AIとGEN Z：コネクテッドジェネレーション、増加した世代？

インターネットで生まれ、ソーシャルネットワークの影で育ったGeneration Z（1997年から2010年の間に生まれた）は、現在、新しい技術的パラダイムである生成的人工知能で成長しています。

の最後の版で明らかにされたように ギャップに注意してください の マッキンゼー＆カンパニー、若い卒業生の雇用市場は、今日、長年にわたって最も困難な雇用市場です。米国では、インターンシップの提供が少なく、フルタイムのジュニアポジションが少なくなり、パートタイム契約が増えています。同様の傾向は、たとえ原因が国によって異なる場合でも、英国と韓国で見られます。

すでに超接続されているこの世代は、AIが革命としてではなく、デジタルツールの進化における論理的なシーケンスとしてアプローチしています。しかし、使用を超えて、この世代に対するAIの文化的、専門的、認知的影響は何ですか？そして何よりも、企業はどのようにしてテクノファイルと意味を求めてこの若者との関係を再考することができますか？

技術と共生の世代

Gen Zの場合、AIは遠いオブジェクトや抽象的なオブジェクトではありません。 chatgpt、Midjourney、Relima、Snapchat AI：これらのツールは、改訂を最適化する、コンテンツの作成、ネットワーク上のスタイルの改良、または会話アシスタントとの対話など、日常生活に既に統合されています。 2024年のマッキンゼーによる研究では、18〜27歳の62％が日常生活で少なくとも1つの生成AIをすでに使用していることが明らかになりました。

したがって、レポートは即時、流動的で直感的です。これは、他の世代にとって魅力や不安を引き起こし、Z Zの効率、創造性、時にはアイデンティティ表現のレバーになります。どこでも：キャンパスで、ティーンエイジャー、ティクトク。 aiは完全な文化レンガになります。

創造性またはフォーマットされた考えを後押ししますか？

この増加した世代の主要なパラドックスの1つは、間の緊張にあります 創造的な自由 et フォーマットの標準化。確かに、AIでは、創造の地平線（モンタージュ、合成声、芸術的リミックス、インタラクティブナレーション）を拡大することができますが、共有プロンプトと大量生成コンテンツの時代における独創性の問題も提起します。

並行して、文化的な消費を条件付けるアルゴリズムにすでに批判的であるGen Zは、自動化の限界に対する素晴らしい意識を発達させます。これに関連して、信頼性は貴重な通貨になります。さらに、この世代は、人間と機械の間で共同構築されたハイブリッドコンテンツを評価し、個人的な声が聞こえるようにします。

仕事への報告：ハイブリッドメンマシンモデルに向けて？

専門的なレベルでは、AIのrudturedionはこの世代の状況を変え、労働市場での最初の一歩を踏み出します。自動化への恐怖とはほど遠い、若い労働者の大半は、学習レバーとスキルが加速していると考えています。 AIツールは、書面、分析、プログラミング、または設計のCOパイロットになります。

ただし、この技術的適応性には、意味の探求、倫理的期待、トレーニングの必要性という強力な要件が伴います。言い換えれば、Gen ZはAIに「適応」したいだけでなく、望んでいます 彼女に質問してください、彼女の偏見を理解し、彼女の発展の女優になります。彼らをこの集合的な反省に連れて行くことに成功する企業は、彼らの忠誠心を獲得します。

ブランドとHRの戦略的問題

その結果、Gen ZによるAIの使用を理解することは、マーケティング、HR、およびイノベーション部門にとって不可欠です。この世代だけではありません 明日の才能、しかし、彼女もです 処方力 デジタルトレンドの点で不可欠です。

探索するいくつかのトラック：

• IA戦略に若い従業員を巻き込む ：ハッカソン、若い委員会、共同建設ワークショップ。

• 形状 ：Gen Zは、練習、短い形式、実験から学びます。

• 乳児化せずに安心します ：これは、イノベーションの能力を低下させることなく、明確な倫理的枠組みを提供するという問題です。

再生AIに向かって？

そして、Gen Zが考えることができる第一世代になった場合 レゲネライト – 一般的な、包括的、共同の利益のサービスにおいて？この視点は、長い間ユートピア人として認識されており、もはやそれほど遠くありません。それは新しいAI文化を通過し、抽出性が低く、よりヒューマニストです。最後に、この分野では、企業が重要な役割を果たしています。この世代を聴き、その価値を評価すること、特に人工知能を支配ではなく解放ツールにすることによって。