的な大型 AI モデルは、ライフサイクル中に 270,000 トンを超える二酸化炭素を排出する可能性があることを発見しました。

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最後に、テクノロジーは変化する状況です。 精密医療の支持者は、子供たちや疎外されたコミュニティ、そして彼らのリソースへのアクセスに注意を払う必要があります。 プライバシーと選択を維持することは不可欠です。誰もが AI エージェントと共有するものを制御できる立場にある必要があります。

結局のところ、私たち一人ひとりは異なり、健康や生活に対するニーズも異なります。 より多くの人々を精密医療を通じて予防ケアに移行することで、医療システムへの経済的負担が軽減されます。

しかし、首相の科学最高責任者の報告書が強調しているように、機械学習アルゴリズムは初期の分野である。 テクノロジーが私たちの日常生活の一部となる前に、より多くの公教育と意識が必要です。