Appleが、写真がiPhoneで撮影されたものであることを証明する写真の真正性（プロバナンス）確認システム「Apple Reference Image」を開発していることが明らかになりました。iOS 27 beta 5に含まれるプライバシー開示文書などのコードから判明したもので、生成AIによるリアルな画像が普及する中、物理的なカメラセンサーで撮影された証拠を提示することを目的としています。
Apple、iOS 27で写真の真正性を証明する「Apple Reference Image」を開発中
「リファレンスモード」による真正性の記録
この機能を利用するには、ユーザーが設定の「カメラ」から「Apple Reference Image」を選択し、「リファレンスモード（Reference mode）」を有効にする必要があります。このモードはデフォルトではオフになっており、通常の撮影方法ではプロバナンスデータは記録されません。
リファレンスモードで撮影された画像には、メタデータにプロバナンスデータが埋め込まれます。これにより、プロの写真家やジャーナリストなど、画像の検証を必要とするユーザーが、その写真がiPhoneで撮影されたものであることを認証できるようになります。また、Appleの開示文書には「写真またはビデオ」および「クロップされていない映像」という記述があり、ビデオへの対応も示唆されています。
Private Cloud Computeを活用した認証プロセス
画像の認証は、写真に表示される「リファレンスバッジ」をタップすることで行われます。認証プロセスは以下の通りです。
- PCCサーバーが提供された情報を用いて、そのカメラが実際に写真を撮影したかを判断し、固有のIDを割り当てる。
- 認証済みのバージョンがユーザーのデバイスに返される。
プライバシーへの配慮として、Appleのサーバーは認証時にセンサーデータ、ハッシュ、アセスメント結果のみを受信し、生写真自体は受信しない設計となっています。認証済みの写真はiPhone、iPad、Macで閲覧でき、Mac上でもリファレンスバッジをクリックして確認することが可能です。
センサーの信頼性管理と外部書き出し
Appleは、改ざんされた可能性があるセンサーからの画像の認証を拒否する権限を持ちます。さらに、特定のセンサーによる過去の認証を遡及的に取り消すことも可能です。
また、USB経由でMacやPCにエクスポートする際に、プロバナンス情報を保持して転送する「Transfer with Provenance」オプションが追加される予定です。より広範な「All Photos Data」の共有を選択した場合は、ハードウェア識別子やクロップされていない映像が含まれる可能性があります。
業界の動向とAI対策としての位置づけ
現在、テック業界では合成コンテンツへのタグ付けが進んでいます。Googleは「SynthID」による不可視のウォーターマークを導入し、MetaはFacebookやInstagram、ThreadsにAIタグを追加しています。Apple自身も「Image Playground」などの生成AI出力にウォーターマークを付与しています。
一方、Leica、Sony、Nikonなどのカメラメーカーや、Pixel 10ラインアップを採用したGoogleは、認証に「C2PA Content Credentials」という標準規格を使用しています。「Apple Reference Image」は、これらのメタデータによるウォーターマークとは異なるアプローチで、コンテンツの出所を証明する補完的なツールになると見られています。
ただし、本機能は現在ベータ版で無効化されており、iOS 27が今秋に一般公開される際に、最終的に盛り込まれるかは不透明です。