AIはファッションのクリエイティブクラスのために来ています

今年の初め、ベロニカ・ザイがオーダーメイドの高級ブランドZhaiを立ち上げる準備をしていたとき、彼女は自分のマーケティング予算が厳しいことを知っていました。

代理店とベテランのブランドストラテジストは、実際の収益をもたらす前に余裕がある以上のことを超えて、月に5,000ドルから30,000ドルの請求を請求しました。

そこで、ZhaiはChatGptに目を向けました。

「AIはデジタルマーケティングの取り組みに関して多くのことをしています」と、以前はJP Morganでトレーダーとして働いていた新しいYorkベースのデザイナーであるZhai氏は述べています。 「私は毎日ChatGptと協力して、ソーシャル投稿をドラフトして洗練しています。」

Zhaiのようなブートストラップデザイナーは、このようにAIを採用している唯一のデザイナーとはほど遠いものです。ファッション業界全体で、ブランドと小売業者は、ウェブサイトの構築からソーシャルメディアキャプションの作成まで、あらゆるものにテクノロジーを日常的に使用しています。

しばらくの間、AIは主に製品のぼやけの生成、在庫の並べ替え、カスタマーサービスチャットへの回答などのルーチンタスクを処理しました。しかし、ますます、それは創造的な役割に踏み込んでいます。 H＆Mは、3月に、実際のモデルのデジタル双子が主演するAI生成されたビジュアルを作成すると述べました。一部のブランドが「AI Creative Directors」のアイデアを探求しているというささやきがあります。これは、MidjourneyやRunwayなどのツールのプロンプトの作成を中心に構築された役割を、規模のビジュアルを生成します。

そのような講演は通常aを生成します ファッションクリエイティブからの反発：確かに、AIは人間の生きた経験と文化的知識から生じるニュアンスを捉えることはできません。写真家、スタイリスト、イラストレーター、PRストラテジスト、作家の作品を分離するのはこの火花です ブランドアーキテクト AIの出力から。

それはいつも真実でしょうか？ AIがどんどん良くなるにつれて、かつては密接に人間と見なされていたより多くのタスクを引き受けることは間違いありません。しかし、クリエイティブはまだ強力なエッジを持っています – 彼らが適応するなら。

それは、AIに向かって走り、そこから離れて走り、それを多くの人の中で1つのツールとして扱うことを意味します。競争力を維持するための鍵は、「はっきりと人間のスキル」マシンを倍増させることにあります。感情的な知性、ストーリーテリング、文化的流ency性、信頼性、職人技、つながりを構築する能力のように複製することはできません。

「私は心配を理解しており、私たちは常に未知のことを心配しています」とペンゲは言いました。 「しかし、競争力を維持するには、人々はその付加価値を本当に持ちたいと思うように自分自身をプッシュする必要があります。」

人間の火花を定義します

希望に満ちたリフレイン – AIは高速であるかもしれませんが、「人間の火花」を再現することはできませんが、ますますテストされていますが、専門家はAIがすぐに人間の労働を完全に置き換える可能性は低いと主張しています。代わりに、企業がそれをどのように評価するかを再構築し、雇用主と創造的な才能の両方を強制し、その「火花」が実際に何を意味するかを定義します。

答えはAI自体を通じて出現しています。クリエイティブやブランドがこれらのツールの限界を押し広げるとき、彼らは境界を明らかにしています。そして、そうすることで、人間のままであるものを明確にするのに役立ちます。

南アフリカのファッションであり、芸術作家であり、写真家のナビエラ・カリムにとって、彼女がAIと直接仕事を始めたとき、それらの境界は焦点を合わせました。 2024年9月に高級ファッションに焦点を当てたマーケティング代理店でPRおよびコミュニケーションオフィサーとしての役割から解雇された後、彼女は雇用市場に再び参加して、「AIエディター」のリストに置き換えられたPRコピーライティングの役割を見つけました。彼女は、人道的問題に焦点を当てた非営利団体である彼女とクライアントの両方にとってイライラする結果を見つけるためだけに、しぶしぶ受け入れました。

「彼らはコピーが気に入らないと私に言い続けた」と彼女は言った。 「それはまだジェネリックだと感じています。人々によって書かれているとは感じません。」

彼女はすぐに、本当の問題は文法でもポーランド語でもありませんでしたが、むしろ声と視点であると彼女は言いました。コンテンツをドラフトするためにAIに頼る代わりに、Karimはそれを自分で書き始め、南アフリカの文化、フォトジャーナリズム、ストーリーテリングに関する知識を利用して、より本物の素材を作成しました。そうすることで、彼女は、それが必要な編集者ではなく、人間の声ではなく、組織が認識するのを助けました。

