ACR が放射線科診療向けの新しい AI 品質保証プログラムを発表

の ACR 認定ヘルスケア AI センターは、米国放射線学会が先週立ち上げたもので、画像処理ワークフローに人工知能を活用したいと考えている放射線科施設向けの初の品質保証プログラムとして宣伝されている。

なぜそれが重要なのか
ACR によると、放射線科診療所がプログラムのコンプライアンス目標に向けて取り組み、それを証明していく中で、ARCH-AI に参加することで、放射線科医がより安全で効果的な AI 製品を実装し、患者ケアの質を向上させることができるという。ACR では、学際的な AI ガバナンス グループの設立や、詳細な文書による AI アルゴリズムのインベントリの維持などの認定基準が挙げられている。

このプログラムでは、セキュリティとコンプライアンス対策の遵守を確実にする実践、アルゴリズムの厳格なレビューと選択、ユースケースに重点を置いたトレーニング手順の文書化、安全性と有効性のためのモデルパフォーマンスの監視、そして「アセスメントAI「パフォーマンスベンチマークのための中央 AI レジストリ」

ACR のリーダーらによると、ARCH-AI は確立されたベストプラクティスを使用して構築されており、インフラストラクチャ、プロセス、ガバナンスに重点を置いた専門家の合意に基づくビルディングブロックを提供するように設計されている。

「ARCH-AIは、放射線科診療所が、AIガバナンスの優れた実践、AI製品の受け入れテスト、有効性監視の開発など、問題発生時の対応に役立つQAプロセスを構築し、AI製品が長期にわたって期待どおりに機能し続けることを保証するのに役立ちます」と、同氏は述べた。 キース・J・ドレイアー博士ACRデータサイエンス研究所の最高科学責任者であり、 AIを活用した放射線科の革新における長年のリーダー。

ACR によれば、ARCH-AI 認証を完了した医療機関には、患者、支払者、紹介医師に対して AI の安全性への取り組みを示すバッジがロビーに掲示されるという。

より大きなトレンド
人工知能と機械学習のアプリケーションは すでに放射線学の実践方法を変えつつある、そして彼らは保持する 大きな可能性 運転を助ける もっと効率的 そして 高画質画像 AI が進化し続けるにつれて、プロセスも変化します。

しかし、AIの臨床応用と同様に、それらを展開することは極めて重要です。 慎重にそして意図的に、 とともに 安全性と有効性に対する鋭い目それがこれと 他の フレームワーク 確実にするために設計されています。

記録に残る
「AIはこれまでの技術とは異なる」と、ACR理事会副議長でACR情報科学委員会委員長のクリストフ・ワルド博士は声明で述べた。「米国食品医薬品局の認可を受けたAI製品であっても、安全かつ意図したとおりに機能することを確認するために現地でテストする必要がある。現場のリーダーは、AI製品のメリットを最大化しつつリスクを最小限に抑えるための安全策を講じなければならない」

ARCH-AI は「サイトがそれを実現するのを支援する低コストで効率的なシステム」を提供すると彼は述べた。

マイク・ミリアードはヘルスケアITニュースの編集長です。
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