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AIは皮膚がんレーダーになりますか？：e-health com

フルボディ検査は、皮膚がんのゴールドスタンダードと見なされます。 AIを使用してスクリーニングを最適化できますか？ 空港からそれを知っているので、1年のある時点である時点で一種のセキュリティスキャナーに裸で歩き、人工知能をサポートして肌を上から下に存在させますか？少なくともそれは、近年公開されているすべてのボディ写真（Total Body Photography、TBP）が、人工知能（AI）で公開されているビジョンであるというビジョンです。特に、3次元TBDは、皮膚科学の感度と特異性に非常に近づきました：内部は非常に近い [1]。利点は明確です。老いマークとネビは、個人的に撮影してAIシステムに供給されたり、テレドマトロジーによって送信されたりする必要はありません。スクリーニングは実質的に洗い流され、医師または医師は疑わしい場合にのみ相談されます。 現在のランダム化研究では、標準的な供給のみと比較して、高リスク患者の定期的な間隔での皮膚科学検査を意味する、高メラノーマリスクの高い標準供給に加えて、テレダーマトロジーで保存された非KIベースの3D-TBPがあります。 [2]。この研究は2年にわたって実行され、検出された黒色腫の数は介入群で数値的に低かった。 314人の参加者のみが見逃されたとしても、重要性が見逃されたとしても、結果は介入の影響を物語っています。これはAIの使用によって改善される可能性があります。 とにかく、皮膚がんの検出は、臨床的AI使用のためのパレードの分野の1つと考えられています。ただし、皮膚科学部のこの領域のAIツールは、特定の疑いの反対です。ここでは、被験者固有の説明を診断に提供するツールが使用されているため、説明可能な人工知能（XAI）システムが呼ばれています。これはまた、科学的に公開された方法でもありました [3] [4]。したがって、XAIシステムは、脱血学の側：内部の信頼とセキュリティを増やすだけでなく、AIのない調査結果の評価と比較して診断の精度を向上させます。より複雑なケースでは、特に利点が大きくなります。 詳細情報 10-13から。第35回ドイツ皮膚癌会議は、2025年9月にエッセンで開催されます。 www.ado-kongress.de 文学： [1] セルミナラSE et al。 Eur J Cancer 2023; 190：112954。 https://doi.org/10.1016/j.ejca.2023.112954 [2] Soyer HP et al。ジャマデルマトール2025; 161（5）：472–481。 https://doi.org/10.1001/jamadermatol.2025.0211 [3] Chanda T et al。一般的なNAT…