その後、彼女はその洞察をウェブサイトのコピーに苦しんでいるファッションデザイナーにもたらし、人間の作家であるカリム自身を雇うことを支持してAIを使用する計画をスクラップするように説得しました。 「うまくいった」と彼女は言った。彼女はサイトのコンテンツを作成して有料のギグを上陸させました。

一方、Zhaiは、コンテンツのアイデア、ソーシャルメディアの投稿、さらにはブランドのウェブサイトの構築などのタスクのアシスタントとしてAIを使用しています。しかし、それは彼女の人間の協力者のニーズに取って代わるものではありません。彼女は最近、2人のインターンを雇いました。技術的なスキルではなく、具体的ではないもののためです。

「私は彼らのことをあまり気にしません [hard] Zhai氏は、AIが多くの実行を行うことができるため、スキル」とインターンについて語りました。インターンは、コピーライティングやトランクショーの準備などの実践的なタスクを支援します。

彼女のブランドが成長するにつれて、彼女は、AIが他にもいくつかない「非常にエリートシニアブランドクリエイティブ」に「支払う」ことを計画していると言いました：「ネットワークと知識…そして実際に持っています [built a brand] 前に」と彼女は言った。

AIでの作業

結論：ブランドが創造的な役割のために雇うとき、彼らはテーブルにオリジナルのアイデアをもたらす人々を探しています。しかし、直接的なシナリオでは、AIを使用してプロセスおよび/または最終結果を強化するクリエイティブは優位性を持ちます、と、の創設者であるCyril Foiret氏 メタハウス、 MonclerやDolce＆Gabbanaなどのブランド向けのカスタムツールを構築する生成AIエージェンシー。

AIが創造的なワークフローに埋め込まれるようになると、特に人間の創造性が終了し、マシンの入力が始まる場所の周りで、ベストプラクティスも現れ始めています。アーティスト、写真家、デザイナーがAIを使用するよう奨励するブランドもガードレールを立て始めています。今では、創造的なプロセスを実証するために取った手順（多くの場合、プロンプト）を記録することで、才能を「自分の作品に見せる」ことを要求している人もいます。

「ヨーロッパではAIの仕事をするとき、それは発表する必要があります [and] あなたは人間の仕事の量を証明できる必要があります」と彼は言いました。

規制の大部分が存在しない米国のような場所でさえ、フォイレットは、「インスピレーションとしていくつかのアーティストの名前」に接続し、より深い考えやスキルなしでボタンを押すだけで、最終的にはボタンを押すことに起因する低エフォルトの創造性を信じています。

職人技（聖職者や衣服などの縫製やハンドメイキングアイテム）や、鋭い目、感情的知性、タイミングの問題が機械に置き換えられていない写真撮影など。しかし、AIはこれらのプロセスを過度に充電し、クリエイティブがアイデアを描き、アイデアを掘り下げ、結果を鋭くすることができます、と専門家は言います。

「アーティストやデザイナーとして、以前は博物館やオンラインで物事を見ていました…そしてそれからデザイン」と彼は言いました。 」「AIは今それらを持っています [ideas] すでにその中に。」

AIを使用してそれを強化しながらビジョンを保護しようとしている設計者は、知的財産を保護するのに役立つクラウド（つまり、共有ネットワークではなくローカルサーバーで）の作業など、創造的なコントロールを維持する方法を模索しています。

Nema Creetical、たとえば、Maison Metaと協力して、彼女のデザイン言語でカスタムAIモデルを訓練しました。

「ノーマは飛び込むことの縮図です。テスト、自分で学習します」とフォイエットは言いました。

より多くのブランドがAIを採用するにつれて、創造的な専門家は生の才能だけでなく、これらのツールを操作する能力をもたらすことが期待されます。 Pengue氏によると、迅速なエンジニアリング – AIを導くために有用な結果を生み出すスキルはますます価値があると述べています。

「AIはより多くのアイデアを生み出すことができますが、それを進化させるには人間の要素が必要です」と彼女は言いました。 「 [creatives] プロンプトを正しく使用して正しい結果を生成するためにマスターになる必要があり、AIを絶えず育て、それが私たちを助けることができるように導く必要があります。」