AIは患者の受け入れプロセスにおいて重要な役割を果たす

患者の受け入れと、診察前に事前に行われる関連する手作業は、医療システムの運用効率と臨床品質の重要な要素となります。

その結果、一部の病院やプライマリケアクリニックでは、メモ取りや筆記作業に重点を置くために人工知能と大規模言語モデルを実験しています。

医師が電子医療記録（EHR）に費やす時間が増えて疲弊している中、この技術を診察室以外の他の部門に適用できるでしょうか?

ジョシュ・ライシャー博士は、診察前の文書作成を自動化し、EHR 時間を制限することで診察室での滞在時間を最適化できるプラットフォームを提供するベンダー、Health Note の CEO です。私たちは、患者受け入れプロセスやその他のワークフロー効率化の取り組みにおける AI の役割について、ライシャー博士と話をしました。

Q. 患者の受付や診察前の手動タスクを自動化する方法を扱っていますが、この分野が医療システム全体のパフォーマンスにとって重要なのはなぜですか?

A. 予約前のやり取りは、医療体験全体の雰囲気を決定します。適切に行われれば、患者と医師はより良い出会いを経験でき、事務スタッフはより効率的になり、組織は提供した医療に対して報酬を受け取る準備が整います。適切に行われなければ、現在のようなシステムになります。

面接に準備なしで臨む人はいないだろうが、医師にとってはそれが当たり前であり、患者は自宅や待合室で記入した正確な情報を再度提供しなければならないとすぐに分かる。医師にはこの件に関して選択の余地がほとんどなく、彼らに課せられる要求は圧倒的である。

目標は、患者、スタッフ、医師の効率を高めることです。つまり、電話のやりとり、紙のアンケート、繰り返しの質問票、その他の不必要な医療上の細かい作業から全員を解放するということです。さらに、医師が患者について十分な情報を得ていれば、診察の質も向上します。医師は、患者を安心させ、より適切な診断につながる、指示的で無駄のない質問をすることができます。

医師が電子カルテに費やす時間が増えています。これは、 終わりのないメモと「パジャマタイム」 医師は患者とのやり取りをコード化して電子医療記録に要約する必要があるため、私は夜遅くまで苦労していました。

文書化に十分な時間があると答えた医師は5人に1人だけ同じ調査では、42% が自分の仕事量をほとんどコントロールできていないと感じており、2 人に 1 人以上が自宅で書類作成に過度の時間を費やしています。

収益の整合性とコンプライアンスは、合理化され自動化された入出金プロセスから恩恵を受けることができる医療システム内のもう 1 つのグループです。請求に応じて、それぞれに収集する必要があるさまざまな文書要件と患者報告アウトカムがあります。

解決策は、診察が始まる前に適切な患者報告アウトカムを収集することです。そうすれば、医師は確認のリマインダーを受け取ることができ、追加を忘れる心配をする必要がありません。従来、このような更新にはトレーニングが必要で、遅延時間があります。しかし、ワークフローを自動化すると、これらの更新をすべての医師と患者に一度に統合できます。

Q. 医療システムでは、メモ取りや筆記に AI や大規模言語モデルを導入する実験が増えています。この技術は診察室以外の場所でも応用できるのでしょうか、それとも一芸に秀でたものなのでしょうか。

A. 生成AIは素晴らしい技術です なぜなら、AI は非常に適応性が高いからです。AI は私たちの業界のいくつかの領域を根こそぎ変えると思いますが、AI が人間を排除すべきだとは思いません。最も重要なのは、AI がヘルスケアを今日よりも人間らしくすることに貢献するということです。

ヘルスケア技術は、まだ目的を模索している、ぎこちない思春期にあるように感じられます。今日のヘルスケア技術は不格好で間抜けで、期待どおりに機能しないこともあります。ジェネレーティブ AI は、成熟の次の段階の始まりのように感じられます。

