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AI時代のプライバシーについて正しいことをするために必要なファーマ

AIは、専門家が明確な価値を見ている製薬業界をすぐに移動しています。 短縮 ドラッグ開発のタイムライン マッチング より関連性の高い試験への患者。しかし、イノベーションは加速しますが、テクノロジーに対する消費者の信頼は遅れをとっています。 ピューはそれを見つけました 3 in 5 アメリカ人はAIに依存している医療提供者に不快感を抱いており、さらに37%がヘルスケアでのAIの使用が患者記録のセキュリティを悪化させると考えています。ただし、この課題はイノベーションの欠如ではありません。プライバシーフレームワークがサポートできるよりも速くテクノロジーが動いているということです。そして、製薬業界が無視する余裕がないことは問題です。 現在危険にさらされているのは、AIがどのように機能するかだけではなく、それを使用する企業が患者のデータとすべてのステップで同意をどのように処理するかです。 信頼、進歩、プライバシーのバランスを取る方法 企業は迅速に動きたいと考えており、患者は自分の情報を制御したいと考えています。どちらも可能ですが、プライバシーをシステムの構築方法の一部として扱う場合のみ、コンプライアンスのために何かが取り組まれていません。 データは、アプリ、試行ポータル、保険システム、患者コミュニケーションなど、あらゆる方向から流れています。製薬会社は、このエコシステム全体で好みを管理し、グローバルな規制の変化に対応することができる同意インフラストラクチャが必要です。それがなければ、彼らは彼らのビジネスと彼らが奉仕する人々の両方にリスクを生み出しています。そして、信頼が侵食されると、特に参加と結果がすべてそれに依存している分野では、再構築することは困難です。 分散型試験を受けます。これらのモデルは、ウェアラブルやリモートモニタリングなどのAI搭載ツールに依存しており、その多くはHIPAAの従来の保護以外のシステムを介してデータを送信します。同じことは、消費者向けの直接的なヘルスツールにも当てはまります。これは、不均一なプライバシー保護を備えた切断されたプラットフォーム間でデータを収集することがよくあります。 HIPAAはこれらのインスタンスではまだ適用されていません 81% アメリカ人は、デジタルヘルスアプリが法律の対象となると誤って信じています。それにより、多くの人が彼らの個人データが合法的に第三者に販売される可能性があることに気づかない。 そのため、プライバシーが反応することはできません。組織がAIツールを運営および起動する方法に組み込む必要があります。これには、このテクノロジーを使用する臨床、運用、患者向けのシステム全体で、同意がどのようにキャプチャ、更新、尊敬されるかを再考することが含まれます。多くの場合、それはまた、コミュニケーションの好みに同意を合わせることを意味します。それは、人々が受け取りたいメッセージ、いつ、どのようにメッセージを受け取りたいかです。 良いニュースは、患者がコントロールを感じたときにデータを共有し、それがどのように使用されるかを理解したいということです。これは、情報を密集したポリシーに埋めることや、設定を見つけるのを難しくすることによって達成されることはありません。これは、AIのトレーニングに使用されるデータをオプトアウトする能力など、明確で実用的な選択を提供し、それらの選択を容易にすることによって行われます。そこで、強力な同意戦略が患者の信頼の中心になります。 合法性を超えたプライバシー AIシステム全体で敏感な患者情報を操作する場合、プライバシーは、セキュリティチームの役割をチェックしたり、タックするための法的ボックスとして扱うことはできません。競争上の優位性として扱われなければなりません。これは、異なる市場で企業がどのように運営するかについて忠誠心と柔軟性を構築するものです。それは人々が企業とどのように相互作用するかに直接影響し、無視されるとすぐにエンタープライズリスクになります。 テイクアウトは簡単です。AIは、Pharmaがどのようにケアを開発および提供するかを変える可能性がありますが、その変革はプライバシーが追いつくことができるかどうかに依存します。プライバシーは、法的後付けではなく、コアビジネス機能と見なす必要があります。それは、業界組織とその聴衆の間で継続的で透明な会話をすることを意味します。患者がAI時代に情報が安全に保たれると信頼する場合、それはより良い参加、より良いデータ共有、および製品と患者の間のより強いフィードバックループを意味します。 ファーマのAI時代のリーダーは、最速を動かしていることではなく、途中で信頼を維持することで覚えていません。プライバシーは、どの企業が先に進み、どの企業が遅れるかを決定し、業界の最大のテストの1つになります。それを後付けではなく、自分の運用の中核として扱うものは、トップに出てくるものになります。 写真:FlickrユーザーRob Pongsajapan アダム・ビンクス のグローバルテクノロジーリーダー兼CEOです syrenis。ロンドン証券取引所のAIM市場で最年少のCEOになることを含む実績により、Adamはデータ駆動型の世界でビジネスを拡大する方法を深く理解しています。 Synisでは、組織が顧客データを管理する方法を変革し、企業が顧客の同意と好みを尊重しながら、企業がデータプライバシーの複雑な状況をナビゲートするのを支援することに焦点を当てています。この投稿はを通して表示されます Medcityインフルエンサー プログラム。誰でも、Medcityインフルエンサーを通じて、Medcity Newsのヘルスケアのビジネスとイノベーションに関する視点を公開できます。 方法を調べるには、ここをクリックしてください。 #AI時代のプライバシーについて正しいことをするために必要なファーマ

