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研究者らは人工知能の助けを借りて心臓MRIスキャンを分析する方法を開発した。これによりNHSの貴重な時間と資源を節約できるだけでなく、患者のケアも改善できる可能性がある。
イースト・アングリア大学（UEA）、シェフィールド大学、リーズ大学のチームは、AIを活用して調査するインテリジェントなコンピュータモデルを作成した。 心臓 四腔面と呼ばれる特定のビューでの MRI スキャンからの画像。
「AI による 4 腔シネ CMR のセグメンテーションの開発と検証」と題された彼らの研究は、European Radiology Experimental に掲載されています。
イースト・アングリア大学ノーウィッチ医学部の主任研究者であり、ノーフォーク・アンド・ノーウィッチ大学病院の顧問心臓専門医でもあるパンカジ・ガーグ博士は、革新的で革命的な 4D MRI 画像技術を開発した研究者チームを率いています。この技術は、心不全やその他の心臓疾患のより迅速で非侵襲的かつより正確な診断への道を切り開きます。
ガーグ博士は、「AI モデルは心臓の心室の大きさと機能を正確に判定し、医師が手動で得た結果と同等の結果を示しましたが、はるかに迅速でした。最大 45 分以上かかることがある標準的な手動 MRI 分析とは異なり、新しい AI モデルはわずか数秒で完了します。この自動化された技術により、心臓の健康状態を迅速かつ確実に評価でき、患者ケアを向上できる可能性があります」と述べています。
この遡及的観察研究は、シェフィールド教育病院 NHS 財団トラストとリーズ教育病院 NHS トラストの 814 人の患者からのデータで構成され、AI モデルのトレーニングに使用されました。
モデルの結果が正確であることを確認するために、ノーフォーク・アンド・ノーリッジ大学病院NHS財団トラストの他の101人の患者のスキャンとデータがテストに使用されました。
他の研究ではMRIスキャンの解釈にAIを使用する研究が行われてきましたが、この最新のAIモデルは複数の病院と異なるタイプのスキャナーからのデータを使用してトレーニングされ、さまざまな分野の多様な患者グループでテストを実施しました。 病院さらに、この AI モデルは、心臓の 4 つの心室すべてを表示するビューを使用して心臓全体の完全な分析を提供しますが、これまでのほとんどの研究では、心臓の 2 つの主要な心室のみを表示するビューに焦点が当てられていました。
UEA ノーウィッチ医科大学の博士課程学生であるホサマディン・アサディ博士は、「心臓の機能と構造を評価するプロセスを自動化することで、時間とリソースを節約し、医師は一貫した結果を得ることができます。このイノベーションにより、より効率的な診断、より適切な治療決定、そして最終的には心臓病の患者の転帰改善につながる可能性があります。さらに、心臓測定に基づいて死亡率を予測する AI の可能性は、心臓治療に革命をもたらし、患者の予後を改善する可能性を浮き彫りにしています」と述べています。
研究者らは、今後の研究では、 モデル さまざまな病院のより大規模な患者グループを対象に、さまざまな種類の MRI スキャナーを使用し、医療現場で見られる他の一般的な病気も含め、より広範な現実世界の状況でうまく機能するかどうかを確認します。
UEA、リーズ、シェフィールドのチームによる最近の研究では、女性患者、特に心臓病の初期段階または境界段階にある患者に対する心臓MRIスキャンの使用方法が改良され、女性の診断可能数が16.5%増加した。
この研究は、イースト・アングリア大学、リーズ大学、シェフィールド大学、ライデン大学医療センター、ノーフォーク・アンド・ノリッジ大学病院NHS財団信託、シェフィールド教育病院NHS財団信託、リーズ教育病院NHS信託の共同研究でした。
詳しくは：
4 腔シネ CMR の AI 由来セグメンテーションの開発と検証、European Radiology Experimental (2024)。 掲載日：10.1186/s41747-024-00477-7
によって提供された
イースト・アングリア大学
引用: AI は心臓スキャンを高速化し、時間を節約し、心臓病のより良い治療につながる可能性があります (2024 年 7 月 11 日) 2024 年 7 月 11 日に https://medicalxpress.com/news/2024-07-ai-heart-scans-treatment-conditions.html から取得
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#AIは心臓スキャンを高速化し時間を節約し心臓病のより良い治療につながる可能性がある
2024-07-12 00:00:01