筆記者は生成 AI にとって良い第一歩ですが、患者と医師の道のりには、診察以外の場面でもテクノロジーによって改善される使用例が数多くあります。確かに、これは今日の医療では時代遅れで不要な単純な手作業や雑用から始まりますが、医療がすべての人にとってより良くなる可能性があることに私はワクワクしています。

AI をヘルスケアのフロントエンド エクスペリエンスに適用すると、大きなメリットがあります。たとえば、受付時に、チャットボットまたはインテリジェント エンジンが患者と連携して、痛みのレベル、過去の病歴、過去の病状を悪化させる社会的決定要因を判別したり、過去の診察を思い出したりできます。

生成AIはコミュニケーションできる さまざまな言語で医療情報を伝達し、医療速記を翻訳し、患者の状態に共感します。これは、多様で十分なサービスを受けていない人々にサービスを提供する組織にとって大きな勝利です。

医療専門家としてのキャリアにおいても、医療業界が紙のテンプレートとキーボードからボタンとタッチスクリーンへと移行するのを見てきました。AI によって、私たちが互いに、そして私たちをサポートするテクノロジーとコミュニケーションをとるための、より直感的な新しい方法が実現すると信じています。

Q. 医師は EHR での作業に多くの時間を費やしており、これが医師の燃え尽き症候群の一因となっています。医師が時間をより効率的に活用し、指示通りに治療を進めるために、テクノロジーを改善する方法にはどのようなものがありますか?

A. 次のようなことがわかった。 2019年から2023年の間に、医師が電子医療記録に費やす時間は28分増加した。特に医療従事者の多くが医療業界を去りたい意向を示している今、そんなことは起こり得ません。テクノロジーは日常をより良くし、医師が免許の範囲内で最大限の医療行為を行うことを可能にします。

陳腐に聞こえるかもしれませんが、それは本当です。今日のツールがあれば、私は患者ケアの現場に留まっていたでしょう。私は 2018 年に内科を離れ、Health Note を共同設立しました。私たちは皆、紙のメモがなくなることを望んでいます。私たちは、説明責任と時代遅れの請求モデルのために、患者とのやり取りのあらゆる瞬間 (良いことも悪いことも醜いことも) を常に繰り返しています。

人工知能はすでにそれを変えつつある書類作成会社がその部分を処理します。医師が患者と過ごす時間を増やし、夜ぐっすり眠れるようにするには、この方法を受付プロセスやその他の領域にまで拡大する必要があります。要するに、医師はテクノロジーを利用してパーソナライゼーションを高め、診察室でのやり取りの前に患者を知ることができるのです。

Q. ヘルスケア IT 設計が失敗した他の点はありますか? もしそうなら、どうすれば修正できますか?

A. この最初のイノベーションの波では、医師、看護師、臨床医は設計段階から完全に除外されていました。テクノロジーの使用に関して、多くの非互換性や誤解を目にしてきました。だからこそ、今では私のような医師が、より実用的なツールを開発しているのだと私は信じています。

当面は EHR との連携が必要になりますが、進化していく可能性があります。ポイント ソリューションは近い将来に消滅するでしょう。現在は、泌尿器科から筋骨格まで、さまざまなケアの現場や専門分野に浸透できるエンタープライズ プラットフォームが重要です。ヘルスケアには非常に多くのレイヤーがあり、1 つのユース ケースだけを念頭に置いて設計することはできません。

農村アパラチアからニューヨーク市まで、幅広い環境や人口に適用できるほど汎用性が高くなければなりません。高齢化が進むベビーブーマー世代のシルバー津波に備える中で、 毎日1万人が65歳になる私たちは皆、ヘルスケアの利用が増えることを期待しています。そのため、医師のための持続可能なワークフローを構築し、ボリュームの負担に合わせてパーソナライズされたエクスペリエンスを実現することが急務となっています。

HIMSS AI in Healthcare Forum は、9 月 5 日から 6 日までボストンで開催される予定です。 詳細と登録。

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