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2024-09-13 12:00:00
市場に固執するハイテク専門家や専門家の懐疑論者によると、 人工知能 バブルがはじけて冬が戻ってきました。 フェイフェイ・リー それを信じているわけではない。実際、「AIのゴッドマザー」の異名を持つリーは、その逆を予想している。彼女はスタンフォード大学をパートタイムで休職し、 ワールドラボ現在の生成AIは 言語ベースである彼女は、システムが物理的現実の物理、論理、豊富な詳細を備えた完全な世界を構築するというフロンティアを思い描いています。これは野心的な目標であり、AIの進歩は暗い停滞期を迎えたと言う陰気な大物にもかかわらず、ワールドラボは資金調達の急ピッチに乗っています。このスタートアップは、製品が完成するまでおそらく1年かかるでしょう。そして、製品が完成したときにそれがどれだけうまく機能するかはまったく明らかではありません。しかし、投資家は2億3000万ドルを投じており、 伝えられるところによると 10億ドル規模の新興スタートアップ。
およそ10年前、李 AIの転機を助けた ImageNet というデジタル画像の特注データベースを作成することで、ニューラル ネットが大幅に賢くなることができました。彼女は、AI が現実の世界 (リアルなシミュレーションであれ、完全に想像上の宇宙であれ) を作成する場合、今日のディープラーニング モデルにも同様のブーストが必要だと感じています。将来のジョージ R. R. マーティンは、散文ではなくプロンプトとして夢想した世界を作成し、それをレンダリングしてその中を歩き回ることができるかもしれません。「コンピューターにとって、物理世界はカメラを通して見られ、コンピューターの頭脳はカメラの背後にあります」とリーは言います。「そのビジョンを推論、生成、そして最終的な相互作用に変えるには、物理世界の物理的構造、物理的ダイナミクスを理解する必要があります。そして、そのテクノロジーは空間インテリジェンスと呼ばれます。」ワールド ラボは空間インテリジェンス企業を自称しており、その運命は、その用語が革命となるかジョークになるかを決定するのに役立ちます。
リーは何年もの間、空間知能に夢中になっている。みんながChatGPTに夢中になっている間、彼女と元生徒のジャスティン・ジョンソンは電話でAIの次のイテレーションについて興奮してしゃべっていた。「次の10年は、コンピュータービジョン、ディープラーニング、AIをインターネットの世界から取り出し、それらを空間と時間に埋め込む新しいコンテンツを生み出すことに重点が置かれるでしょう」と、現在ミシガン大学の助教授であるジョンソンは言う。
リー氏は、仮想ネットワークのパイオニアで現在はアンドリーセン・ホロウィッツのパートナーであるマーティン・カサド氏と会食した後、2023年の初めに会社を設立することを決めた。カサド氏はAIをメシア的とも言えるほど積極的に取り入れていることで知られるベンチャーキャピタル企業だ。カサド氏は、AIはテキストから始まり、2Dグラフィックに移行し、今では見事な3D画像を持つコンピューターゲームと同じような道をたどっていると考えている。空間知能が変化の原動力となるだろう。最終的には、「お気に入りの本をモデルに投げ込み、文字通りその中に入って、没入感のある方法でリアルタイムで展開されるのを見ることができるようになる」と彼は言う。カサド氏とリー氏は、それを実現するための第一歩は、大規模な言語モデルから大規模な言語モデルに移行することだと同意した。 世界 モデル。
リーはジョンソンを共同設立者とし、チームを編成し始めた。カサドはさらに2人を提案した。1人はアマゾン、メタのリアリティラボ、エピックゲームズで働いた経験を持つクリストフ・ラスナー。彼は パルサーと呼ばれる有名な技術につながったレンダリング方式 3D ガウス スプラッティングMITのトーガパーティーにインディーズバンドが来たような感じだが、これは実際には一回限りのオブジェクトではなく、シーンを合成する方法だ。カサドのもう1つの提案はベン・ミルデンホールだった。彼はNeRF（神経放射場）と呼ばれる強力な技術を考案し、2Dピクセル画像を3Dグラフィックスに変換した。「現実世界のオブジェクトをVRに取り込み、完全にリアルに見えるようにしたのです」と彼は言う。彼はリーのチームに参加するために、グーグルの上級研究員の職を辞めた。
大規模世界モデルの明らかな目標の 1 つは、ロボットに世界感覚を吹き込むことです。これは確かに World Labs の計画に含まれていますが、しばらくは実現しません。最初のフェーズは、3 次元、物理性、空間と時間の概念を深く理解したモデルを構築することです。次のフェーズでは、モデルが拡張現実をサポートします。その後、同社はロボット工学に取り組むことができます。このビジョンが実現すれば、大規模世界モデルによって自動運転車、自動化された工場、さらにはヒューマノイド ロボットも改善されるでしょう。
#AIのゴッドマザーは誰もが世界の構築者になることを望んでいる