GPSは、現在よりも4か月前に肺がんのリスクが高い患者をすぐに特定できる可能性があります。 GPは、50万人以上の患者のデータに基づいて、アムステルダムUMCの研究者によって作成されたアルゴリズムとの相談中に患者を単純に特定できるはずです。研究の結果は本日、 英国の一般的な雑誌。 [doi-link: https://doi.org/10.3399/BJGP.2023.0489]
アルゴリズムは、GPが長年にわたって行ってきたAIの複雑で非構造化されたメモを含む、一般的な慣行からのすべての医療情報を調べます。 「アルゴリズムは、患者の病歴から予測信号を拾います。これにより、アルゴリズムは現在よりも最大4か月早くこれらの患者の大部分を識別します」
他の研究とアルゴリズムは、変数「喫煙」や「咳をする」などの定義およびコード化された変数を使用しました。
GPのメモには、アルゴリズムのおかげで、はるかに早く癌患者を検出できる患者の歴史に関する情報が含まれています。」
アムステルダムUMC、臨床情報科学教授、アミーンアブハンナ
さらなる調査では、実際にそれを使用できるように、アルゴリズムが使用する特定の断片を示す必要があります。
他の種類の癌
この方法は、膵臓、胃がん、卵巣癌などの進行段階でのみ見られることが多い他の種類の癌にも緩和を提供する可能性があります。そして、患者にとって、生存と生活の質が向上し、コストが低くなります。 「現在、多くの患者は3または4の進行段階で肺がんと診断されています。つまり、患者の80％が1年以内に死亡することがよくあります。以前の研究では、4週間前に診断を受けることはすでに予測に顕著な影響を与えることを示しています。したがって、4か月はおそらく非常に関連する利益です」
スクリーニングとアルゴリズム
全国スクリーニングプログラムと比較。アルゴリズムが生成するアルゴリズムは低くなり、選択は協議中に単純に行われる可能性があります。肺がんは依然として最も一般的な癌の1つであり、治療の進歩にもかかわらず、まだ予後不良です。 5年の死亡率は80％を超えています。以前の研究では、治療が4週間前に開始されたときの生存率の大幅な増加が示されました。著者の方法では、肺がん患者の大多数（62％）を4か月前に紹介することができます。これにより、コストに大きな違いが生じます。ただし、この方法は、さまざまな国やヘルスケアシステムで検証する必要があります。
データ
525,526人の患者のファイルを分析しました（アムステルダム、ユトレヒト、グローニンゲンの4つの学術GPネットワークから）。そのうち2,386人が肺がんと診断されました。診断はオランダのがん登録を使用して検証され、構造化されたテキストデータと自由テキストデータの両方を使用して、診断の5か月前（紹介4か月前）肺がんの診断を予測しました。
ソース：
ジャーナルリファレンス：
シュート、MC、 et al。 （2025）。 GPSの臨床ノートにおける肺がんの早期発見のための人工知能：遡及的観察コホート研究。 英国の一般的な雑誌。 doi.org/10.3399/bjgp.2023.0489。
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#AIツールはGPSが数ヶ月前に肺がんのリスクを吸収するのに役立ちます
2025-04-23 02:15:00