AIで顧客のショッピング体験をパーソナライズ

先週、家庭用家具のウェブサイトから新しいベッドを注文しました。それなのに、それに合う家具の広告ではなく、購入したばかりのベッドの広告が引き続き表示されるのはなぜでしょうか。

顧客にとって、ターゲットを絞っていない広告の集中砲火は、イライラさせ、不快感を与える可能性があります。小売業者にとっては、各広告はクロスセルや顧客ロイヤルティの構築の機会を逃すことになります。

顧客のニーズ、好み、状況と合わない体験は、信頼を築くどころか、損なう可能性が高い。買い物客は、売り上げを伸ばそうとする無数のブランドからの広告のノイズにうんざりしている。 によると 広告時代。

同時に、買い物客はVIP気分を味わいたいと考えており、ブランドが自分を認識し理解してくれることを期待するようになっている。 最近のデロイトデジタルの調査調査対象の顧客の 69% が、体験をパーソナライズするブランドから購入する可能性が高いと回答しました。

しかし、企業が提供するパーソナライゼーションと顧客の要望の間には、しばしば乖離が存在します。調査対象となった顧客の 50% 以上が、パーソナライゼーションが自分のニーズ、関心、好みを満たしていないと回答しています。コミュニケーションは一方通行であることが多く、企業が顧客と関わるために必要なフィードバック ループが欠如しています。

AI によるコマースのパーソナライズ

人工知能 (AI) は、リアルタイムのデータとテクノロジーを使用して個々の顧客の好みに合わせてショッピング体験をカスタマイズする、パーソナライズされたコマースの絶好の機会を生み出します。

「あらゆる規模の企業が、雑音を打ち破り、新規顧客を獲得しながら既存顧客の忠誠心を高める方法を模索しています」と、PayPal の大規模企業およびマーチャント プラットフォーム グループのエグゼクティブ バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャーであるフランク ケラー氏は述べています。「適切な方法で AI を適用すれば、すべての顧客が自分は最も大切にされていると感じられるような、新しく信頼できるパーソナライズされたエクスペリエンスを開発できます。」

AI は機械学習を使用して顧客の好みを分析し、買い物客が何を購入したいかをリアルタイムで予測します。顧客の人口統計、オンラインと店舗での購入履歴やショッピング活動から予測的な顧客インサイトを作成することで、AI は企業がより正確にパーソナライズされたショッピング体験を提供できるようにし、買い物客がオンラインでも実店舗でも好きなブランドと関わるのを支援できます。

新しいコマース体験

AI は、SKU レベルの購入データを分析することで、買い物客のサイズや好みの色に至るまで、企業が高度にパーソナライズされた製品の推奨やオファーを提供できるように支援します。これにより、企業は人口統計を超えてショッピング体験をパーソナライズできます。

顧客のほぼ3分の2は、オンラインで4分以内にチェックアウトすることを期待しています。 Capterraによると企業は、AI を活用した顧客分析情報を活用して、ゲストとしてチェックアウトする顧客も含め、リピーターの配送情報や請求情報を予測して自動入力することで、チェックアウト プロセスを簡素化および高速化できます。

データ分析と AI を活用する企業は、次のような新たな成長機会も獲得できます。

• コンバージョン率が向上し、収益が増加しました。 パーソナライゼーションにより収益が最大15%上昇する可能性がある。 マッキンゼーによると。

• 顧客ロイヤルティの向上。 買い物客の65％は、よりパーソナライズされた体験を提供する企業に忠実であり続けると答えている。 Salesforceは最近、。

• マーケティングコストの削減。 顧客をインテリジェントにターゲットすることができれば、企業は幅広いマーケティング キャンペーンへの支出をより適切に戦略化できるようになります。

信頼の基盤

パーソナライズされた商取引の約束は魅力的ですが、顧客がデータを共有することに同意した場合にのみ実現できます。AI の洞察は AI が分析できるデータと同じ程度にしか優れていないため、顧客は企業が情報を悪用したり、不適切に共有したり、安全でない方法で保存したりしないことを信頼する必要があります。

顧客は自分の個人情報とその使用方法について不安を抱いており、 ピュー研究所の報告こうした懸念を軽減するために、企業はデータ共有をオプトアウトする簡単な方法を顧客に提供する必要があります。

「データの収集、アクセス、分析は、真にパーソナライズされた体験を生み出し、それを幅広く拡大するために不可欠ですが、消費者は信頼できるブランドとのみこのデータを共有したいと考えています」とケラー氏は言います。「今日の消費者は、共有するデータの内容、データの使用方法、必要に応じてデータを制御できないまま、盲目的にデータを共有することに警戒しています。」

パーソナライズされたコマースの未来はすでに始まっています。調査対象企業の92%が、成長を促進するためにAI主導のパーソナライゼーションを使用していると回答しています。 Twilioセグメントによると。

AI を使用して商取引をパーソナライズし、VIP エクスペリエンスを提供する企業は、顧客との関係を改善し、競合他社よりも目立つようになります。

詳細はこちら ペイパル AI を活用したコマースのイノベーションにより、企業が買い物客を引き付け、コンバージョンし、関与を深めるのに役立ちます。