Function Health には 23andMe の問題がある – ヘルスケア ブログ

ディクシャ・ヘグデ著

私はこの2つを比較したくてうずうずしていました。構造的な事実が次々と無視できない形で並び続けたので、最後には挑戦するのをやめました。

Function の製品はアプリです。年間 365 ドルを支払い、Quest Diagnostics の店舗に行き、年に 2 回 160 以上のバイオマーカーの検査を受け、結果を解釈する臨床医が書いたメモを受け取ります。臨床検査は完全に外部委託されています。機能は最上位のレイヤーです: パネルデザイン、メンバーエクスペリエンス、臨床医のメモの生成、長期的な追跡。

機能の健康 25億ドルの評価額で2億9,800万ドルを調達 25 倍の収益では、市場がラボの再販業者を購入していないことは明らかです。それは、データ フライホイールを購入することです。つまり、時間の経過とともに臨床的価値が増大する長期的なバイオマーカー履歴が、数十万の会員にわたってデータセットに集約され、医療保険会社、製薬会社、AI 開発者が他の方法では構築できないものです。 4 年間のデータを持つ会員は、傾向を失うことなく、より安価な競合他社に切り替えることはできません。ユニットエコノミクスは、人員数を比例的に拡大することなく解釈レイヤーが拡大する場合に機能します。2025 年 11 月に開始された生成 AI モデルである Medical Intelligence Lab は、そのように構築されています。 Function は B2B エンタープライズ チャネルにも向けて構築されており、この製品を従業員の「健康、集中力、パフォーマンスの準備」を維持する方法として位置づけています。

それは、心配している人、健康を最適化する人、愛する人が少し遅すぎる診断を受けるのを見た人、診断を待たずに注意を払い始める人など、特定のペルソナに対する切実なニーズを満たします。これらの人々は、業界の他の企業がほとんど放置していた人々です。今年の初めに書きましたが、 ヒンジの健康に関する記事、予防のパラドックスについて: 雇用主の ROI モデルは構造的に、早期介入から最も利益を得るメンバーを認識できません。ファンクションは雇用主のROIの話を完全にスキップし、メンバーに直接請求し、CFOが主張できないことを証明しようとはしません。まだ。

apoB (アポリポプロテイン B の略) を例に挙げます。これは Function が最も宣伝しているバイオマーカーの 1 つであり、毎年行われる健康診断のほとんどが依然として依存している LDL 検査よりも心血管リスクのより優れた予測因子です。の スウェーデンAMORISコホート研究 137,000人を平均17.8年間追跡調査した結果、apoBの上昇により、主要な心血管イベントが発生する約20年前に症例と対照者が区別され、その差はイベントに最も近い10年間で顕著になることが判明した。スタチン、食事の変更、綿密な監視など、それを見つけて行動すれば、心臓発作を防ぐことができます。それが真の臨床的価値です。

次に、雇用主の計算を実行します。米国における民間部門の在職期間の中央値は、 3年半。ファンクションのメンバーシップに資金を提供している雇用主は、心血管系のイベントが現実になった場合、ほぼ確実にこの人に保険を掛けないでしょう。回避されたコストは、15 年間で負担する人に発生します。今日小切手を書いた CFO は、そのどれもを捕らえていません。 Function が現在実際に雇用主に販売しているのは、ウェルネス特典です。保険ブローカーのヒギンボザムが発表した。 パートナーシップ 2026 年 1 月には、従業員に Function を 365 ドルではなく 334 ドルで提供します。 31ドルの割引。 ジムへの奨学金で 25 億ドルの会社を築くわけではありません。

医療保険や製薬パートナーが実際に支払う費用はまだ存在しません。保険数理上のリスク モデルと、長年にわたって大規模に蓄積されたバイオマーカー データに基づいて構築された研究データセットです。 D2C サブスクリプションは、その製品のデータ取得エンジンです。すべては、ギャップを埋めるためにフライホイールが十分に長く作動するかどうかにかかっています。

そこで私にとって 23andMe の比較がピンと来たのです。

23andMe は D2C 健康データ会社であり、その評価は製薬研究パートナーシップやデータ ライセンスといったデータ収益化のテーマに基づいていました。キットの販売だけではそれを正当化できません。同社は HIPAA の対象ではなく、売却または破産の際にデータを譲渡する権利を留保するプライバシー ポリシーに基づいて機密の健康データを収集していました。しかし、消費者マーケティング部門は、このようなことを決して言いませんでした。 23andMe は祖先を持って主導してきたため、ウイルス性が高く、感情的に粘着性があり、FDA の規制下ではなく FDA に隣接していました。健康レポートが売りだった。彼らは「科学への貢献」をデータ収集の枠組みとしており、取引ではなく利他主義でした。の GSKパートナーシップ (遺伝子データベースへの研究アクセスに 3 億ドル) は、細字部分を読んだ人のために利用規約で明らかにされました。 ビジネスが失敗したとき、データは売却可能な資産であり、 リジェネロンがガレージセールで手に入れた。

