1718999556
2024-06-21 17:20:11
探検する
私2023年、著者メラニー・ミッチェル 発見した 皮肉なことに、人工知能をテーマとした彼女の本の安価なAI生成模造品がアマゾンで販売されていた。彼女はそれを報告したが、プラットフォームは盗難の話がメディアの注目を集めるまでそれを削除する措置を取らなかった。「私はアマゾンがこれを防ぐためにほとんど何もしなかったことに腹を立てました」とミッチェルは言う。「今のところ、彼らは取り締まりに経済的なインセンティブをあまり感じていません。」
このプラットフォームには、AI が生成した他の模倣品も登場している。ジャーナリストのロリー・セラン・ジョーンズ氏は、アマゾンのアルゴリズムが彼に本を勧めた際に、自身の回顧録のバージョンが販売されているのを発見した。彼の場合、彼が指摘した後、アマゾンはそれを削除した。しかし、このオンライン小売業者で AI が生成した他の模倣品がどれだけ販売されているかは不明だ。このオンライン小売業者は、おそらく控えめなデジタル書店として始まったことは注目に値するだろう。
その後、2023年後半には、Facebookの親会社であるMetaとOpen AIが海賊版書籍を使ってAIをトレーニングしていたことが明らかになり、サラ・シルバーマン、マイケル・シェイボン、タナハシ・コーツなど多くの著名な作家から訴訟が起こされた。
これまでのところ、Meta と Open AI に対する訴訟は、AI がオリジナルに「実質的に類似する」作品を生成していないという理由で部分的に却下されている。しかし、急速に進歩するテクノロジーによって自分の文章やアイデアが盗まれ、仕事を失う可能性を恐れるクリエイティブな専門家にとって、著作権侵害の問題はますます切迫したものになるだろう。
出力に著作権を付与できない場合、入力はどうなるのでしょうか?
最近、人工知能とビジネスの接点を研究しているトロイ大学ソレル経営学部の教授ロジャー・モリソン氏は、AI 著作権侵害からアーティストを法的に保護する道を開くのに役立つかもしれない新しい概念を思いつきました。AI 生成コンテンツを著作権で保護する法的メカニズムが現在存在しないという事実 (裁判所は、人間が作成したものではないため保護されないという判決を下しています) について考えていたとき、モリソン氏はあるアイデアを思いつきました。出力を著作権で保護できないのなら、入力はどうでしょうか? 彼は、特定の作家のスタイルを真似るためにユーザーが AI に与えるプロンプトの種類について考え始めました。これは特定の単語やフレーズで構成されており、「トークン」とも呼ばれます。
この模倣がどのように機能するかの例として、ホラーの巨匠エドガー・アラン・ポーを考えてみましょう。ChatGPT や Claude などの AI モデルにポーのスタイルで散文を書くように指示するには、人間のユーザーがまず次のような内容でモデルをトレーニングします。「ポーの文体には、ゴシック要素、暗いイメージ、心理的な深み、謎めいた象徴、憂鬱なトーン、複雑な言語、信頼できない語り手、サスペンスに満ちたペース、超自然的な探求、気分や雰囲気の強調などが含まれます…」
そこから、AI はプロンプトを単一の単語とサブワードのトークンに分解し、単語間にスペースを入れる必要がなくなり、「トークン化」が行われます。トークン文字列が作者のスタイルを忠実に反映していると仮定すると、この時点で、偉大なゴシック詩人を模倣するために必要なことは、次のような LLM プロンプトを入力することだけです。
「ポーの文体は ゴシック要素、暗いイメージ、心理的深み、謎めいた象徴カラスに悩まされる悲しい人について語るポー風の詩を書いてください。
トークンを著作権で保護するというアイデアをテストするため、モリソン氏は独自の文体を表すトークンを作成する実験を開始し、最終的に ChatGPT が正確に再現できそうな 12 語の列にたどり着きました。3 月、この単語の列は米国著作権局から著作権を付与された初の文体トークン列となりました。
「法学修士課程によって作品が盗用され、模倣される可能性のある作家の著作権と保護に関する問題について考え、注意を喚起する上で、これは重要な進展です」と、文学と人工知能の重なりを調査してきたロンドン大学の文化史家キャサリン・クラーク氏は言う。「私たちは、ユーザーがすでに法学修士課程に、名前の挙がった作家のスタイルを模倣するよう求めており、その成功度はさまざまだということを知っています。」
この問題は散文以外の領域にも及びます。モリソン氏は、音楽からグラフィックアート、建築まで、事実上あらゆる媒体をトークン化できると指摘していますが、分野が異なれば関連するトークンの文字列も異なります。たとえば、特定のミュージシャンのスタイルを再現するには、作曲スタイル、楽器演奏スタイル、ボーカル波形パターンなどの要素ごとに個別のトークンを集約する必要があるかもしれません。
モリソン氏は、長年受け入れられてきた判例により、AI 知的財産窃盗を企む者がトークンの著作権を回避することは困難になるかもしれないと述べている。理論上は、コピー者が著作権で保護されたバージョンとわずかに異なるトークンの使用を試みることはできるが、類似性さえも法律で禁止されると主張することもできる。
「著作権で保護されている本を取り上げ、いくつかの点を変更した場合、元の著作物の著者は著作権を侵害したと主張する可能性があります」とモリソン氏は説明します。「これは『二次的著作物の侵害』または『実質的類似性侵害』と呼ばれます。どちらの概念も長い法的保護の歴史があり、トークン化の保護に簡単に適用できます。」
クラーク氏は、象徴的な著作権には一定の可能性があることに同意するが、創造的な観点からは不確実性があると言う。例えば、モリソン氏が提起した類似性の問題自体により、そのような方法が個人的なスタイルと、しばしば個人語法と呼ばれるものとの間の微妙な境界線を捉えることができるかどうか疑問視している。作家が、伝統的に受け入れられている方法で他人の語調や慣用句の使用法を引用した場合、特に吸血鬼ファンタジーや投資の洞察など、スタイルが狭い、または定型化されたニッチなジャンル内では、それは侵害と見なされるのだろうか?
彼女はまた、異なる作品やジャンル、あるいは単一の作品の中でもスタイルや表現方法を変える傾向がある熟練した文学作家の場合、それがどのように適用されるのかについても疑問を抱いています。
これらはまだ検討されていない疑問である。しかし、このような象徴的な著作権がそれ自体で解決策にならないとしても、少なくとも解決策を見つける第一歩となるかもしれない、そして著者や芸術家が自分たちの創作物が世に出る方法をある程度コントロールできるようになるかもしれない、とモリソンは言う。 ![]()
メイン画像はTasnuva Elahiによるもので、画像はPiece of CakeとThe img / Shutterstockによるものです。
#AIによる盗難からアーティストを守る