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AIには、生物多様性の保全を促進する可能性が未開発の可能性があります

McGill Universityの研究者からの新しい研究では、人工知能（AI）を使用して、膨大な量の生物多様性データを迅速に分析することで、科学者と政策立案者がより精通した決定を下すことにより、保全の取り組みに革命をもたらす可能性があることが示唆されています。 Nature Reviewsの生物多様性に掲載されたレビューは、コンピューター科学者、生態学者、国際的な研究者チームとのコラボレーションであり、生物多様性は7つの「世界の生物多様性の知識不足」を調べます。 「問題は、自然に関する基本的な情報をまだ持っていないことであり、それがそれを保護する方法を知ることを妨げていることです」と、研究の主著者であり、マギルの生物学部の助教授であるローラ・ポロックは述べています。 この研究では、この主題に関する既存の文献をレビューしたこの研究は、AIがこれらの知識のギャップを閉じることができる重要な方法を特定しています。研究者たちは、AIは現在、7つの不足分野のうち2つでのみ使用されており、重要な機会を未開拓のままにしていることを発見しました。 BioclipのようなAI駆動のツールは、画像の種の特性を検出するためにすでに使用されており、種の識別を支援しています。アンテナなどの自動化された昆虫監視プラットフォームで何百もの新しい昆虫が特定されています。 しかし、衛星画像と環境DNAで訓練された機械学習モデルは、種分布をこれまで以上に正確にマッピングする可能性があります。 AIは、直接観察の難しさのためにほとんどが研究されていない食品網や捕食者と育ての関係など、種の相互作用を推測するのにも役立ちます。 先を見据えて、研究チームは、AIモデルトレーニングを改善するためにデータ共有イニシアチブを拡大することの重要性を強調し、アルゴリズムを改善してバイアスを減らし、AIが保全で倫理的に使用されるようにします。グローバルな生物多様性のターゲットが迫っているため、AIは、効果的に活用された場合、生物多様性の危機に対処するために利用できる最も強力なツールの1つであると言います。 「AIは、良くも悪くも、世界の仕組みを変えています。これは私たちに役立つ方法の1つです」とポロックは言いました。 「生態系は人間の生活を維持するため、生物多様性を保護することが重要です。」 #AIには生物多様性の保全を促進する可能性が未開発の可能性があります