人工知能（AI）を活用したマッピング技術UnfoldAIで前立腺がんの輪郭を定義すると、腫瘍の描写における標準治療（SOC）法と比較して前立腺がんの範囲の過小評価が軽減されたことが、米国科学誌に掲載されたデータで明らかになった。 泌尿器科ジャーナル.1
UnfoldAI の平均感度は 97.4% であったのに対し、SOC では 38.2% でした。
「前立腺がんの進行度を正確に判定することは、治療計画を立てる上で極めて重要です。なぜなら、段階によって、積極的監視、手術、局所療法、放射線療法、ホルモン療法、化学療法、またはこれらの治療の組み合わせなど、異なるアプローチが必要になる可能性があるからです」と、研究著者のウェイン・G・ブリスベン医学博士は、研究結果に関するニュースリリースで述べています。2 ブリスベンは、カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）のデイビッド・ゲフィン医学部の泌尿器科助教授であり、UCLAヘルス・ジョンソン総合がんセンターのメンバーです。
全体的に、研究データによると、UnfoldAIのバランスのとれた精度（ボクセル単位の感度と特異度の平均）は、他の腫瘍描写方法よりも優れており、AIツールでは84.7％、認知定義輪郭（SOC）では67.2％、半腺輪郭（ポ
UnfoldAIは、SOCと比較してより高い感度と、半腺輪郭に対するより高い特異性も示しました。具体的には、UnfoldAIの平均感度は97.4%であったのに対し、SOCでは38.2%でした（ポ PP
さらに、UnfoldAIのマイナスマージン率は72.8%であったのに対し、SOCでは1.6%であった（ポ P = .7）。
研究者らはまた、AIソフトウェアが臨床意思決定に与える影響を評価し、このツールが全症例の42%（泌尿器科医28%、放射線科医61%）で治療推奨の変更につながったことを発見した（ポ
合計で、この研究には 2011 年から 2016 年にかけて収集された 50 件の適格症例が含まれていました。SOC (n = 10 人の読影者)、AI 支援 (n = 10 人の読影者)、および半腺がん輪郭の間でパフォーマンスの比較が行われました。5 つの施設から 10 人の医師読影者が募集され、幅広い臨床腫瘍学の経験 (平均 9 年、範囲 2～23 年) を持つ泌尿器科医と放射線科医の両方で構成されていました。各読影者が研究の各症例をレビューしました。
調査結果に関するニュースリリースによると、UnfoldAI はアメリカ医師会の 2024 年最新手順用語コード セットにカテゴリー III コードとして追加されたばかりで、前立腺がんの管理ツールへのアクセスがさらに拡大しました。3
ブリスベン氏は、「全体的に見て、がん治療における AI の使用は、患者にとってより効果的で個別化されたケアにつながり、個々のニーズに合わせた治療が実現し、病気との戦いがより効果的になる可能性があります」と結論付けました。2
参考文献
1. Mota SM、Priester A、Shubert J、et al. 人工知能により医師が前立腺がんの範囲を特定する能力が向上する。 J ウロール。 2024年7月;212(1):52-62. doi:10.1097/JU.000000000000003960
2. AI モデルが前立腺がんの治療成績を向上させる可能性。ニュースリリース。カリフォルニア大学ロサンゼルス校。2024 年 6 月 11 日にオンラインで公開。2024 年 6 月 12 日にアクセス。https://www.uclahealth.org/news/release/ai-model-may-yield-better-outcomes-prostate-cancer
3. 新たな研究により、AI が医師の前立腺がんの範囲を 84% の精度で特定する能力を高めることが証明されました。ニュースリリース。Avenda Health。2024 年 6 月 11 日にオンラインで公開。2024 年 6 月 12 日にアクセス。https://www.prnewswire.com/news-releases/new-study-proves-ai-enhances-physicians-ability-to-identify-extent-of-prostate-cancer-with-84-percent-accuracy-302169442.html
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#AI支援による癌の輪郭はSOCと比較して前立腺腫瘍の描写を改善
2024-06-12 16:30:15