高校の新入生であるジリアンにとって、彼女のあらゆる動きとコミュニケーションの行為は、意図的であり、考え出され、しばしば他の誰かの解釈を通して翻訳されなければなりません。脳性麻痺で生まれ、自閉症と診断された彼女は、非言語的であり、車椅子を必要とし、食事のためにGIチューブを必要とし、彼女の体をほとんど制御できません。
彼女の身体的障壁に関係なく、ジリアンは常に好奇心が強く、テクノロジーが彼女を支援する方法に惹かれています。若い頃、彼女は目の移動板、ローテクで非電子的なコミュニケーションツールであり、基本的な「はい」または「いいえ」の回答を提供できるようにしました。ジリアンが8歳のとき、彼女は発見しました Tobii 個人がコンピューターを制御し、目のみを使用して通信できるアイトラッキングデバイス。 「最も難しい部分」と彼女の父親のミックは言います、「彼女が言うことがたくさんあることを知っていましたが、それを共有する方法はありませんでした。」
6年間の評価と保険の承認の後、ジリアンはついに彼女のトビイを受け取り、彼女の世界は変わり始めました。彼女が自分でストリーミングチャンネルを変更できることに気付いた日、彼女は自分がより多くを変える自律性があることを理解していました。病院で、彼女は彼女のデバイスを使用して、看護師に気分が悪く、横になっているか、不必要な薬を投与されていることから自分自身を擁護する必要があることを伝えました。 「それは深遠だった」とミックは思い出す。 「彼女はついに自分の体が必要としていたものを私たちに伝えることができました。」
「最も難しいのは、彼女が言うことがたくさんあることを知っていることでしたが、それを共有する方法はありませんでした。」
一部の教師は、ジリアンが包括的な反応を提供し、数学の問題を解決するために彼女が彼女のトビイを使用しているのを見るまで、ジリアンが数学を読んだり、することができるとは信じていませんでした。ただし、課題は続きます。デバイスをセットアップするためのアイトラッキングキャリブレーションは、物理的に疲れる可能性があります。スタッフの離職とは、彼女のコミュニケーションスタイルを理解するために人々を常に再訓練することを意味します。そして、善意の大人は時々、ジリアンの文章を終える前に、彼女に応答する機会を与える前に。
AIゲームチェンジャー
オレゴン学区のジリアンが出席する理学療法士で支援技術コンサルタントであるブルース・アルターによると、テクノロジーは長い間、多様な教育ニーズを持つ学生を助けてきましたが、人工知能（AI）はゲームチェンジャーです。 「最も重度の障害のある子供たちが自分自身を完全に表現し、達成し、高い学業成績をとるために必要なツールを手に入れたのはこれが初めてです。」
学習障害を持っているアルターは、知性と好奇心が自分自身を表現するために与えられたツールを上回る学生のために長年働き、設計してきました。重度の障害を持つ多くの学生は、スピーチをサポートまたは置換する拡張および代替のコミュニケーションツールと戦略に依存しています。しかし、本当の問題は、これらの学生を文字通り教室に接続することだと述べた。たとえば、キーボードを介してクラスでメモを取るか、教室でのディスカッションに参加するようにサポートすることです。
「各単語を物理的に出す方法についての注意の半分が、残りの半分があなたが始めた考えを必死に保持しようとしている間に、段落を書こうとすることを想像してください」とアルターは説明しました。それがAIがすべてを変え始めているところです。彼は、いくつかの音声キーワードを転写するシステムを構築し、単一のキーストロークまたはアイ視線選択を使用して、大きな言語モデルを使用してそれらを完全な応答に拡張します。各学習者に合わせて調整されたコア語彙を構築し、予測テキストを追加することにより、AIは単語とフレーズを順番に提案し、声や選択を犠牲にすることなくコミュニケーションを高速化できます。初めて、生徒はより長く、より複雑な考えを書き、仲間のように反復して洗練することができました。また、AIは、生徒が学校のスタッフを横切って回転するときに、生徒のコミュニケーションスタイルに適応し続けることができ、教育者を支援しながら、より多くの自律性と独立性を与えます。
「最も重度の障害のある子供たちが自分自身を完全に表現し、達成するために必要なツールを手に入れたのはこれが初めてです。」
影響は深遠です。脳性麻痺の明るい3年生のハーパーは長い間過小評価されており、車椅子と柔らかい話された方法は、しばしば人々が彼女の学力を見落とすように導きました。 AIを使用して、彼女はクラスにさよならのスピーチをスクリプト化して配信しました。クラスは、彼女の機知と知性を紹介するプロジェクトです。 Alterの場合、それはコミュニケーションの障壁を取り除き、期待を高めるときに何が起こるかを垣間見ることでした。
AIはまた、スピーチを超えたドアを開いています。視覚障害のある学生にとって、スマートフォンは写真からテキストをキャプチャして声を出して読むことができます。 AIは、ALTテキストを生成して、オーディオを通じてチャートとグラフを説明し、学年レベルの読み物をカスタマイズし、迅速に調整して、学生に興味と能力に合った資料を提供します。
エビデンスに基づいた包括的設計
同様に Jutta Trevinarus、ディレクター兼創設者 包括的デザインリサーチセンター オンタリオ州芸術デザイン大学で大学を支持する 高潔な竜巻：障害のある人、特に既存のリソースが最も役立つ人々をもたらす包括的な設計プロセス。
障害のある学習者のためのAI駆動の未来
ジリアンにとって、彼女の技術対応デバイスはツール以上のものです。彼らは世界への彼女の声であり、彼女の興味を探求し、他の人とコミュニケーションをとるための道です。彼女はAIを使用して、家族旅行の計画、目的地の調査、アクセス可能なオプションの特定を支援しました。彼女の父親のミックは、彼女が障害のある人のための旅行アドバイザーになるべきだと冗談を言っています。ジリアンの経験は、テクノロジーが自己表現、独立、将来のキャリアの機会を開くことができる方法を示しています。
AIがJillianやHarperなどの学生に本当に利益をもたらすことを確実にするために、設計、実装、およびポリシーは研究に基づいており、教育者の包含、アクセシビリティ、および専門能力開発を中心に調整されなければなりません。 AIポリシーで障害のある学生に優先順位を付ける、New AmericaとEducating All Learners Allianceが共同制作した論文は、AI周辺の新しい定義と優先順位がすべての学生向けに意図的に設計されていることを保証することを目指しています。
政策立案者は、テクノロジーが公平であり、多様な視点を含むことを確認するためにガードレールを設定する必要があります。学区は、教師のトレーニングとAIを使用する機会を優先し、イノベーションに使用し、生徒の学習をサポートする能力によってアプリケーションを評価する必要があります。一方、開発者は、障害のある学習者とその家族と共同設計し、後付けとしてではなく、最初からアクセシビリティを埋め込む必要があります。研究者は、何が機能するかを調査し続ける必要があります。
学校がAIを採用するために競争するにつれて、学習を超えることができるのと同じツールが、バイアス、監視、プライバシーの危害を増幅するリスクもあります。しかし、明確なガードレールと人間の監視で使用されるAIは、障害を持つ学習者に対するパーソナライズされたサポートを強化し、彼らが直面する教育的障壁を減らすライフラインになる可能性があります。
#AIが障害のある学生のゲームをどのように変えることができるか