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AIは膵臓がんの腫瘍検出でも医師を上回っている

膵臓がんは、最も致死性の高いがんの 1 つです。この病気は長期間にわたってほとんど症状を引き起こしません。多くの場合、腹痛、吐き気、倦怠感などの漠然とした症状が伴います。その結果、がんの発見が遅れるのが通常です。多くの場合、もはや治療が不可能な段階にあります。 診断時にはすでに転移していることが多い 毎年こういうのがもらえる 3300人 オランダの膵臓がん。そのうち4分の3は65歳以上で、半数以上は発見された時点ですでに病気が蔓延していた。診断後 5 年以上生存する患者は 10 人に 1 人だけです。 によると 放射線科医ジョン・ハーマンズ ラドボウド大学医療センターの研究者によると、これらの腫瘍はほとんど目に見えないことが多いためです。 「これらの腫瘍は小さく、体の深部に位置し、正常組織に似ています。経験豊富な専門家もスキャンでこれらの腫瘍を見逃します。このため、早期発見が非常に困難になります。」研究者らは約400人の患者からCTスキャンを収集した。これらのスキャンは国際的な放射線科医によって評価され、信頼性の高いテスト、つまりすべての AI モデルを公平に比較するための固定された方法の基礎が形成されました。世界中の AI チームがシステムを提出するよう招待されました。合計 250 以上のモデルが到着しました。 AIのスコアが高い その後、驚くべきことが起こりました。最高のパフォーマンスを誇る AI システムは、平均的な放射線科医よりも正確に腫瘍を検出しました。 AI は誤警報の発生頻度を 38% 減らし、スキャンの 92% を正しく評価しました。放射線科医の到達率は 88% でした。 主任研究者のヘンクジャン・ホイスマン氏は、これは重要な進展であると強調する。 「信頼できる検査を開発したからこそ、臨床医よりも優れたパフォーマンスを発揮するAIシステムが本当に効果的であることが分かりました。」クローディアさんのがんは、診断された時点ですでに転移していた。それでも彼女は生き残った。ここで彼女のビデオをご覧ください:放射線科医のジョン・ハーマンズ氏は、これはAIが医師に取って代わるという意味ではないと強調する。 「放射線科医はますます多くのスキャンを受けていますが、同僚はもういません。AI…

AIは膵臓がんの腫瘍検出でも医師を上回っている

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2025-11-25 07:33:00

膵臓がんは、最も致死性の高いがんの 1 つです。この病気は長期間にわたってほとんど症状を引き起こしません。多くの場合、腹痛、吐き気、倦怠感などの漠然とした症状が伴います。その結果、がんの発見が遅れるのが通常です。多くの場合、もはや治療が不可能な段階にあります。

診断時にはすでに転移していることが多い

毎年こういうのがもらえる 3300人 オランダの膵臓がん。そのうち4分の3は65歳以上で、半数以上は発見された時点ですでに病気が蔓延していた。診断後 5 年以上生存する患者は 10 人に 1 人だけです。

によると 放射線科医ジョン・ハーマンズ ラドボウド大学医療センターの研究者によると、これらの腫瘍はほとんど目に見えないことが多いためです。 「これらの腫瘍は小さく、体の深部に位置し、正常組織に似ています。経験豊富な専門家もスキャンでこれらの腫瘍を見逃します。このため、早期発見が非常に困難になります。」

研究者らは約400人の患者からCTスキャンを収集した。これらのスキャンは国際的な放射線科医によって評価され、信頼性の高いテスト、つまりすべての AI モデルを公平に比較するための固定された方法の基礎が形成されました。世界中の AI チームがシステムを提出するよう招待されました。合計 250 以上のモデルが到着しました。

AIのスコアが高い

その後、驚くべきことが起こりました。最高のパフォーマンスを誇る AI システムは、平均的な放射線科医よりも正確に腫瘍を検出しました。 AI は誤警報の発生頻度を 38% 減らし、スキャンの 92% を正しく評価しました。放射線科医の到達率は 88% でした。

主任研究者のヘンクジャン・ホイスマン氏は、これは重要な進展であると強調する。 「信頼できる検査を開発したからこそ、臨床医よりも優れたパフォーマンスを発揮するAIシステムが本当に効果的であることが分かりました。」

クローディアさんのがんは、診断された時点ですでに転移していた。それでも彼女は生き残った。ここで彼女のビデオをご覧ください:

放射線科医のジョン・ハーマンズ氏は、これはAIが医師に取って代わるという意味ではないと強調する。 「放射線科医はますます多くのスキャンを受けていますが、同僚はもういません。AI は、疑わしい箇所をマークしたり、疑わしい症例を評価したりするのに役立ちます。これにより、時間と安心感が得られ、より良い診断が可能になる可能性があります。」

明日は病院ではありません

注意: この AI はまだ患者には使用されていません。まず、この技術はさまざまな病院、さまざまな患者グループ、病気のすべての段階で広範にテストされる必要があります。

「医療に対する不必要な負担、特にそのような疑いが患者に引き起こす恐怖を考慮すると、この病気の偽陽性結果は避けなければなりません」とハーマンズ氏は言う。

このため、ラドバウドの研究者らは現在、より広範な患者グループやその他の腹部スキャンで AI をトレーニングしています。彼らはこれに対してハナールス基金から助成金を受け取りました。これはがん研究を支援するオランダの基金で、人工知能を使用して診断と治療を改善するプロジェクトに特に重点を置いています。

慎重な楽観主義

AIモデルはまだ使用されていませんが、研究者らは「一縷の希望」について語っています。 「AIが腫瘍をより早期に発見できれば、治療の開始が可能になるか、より早く開始できるようになります。患者によっては、それが数か月または数年長く生きられるかの違いを意味する可能性があります。それは明日や来年になるわけではありません」とハウスマン氏は言う。

「しかし、放射線科医が非常に致死性の高い癌を早期に発見できるようにコンピューターが役立つ未来に私たちは近づいています。そしてそれは人々の生活を変える可能性があります。」

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執筆者について: nipponese

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