ニューヨークの公立病院の人工知能、初期診断における放射線科医の代替について議論が巻き起こる (Illustrated Image Infobae)
の提案 人工知能 公立病院で放射線科医に代わって医療画像の初期読影を行う ニューヨークで激しい議論を巻き起こした。
ミッチェル・H・カッツNYC Health + Hospitals の社長兼 CEO は次のように述べています。 テクノロジー 州の規制が許せばすぐにその役割を担うことができるだろう。によって収集された広告 放射線事業、患者の安全、潜在的なコスト削減、診断へのアクセスの拡大が議論の中心にあります。
現在、米国の公立病院の放射線科医に人工知能が代わる可能性については、法的な障壁があり、専門家や管理者の間で意見が分かれている。低リスク研究ではこれらのシステムのパフォーマンスについて有望な兆候が見られますが、 専門家は人間による監視は引き続き義務であると主張し、医療安全よりもコスト削減を優先することに警告を発している。
カッツ氏は3月25日、クレインズ・ニューヨーク・ビジネス主催のパネルディスカッションで自身の立場を擁護した。そこで彼は次のような視点を提示した。 人工知能は、大規模な病院ネットワークにおけるマンモグラムやその他の研究の解釈を変革できる。
放射線科における人工知能に関する発表は、患者の安全性と病院のコスト削減に対する懸念を浮き彫りにしている (Illustrated Image Infobae)
が発表したデータによると、 放射線事業、 NYC Health + Hospitals には 11 の病院があり、毎年 100 万人以上のニューヨーカーにサービスを提供しています、先進的な画像システムへの 2 億 2,400 万米ドルの投資によって裏付けられています。カッツ氏は、この技術によりすでに「多くの放射線科医を人工知能に置き換える」ことが可能になったと述べたが、進歩は現在のニューヨーク州の規制の変更にかかっていると認めた。
米国の病院における人工知能の暫定結果
パネルディスカッション中に、他の病院の指導者らも、これらのシステムの有効性に関する有利なデータを報告しました。 デビッド・ルバルスキーウェストチェスター・メディカル・センターの社長兼最高経営責任者（CEO）は、同施設のマンモグラフィーに適用された人工知能が、低リスクの陰性症例で医師を上回ったと述べた。
同氏は、このシステムが不合格となるのは「10,000件中3件」のみであり、この種の検査では特に低い誤り率であると説明し、このことは日常診療での利用を拡大すべきという主張を裏付けるものであると説明した。。 サンドラ・スコットOne Brooklyn Health の社長は、リソースが限られている病院にとって、このテクノロジーの採用は「決定的な変化」であると考えました。
スコット氏によれば、 人工知能による初期読み取りの実行を可能にすると、財政的に脆弱な機関のプロセスが変革される可能性がある、その運営とマンモグラムなどの主要な検査へのアクセスを維持するのに役立ちます。
医療検査への人工知能の導入により、アメリカの病院での診断の質と精度が向上（イラスト画像 Infobae）
カッツ氏と他の指導者らは、人工知能を診断解釈に拡張することで、放射線科医の高額な給与と検査需要の増大によるプレッシャーを軽減できると主張した。彼らの課題は、国の規制を修正して、異常な結果については人間によるレビューを保留し、低リスクの場合には初期の測定値をテクノロジーが引き継ぐことができるようにすることである、と彼らは同意した。
交換のリスクについての医学的批判と警告
このアプローチは、安全性と診断の質を懸念する放射線科医の間で批判を引き起こした。放射線科医 モハメド・スハイルノースコーストイメージング社の氏は語った。 放射線事業 彼の提案の拒否は、それを次のように説明しました 「ナイーブ」 y “危険な”。
スハイル氏は、専門家ではない病院管理者はリスクを過小評価し、安全な治療の保証にはまだほど遠い技術的約束に簡単に影響される可能性があると警告した。彼は、自動システムによる排他的な読み取りを保証しました。 「それは患者に損害を与え、死に至る可能性がある」、そして「放射線医学の知識のない人だけがこのような単純なことを擁護するだろう」。
スハイル氏によると、病院は患者の安全に影響を与える可能性がある場合でも、合法である限りコスト削減を優先することが多いという。こうした立場は、人工知能は人間の監督なしで大規模に導入する前に厳格な検証が必要だと主張する医学界の不信感の高まりを反映している。
放射線科医のモハメド・スハイル氏は、診断における人工知能の独占的使用を、危険かつ非現実的であると考え、拒否している（Illustrated Image Infobae）
この論争は公立病院以外にも広がっている。 ダリオ・アモデイ、AnthropicのCEOは、人工知能がすでに専門分野の中心的な役割を担っているとポッドキャストで宣言し、議論を巻き起こしたが、この主張は放射線科医や専門家によって否定された。
規制上の課題と医療通訳の未来
ニューヨーク州では、現在の法律により、放射線科医がすべての医用画像読影を監督し、検証することが義務付けられています。。このフレームワークは現在、自動システムが自律的に動作することを妨げています。しかし、カッツのような管理者は、人工知能が通常の研究の最初のレビューを実行できるように規制を修正するよう公に主張している。
規制変更が成功すれば、ニューヨーク州は他の州や米国外でも同様の改革の参考となる可能性がある。 診断のデジタル化の支持者は、人工知能の自律性を認めることで診断が迅速化され、コストが削減され、十分なサービスが受けられていない分野の専門家不足の緩和につながると考えています。。
放射線科における人工知能の自律性に関する議論は、米国およびその他の国々の医療への影響についての期待を生んでいる (Illustrated Image Infobae)
しかし、多くの専門家は、人工知能に対する楽観的な期待が実際の信頼性を超え、まだ検証中のツールに対する過剰な信頼を生み出すことを懸念しています。医療通訳におけるテクノロジーの役割に関する議論はまだ未解決であり、この変革の範囲と限界を決定するのは規制当局です。
に 放射線事業、議論の背景には、病院の節約を優先する人々と、専門家の医療監督が健康の最良の保証であると主張する人々が対立しています。
結局のところ、重要な検査における人工知能に対する信頼のレベルは、誰が許容可能なリスクを定義するか、つまり病院の財務担当者か放射線科医自身かによって決まります。
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