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Netflixのインタビュー体験。報酬範囲: 35-40 LPA ポジション: データ エンジニア 𝟭𝘀𝘁 𝗥𝗼𝘂𝗻𝗱 SQL: – 2 番目に高い給与 (ウィンドウ関数は… | Shubham Wadekar)

Netflixのインタビュー体験。報酬範囲: 35-40 LPA ポジション: データ エンジニア 𝟭𝘀𝘁 𝗥𝗼𝘂𝗻𝗱 - 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗣𝗵𝗼𝗻𝗲 (75 分) SQL: - 2 番目に高い給与 (DENSE_RANK などのウィンドウ関数) - 大規模なデータセットの集計 コーディング: - 欠落番号の問題 (0 → n の範囲) - 分散システムの基礎に関するディスカッション 𝟮𝗻𝗱 𝗥𝗼𝘂𝗻𝗱 - 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 - Python/Scala を使用したデータ処理ロジック- クリーンで効率的なソリューションに焦点を当てる…

Netflixのインタビュー体験。報酬範囲: 35-40 LPA ポジション: データ エンジニア 𝟭𝘀𝘁 𝗥𝗼𝘂𝗻𝗱 SQL: – 2 番目に高い給与 (ウィンドウ関数は… | Shubham Wadekar)

Netflixのインタビュー体験。報酬範囲: 35-40 LPA ポジション: データ エンジニア 𝟭𝘀𝘁 𝗥𝗼𝘂𝗻𝗱 – 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗣𝗵𝗼𝗻𝗲 (75 分) SQL: – 2 番目に高い給与 (DENSE_RANK などのウィンドウ関数) – 大規模なデータセットの集計 コーディング: – 欠落番号の問題 (0 → n の範囲) – 分散システムの基礎に関するディスカッション 𝟮𝗻𝗱 𝗥𝗼𝘂𝗻𝗱 – 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 – Python/Scala を使用したデータ処理ロジック- クリーンで効率的なソリューションに焦点を当てる – 大規模なデータセットの処理 𝟯𝗿𝗱 𝗥𝗼𝘂𝗻𝗱 – 𝗦𝗤𝗟 / 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀 – トップユーザー時間の表示による (集計 + 結合) – ウィンドウ関数の多用 – クエリ最適化のディスカッション 𝟰𝘁𝗵 𝗥𝗼𝘂𝗻𝗱 – 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 – レコメンデーション システムの設計- イベント取り込み (Kafka) – 処理 (Spark / Flink) – ストレージ (S3、Cassandra) – サービス層 + キャッシュ 𝟱𝘁𝗵 𝗥𝗼𝘂𝗻𝗱 – 𝗕𝗲𝗵𝗮𝘃𝗶𝗼𝗿𝗮𝗹 – 本番パイプライン障害の処理 – 技術的な決定の矛盾 – 要件の曖昧さの処理 – 技術以外の関係者へのデータの説明 𝗜 𝗵𝗮𝘃𝗲 𝗽𝗿𝗲𝗽𝗮𝗿𝗲𝗱フォローする𝗳𝗼𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗻𝗲𝗿𝘀。 𝗚𝗲𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗚𝗲𝗶𝗱𝗲 𝗵𝗲𝗿𝗲 – 𝗠𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗱𝗶𝘀𝗰𝗼𝘂𝗻𝘁 𝗲𝗻𝗱𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗼𝗱𝗮𝘆 – AZURE40 / AWS40 / GCP40 は次の 5 人限定です ここまで読んだ方は、「いいね!」と「リシェア」をしてください投稿👍

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執筆者について: nipponese

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