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2026-03-23 14:57:00
ほとんどの組織は「」という概念に精通しています。シャドーIT」とは、IT 部門による事前の承認や監督なしに企業ネットワーク上で使用される技術ソリューションを表す用語です。
これは現代の職場の現実です。たとえば、新しいクラウドベースのサービスにサインアップする際に IT 部門を関与させるのは負担が大きすぎると感じる従業員は、コンプライアンスやセキュリティ上の懸念を考慮せずに、個人アカウントを使用して仕事を行う可能性があります。
現在、その普及に伴い、 生成人工知能を使用したソリューション、サービスへのサインアップがかつてないほど簡単になりました。しかし、組織に AI ガバナンス どのツールを使用するかに関するルールが確立されているため、シャドウ AI に関しても同様の問題に遭遇することになります。
したがって、シャドウ AI はシャドウ IT の次のバージョンであると考えてください。ここでは、特にデータ セキュリティとプライバシーに対する厳しい要件がある業界において、組織がリスクを軽減する方法についていくつかのヒントを紹介します。
発見する: 医療機関が責任を持って AI を導入する方法を次に示します。
1. 明確に定義された AI ガバナンスを採用する
これは最優先事項である必要があります。の 適切なガバナンスの枠組み IT チームが AI ソリューションの適切な使用について最終的な決定を下すのに役立ちます。プロセスを定義し、それを実施します。利害関係者の学際的なチームを含めて、サイロ化した個人的なアプローチではなく、ハイレベルな組織の見通しを念頭に置いて意思決定を行えるようにします。このチームは、イノベーションを妨げないように、新しいソリューションを試すプロセスが過度に官僚的でないことを保証することもできます。たとえば、次のことを希望する臨床医のグループが、 オープンエビデンス 企業ネットワーク上では、すぐにシャットダウンしないでください。代わりに、彼らと協力してその使用に関するポリシーを設定してください。バランスの取れたアプローチが重要です。
シャドウ AI は、未熟な AI ガバナンスの症状です。あなたとして AI ガバナンスを成熟させる、ソリューションを社内に持ち込んで関係者との議論を促進できるため、シャドウ AI も削減できます。これにより、AI に関する意思決定プロセスとセキュリティが向上します。
2. 技術的なガードレールを導入して AI の使用を監視する
IT チームは、スタッフ メンバーが不正なアプリケーションにアクセスしていないかどうかを監視するツールを備え、その使用を制限する準備を整えておく必要があります。従業員が次のことを行えるようにサンドボックス環境の提供を検討してください。 AIソリューションをテストする 管理された環境で。
3. 目標を明確に伝え、ROI を測定する
コラボレーションは、シャドウ AI を軽減するためのもう 1 つの重要な側面です。 AI の導入が IT 主導のプログラムだけになることは望ましくありません。あなたが必要です スタッフからの賛同 誰がソリューションを使用するのか。明確に定義されたユースケースと、ソリューション、そのソリューションがどのように使用されるか、誰が、そしてなぜそれが組織にとって良いのかについて明確なステートメントを持つことが役立ちます。このようなコミュニケーションができると、チーム メンバーがより調整された一元的な方法で移動する利点を理解できるため、シャドウ AI の必要性が減ります。
この記事はの一部です ヘルステックさんの モニターブログシリーズ。
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