機能は構造的には似ていますが、あらゆる次元でより高い賭け金がかかります。 D2C 医療データ会社、データ収益化のテーマ: エンタープライズ リスク モデル、研究パートナーシップ、AI。また、HIPAA の対象となる事業体でもありません。保険請求は行わず、保険対象の医療提供者ではないため、ほとんどの会員が自分の健康データに適用されると想定している法的保護は適用されません。の 同じ破産移転の抜け穴 23andMe のメンバーを捕まえたものは、Function のメンバーも捕まえるでしょう。

23andMe の収益モデルは初日から崩れていました。キットを一度購入すれば完了です。 Function には定期的なサブスクリプションと実際の切り替えコストがかかります。 23andMe はまた、同社が持っていたものとは全く異なる能力を必要とする治療薬会社になろうとして破綻した。 Function の収益化パスは、少なくともそれがすでに行っていることと隣接しています。

しかし、規制上のリスクは同じであり、その窓は閉まりつつあります。の FTC が健全性侵害通知ルールを更新しました 2024 年 4 月には、医療アプリと D2C プラットフォームに明示的に拡張され、すでに GoodRx、Premom、BetterHelp に対して使用されています。 ハイパー、2025 年 11 月に導入された医療情報プライバシー改革法は、HIPAA と同等の義務を、まさに Function is の企業カテゴリーに拡大することになります。

関数が保持するデータにより、この露出が悪化します。 23andMe は、確率的、未来志向、リスク修正因子である遺伝的素因データを保持していました。 Function のバイオマーカー データは最新のもので、甲状腺機能、代謝状態、ホルモン プロファイル、心血管マーカーが含まれ、年に 2 回更新されます。あなたの健康状態に基づいて意思決定を行う人にとって、より実用的で、より時間的に正確で、より直接的に役立ちます。

これは、関数に完全な名前が付けられていないという問題につながります。同社の D2C ブランドは、特定の約束に基づいて運営されています。それは、お客様のデータはお客様のものであり、私たちはお客様がそれを理解できるように支援するというものです。それが20万人の会員を獲得したのです。 23andMe も同様の方法で最初の数百万ドルを獲得しました。意欲的なアイデンティティ マーケティングを使用してデータ資産を取得しましたが、実際の価値創造には消費者マーケティングではユーザーが準備できなかった B2B トランザクションが必要でした。 Function の会員ベースの偏りは、23andMe のこれまでよりもさらに洗練されています。これらの人々は、自分たちのデータに臨床的価値があるとすでに信じている人々です。 Function のマーケティングは、ユーザーをすでに参加している取引に誘うような物語のアーキテクチャをまだ構築していません。

プレイブックは存在します。大浦氏はNBAとUCSFを研究パートナーとして選んだ。これらは会員をエリート的で科学的なものの参加者であると感じさせる機関です。 Whoop は、メンバーの集計データを使用して調査結果を公開します。どちらの場合でも、基礎となる同じデータ トランザクションは、アイデンティティを強化する貢献として読み取られます。これは、フレームワークがサービス規約に埋め込まれているのではなく、最初からブランドに組み込まれているためです。 Function のバイオマーカー データは、HRV や睡眠段階などのウェアラブル データよりも臨床的に機密性が高く、B2B の論文はより負荷がかかります。つまり、同じハンドブックでも実行にはより厳密さが必要です。パートナーの選択はブランドワークです。最初に公開された研究パートナーシップがすべての枠組みを設定します。調査結果を公開すると、医療計画が小切手を作成する前に必要な製品の有効性ケースを構築しながら、データの関係が正規化されます。

関数はすでにこのプレイブックの一部で実行されています。 NBPAパートナーシップ 2026 年 2 月には、プロアスリートにバイオマーカー検査が導入され、ブランドのシグナルは本物です。しかし、販売契約は研究関係ではありません。欠けているのは、配布を証拠に変え、証拠を保存に変えるような発見を生み出し、発表するために構築された研究パートナーシップです。

Oura も Whoop も構築していない別の層があります。プロアクティブなデータ ガバナンスにより、単なるブランド コピーではなく、貢献の枠組みが信頼できるものになります。 Function は現在、自らを「HIPAA に準拠」しており、セキュリティ ルールの主要な要件に自主的に準拠していると説明しています。それは一言のギャップです。法的コミットメントのないセキュリティ慣行では、破産者移送の抜け穴は塞がらず、将来の製薬パートナーに対する治験審査委員会の同意要件も満たせず、規制上のリスクを負わずにデータセットのライセンスを取得するために必要な保証を保険パートナーに提供できません。 HIPRA が通過する前に HIPAA と同等のデータ処理を採用し、それをコンプライアンスへの対応ではなく製品の決定として構成することで、フライホイールが成熟する前に解体されるのを防ぎます。

Function には、独自の条件に従って動作するウィンドウがあります。 23andMe は規制当局がルールを作成するのを待ち、そのルールの名前の由来となった警告の物語となった。代わりに Function が Playbook を作成することもできます。

Deeksha Hegde はバイオエンジニアで、ヘルステックとデジタル ヘルス ポジショニングについて執筆しています。 サブスタック。