ハミルトン – ジョン・ストークスのリサーチラボは、約100秒でクローンや炎症性腸疾患の画期的な治療法を発見しました。
むしろ、彼のAIシーケンスツールは100秒でそれを発見しました。その後、ストークスが言ったように、彼のチームは約6か月間、結果をテストするためにそれらが真実であることを確認しました。
それでも、それは何年もではなく6か月のテストです。そして、数百万ドルではなく、たった60,000ドル。
新薬の発見に関する限り、ストークスは、このAIのユースケースはカナダの患者のゲームチェンジャーになる可能性があると述べました。
抗生物質の問題
Stokes氏によると、従来の抗生物質の問題は、それらの多くが広範囲になるように設計されているということです。つまり、感染をきれいにすることを目指しているときに悪いバクテリアを破壊することを意味します。これは、クローン病や腸疾患のある人にとって特に悪いニュースになる可能性があります。抗生物質は、さらなる感染を食い止めるために必要な健康な腸内細菌を破壊する可能性があります。
ストークスが必要とするのは、狭いスペクトル抗生物質を見つけることでした。
その結果、Enterololinは、その種の最初の薬物であり、大腸菌を含む有害な細菌のみを標的とするように設計されています。
これは、ストークスの研究室とマサチューセッツ工科大学のパートナーがAIを2つの異なる方法で使用した場所です。
まず、AIを使用して、どの化学構造が抗菌性であるかを判断しました。次に、AIを使用して、セルをターゲットにするときにこれらの構造が実際にどのように機能するか、または「作用メカニズム」と呼ばれるものを予測しました。
「E.coliには約4,000個の遺伝子があります。そのうち、おそらく約300個が私たちが不可欠と呼ぶものです」とストークスは言いました。 「細胞の中に入ると、私の分子がやることができることの数は、驚くべきことです。それには何年もかかるものが必要です。」
ストークスは、AIモデリングがGPSのように機能し、研究者にどの構造の組み合わせが良い結果をもたらす可能性が高いかを伝えると述べた。
「私たちはもう盲目に飛んでいませんでした」とストークスは言いました。
AI制限
ほとんどの場合、このようなAIのユースケースは前向きな一歩であると、AIガバナンスアンドセーフティカナダの創設者であるワイアットテッサリL’Alliéは述べています。
重要なのは、AIが人間の検証なしでこれらの種類の予測を行うことができる段階にないことです。
「（AI）まともな最初のドラフト、または合理的に見える何かをすることができますが、それでも人間が正確に考える必要があります。なぜAIツールを使用しているのですか？そして、どのような答えを得るべきですか？」テッサリ・ラ・アリエは言った。 「（AI）それは賢いように見えます。そして、それが常に賢いと考えるのは簡単で、しばしばそうではありません。」
ストークスは、彼のラボのAIモデルが2分以内に予測を吐き出すと言いました。その後、彼らは6か月を費やして確認しました。テッサリ・ラ・アリエは、AIアシスト研究に関してはまさに必要なものだと言いました。
連邦政府は、AIおよびデータ規制法、または法案C-27でAI規制を検討していますが、議会が今年初めに提案されたときに法案は最終的に失敗しました。 TessariL’AlliéとAIGSのチームは、法案の勧告を提出しました。彼は、AIを立法化するという課題の一部は、それが動いているターゲットであるということだと言いました。
「規制には数ヶ月または数年かかるでしょう。だから、AIは今から3年、5年後にどこにいるのかを尋ねなければなりませんか？」
患者のオプション
カナダは世界中で最も高い炎症性腸疾患率の1つを持っています。カルガリー大学の1つの研究は、全国の患者数が今後20年間で急激に上昇する可能性があることを示唆しています。
Crohn’s and Colitis Canadaによると、現在、カナダで48分ごとに新しい患者が診断されています。それは現在320,000人を超える患者ですが、今後10年間で470,000人の患者に増加すると推定されています。
クローンや関連する腸疾患の治療法はありません。一般的な症状には、痛み、疲労、持続的な下痢、原因不明の体重減少が含まれます。
ストークスは、彼の研究と方法が患者が病気をより良く管理するのに役立つことを望んでいると言いました。さらに重要なことに、彼はAIがこの種の医学研究をスピードアップできることを望んでいると言いました。
「AIは、ドメインの専門家として、薬物の開発に沿った各キーポイントでより良い実験的決定を下すのに役立つ一連のツールです」とストークスは言いました。 「彼らは私たちをより良く導いており、成功につながる可能性が高い、より多くの情報に基づいた決定を下すのを助けてくれます。」
カナダの報道によるこのレポートは、2025年10月5日に最初に公開されました。
エミリー・バロン・キャドロフ、カナダのマスコミ
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#AIはONTを助けます研究者は腸疾患の画期的な抗生物質治療を発見します
2025-10-05 19:49:00