AI時代のプライバシーについて正しいことをするために必要なファーマ

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2025-07-23 14:36:00

AIは、専門家が明確な価値を見ている製薬業界をすぐに移動しています。 短縮 ドラッグ開発のタイムライン マッチング より関連性の高い試験への患者。しかし、イノベーションは加速しますが、テクノロジーに対する消費者の信頼は遅れをとっています。

ピューはそれを見つけました 3 in 5 アメリカ人はAIに依存している医療提供者に不快感を抱いており、さらに37%がヘルスケアでのAIの使用が患者記録のセキュリティを悪化させると考えています。ただし、この課題はイノベーションの欠如ではありません。プライバシーフレームワークがサポートできるよりも速くテクノロジーが動いているということです。そして、製薬業界が無視する余裕がないことは問題です。

現在危険にさらされているのは、AIがどのように機能するかだけではなく、それを使用する企業が患者のデータとすべてのステップで同意をどのように処理するかです。

信頼、進歩、プライバシーのバランスを取る方法

企業は迅速に動きたいと考えており、患者は自分の情報を制御したいと考えています。どちらも可能ですが、プライバシーをシステムの構築方法の一部として扱う場合のみ、コンプライアンスのために何かが取り組まれていません。

データは、アプリ、試行ポータル、保険システム、患者コミュニケーションなど、あらゆる方向から流れています。製薬会社は、このエコシステム全体で好みを管理し、グローバルな規制の変化に対応することができる同意インフラストラクチャが必要です。それがなければ、彼らは彼らのビジネスと彼らが奉仕する人々の両方にリスクを生み出しています。そして、信頼が侵食されると、特に参加と結果がすべてそれに依存している分野では、再構築することは困難です。

分散型試験を受けます。これらのモデルは、ウェアラブルやリモートモニタリングなどのAI搭載ツールに依存しており、その多くはHIPAAの従来の保護以外のシステムを介してデータを送信します。同じことは、消費者向けの直接的なヘルスツールにも当てはまります。これは、不均一なプライバシー保護を備えた切断されたプラットフォーム間でデータを収集することがよくあります。 HIPAAはこれらのインスタンスではまだ適用されていません 81% アメリカ人は、デジタルヘルスアプリが法律の対象となると誤って信じています。それにより、多くの人が彼らの個人データが合法的に第三者に販売される可能性があることに気づかない。

そのため、プライバシーが反応することはできません。組織がAIツールを運営および起動する方法に組み込む必要があります。これには、このテクノロジーを使用する臨床、運用、患者向けのシステム全体で、同意がどのようにキャプチャ、更新、尊敬されるかを再考することが含まれます。多くの場合、それはまた、コミュニケーションの好みに同意を合わせることを意味します。それは、人々が受け取りたいメッセージ、いつ、どのようにメッセージを受け取りたいかです。

良いニュースは、患者がコントロールを感じたときにデータを共有し、それがどのように使用されるかを理解したいということです。これは、情報を密集したポリシーに埋めることや、設定を見つけるのを難しくすることによって達成されることはありません。これは、AIのトレーニングに使用されるデータをオプトアウトする能力など、明確で実用的な選択を提供し、それらの選択を容易にすることによって行われます。そこで、強力な同意戦略が患者の信頼の中心になります。

合法性を超えたプライバシー

AIシステム全体で敏感な患者情報を操作する場合、プライバシーは、セキュリティチームの役割をチェックしたり、タックするための法的ボックスとして扱うことはできません。競争上の優位性として扱われなければなりません。これは、異なる市場で企業がどのように運営するかについて忠誠心と柔軟性を構築するものです。それは人々が企業とどのように相互作用するかに直接影響し、無視されるとすぐにエンタープライズリスクになります。

テイクアウトは簡単です。AIは、Pharmaがどのようにケアを開発および提供するかを変える可能性がありますが、その変革はプライバシーが追いつくことができるかどうかに依存します。プライバシーは、法的後付けではなく、コアビジネス機能と見なす必要があります。それは、業界組織とその聴衆の間で継続的で透明な会話をすることを意味します。患者がAI時代に情報が安全に保たれると信頼する場合、それはより良い参加、より良いデータ共有、および製品と患者の間のより強いフィードバックループを意味します。

ファーマのAI時代のリーダーは、最速を動かしていることではなく、途中で信頼を維持することで覚えていません。プライバシーは、どの企業が先に進み、どの企業が遅れるかを決定し、業界の最大のテストの1つになります。それを後付けではなく、自分の運用の中核として扱うものは、トップに出てくるものになります。

写真:FlickrユーザーRob Pongsajapan


アダム・ビンクス のグローバルテクノロジーリーダー兼CEOです syrenis。ロンドン証券取引所のAIM市場で最年少のCEOになることを含む実績により、Adamはデータ駆動型の世界でビジネスを拡大する方法を深く理解しています。 Synisでは、組織が顧客データを管理する方法を変革し、企業が顧客の同意と好みを尊重しながら、企業がデータプライバシーの複雑な状況をナビゲートするのを支援することに焦点を当てています。

この投稿はを通して表示されます Medcityインフルエンサー プログラム。誰でも、Medcityインフルエンサーを通じて、Medcity Newsのヘルスケアのビジネスとイノベーションに関する視点を公開できます。 方法を調べるには、ここをクリックしてください

#AI時代のプライバシーについて正しいことをするために必要なファーマ

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。