60% では不十分な理由

Chero Goswami 氏、Providence 最高情報およびデジタル責任者

Kristen Guillaume 氏、NKC Health 副社長兼最高デジタル情報責任者

Thomas Balcavage 氏、トーマス ジェファーソン大学およびジェファーソン ヘルスの上級副社長/最高情報責任者

医療システムのリーダーたちは、AI の本当の課題は導入ではなく、導入率が 60% を超え、会計や分析などの地味なユースケースを通じて ROI を証明していると述べています。

ほとんどの医療システムには、少なくとも 1 つの AI ツールが導入されています。臨床医にそれを使い続けてもらうことは全く別の問題です。ラスベガスで開催された HIMSS26 グローバル カンファレンスで、3 人のテクノロジー企業幹部が、AI が機能するかどうかという問題を超えて、より難しい問題に移行している業界について説明しました。つまり、導入を維持し、経済的利益を証明し、現在のプロジェクトが成果を上げる前に次のプロジェクトを追い求める衝動に抵抗する方法です。このセッションでは、イノベーションへの熱意と運営規律との間の緊張が表面化しました。

プロビデンスの最高情報デジタル責任者のチェロディープ・ゴスワミ氏は、AIは「何を」から「どのように」へと成熟しており、業界の課題はもはやテクノロジーの選択ではないと述べた。すでに購入したものを吸収するための運用準備です。 7 つの州にまたがる 51 の病院システムであるプロビデンスは、環境文書と生産性ツールに多額の投資を行ってきました。 Goswami 氏は、アンビエントの採用率は 2 年後には約 60% にとどまっていると報告しました。同氏によれば、ほとんどの学校はこれを C マイナスと評価するだろうという。

多くの場合、最初のアクティベーション数によって、より深い問題が隠蔽されます。ゴスワミ氏はリーダーに対し、ローンチの指標を無視して、2週間後にどれだけのユーザーが初期のエンゲージメントを維持しているかを追跡するよう促した。この数が減少すると、組織は、採用して留まった臨床医、苦労している臨床医、諦めた臨床医という 3 つの異なる集団を同時にサポートすることになります。 3 つすべてを実行するためのサポート コストが投資収益を損ない、新規ユーザーがオンラインになるペースが遅くなります。

このパターンは臨床ツールを超えて広がります。ゴスワミ氏は、企業全体で Microsoft Copilot ライセンスについても同様のエンゲージメント曲線が見られると述べました。誰もがアクセスを要求しますが、使用状況データからはそれほど勇気づけられる話は得られません。同氏は、修正により成功指標が数年ごとに進化していると主張した。初期のアンビエント展開では、医師に夜間の時間を取り戻す適切な優先順位が付けられました。 3 年後、組織はライセンスの費用を誰が支払っているのか、コーディングの精度などの追加価値が継続的な支出を正当化するのかを尋ねる必要があります。

NKC Health の副社長兼最高デジタル情報責任者である Kristen Guillaume 氏は、より小規模なシステムの観点を提供しました。ミズーリ州カンザスシティの独立系システムである NKC Health は、当初から AI タイムラインを圧縮しました。 「私たちは初期のプロジェクトにパイロットの観点からアプローチしなかったので、非常に迅速に行動することができました」とギョーム氏は言います。大規模な組織を遅らせる委員会の階層や競合するエンティティの優先順位を排除することで、彼女のチームは AI への取り組みを、好奇心主導の実験から、四半期ごとの説明責任を伴う運用予算の項目に移行しました。

退屈な問題、実質収益

臨床 AI が話題の大半を占めていますが、財務上の利益への最速の道はバックオフィスを経由します。ゴスワミの経験では 2 つの機能が際立っていました。 1 つ目はレポートと分析で、自然言語クエリを生成することで、臨床医はチケットを提出して何ヶ月も待つ代わりに独自のレポートを作成できます。 2 つ目は財務会計です。これは、100 のタスクを月に 100,000 回実行する機能であり、AI によって加速され、月末締めの日数が削減され、手元資金の日数が向上すると説明しました。どちらも、将来のイノベーションに資金を提供する目に見える節約をもたらします。 「天井ではなく、床を上げてください。床を上げると、すべてが浮かび上がってくるからです」とゴスワミさんは言いました。 「そこで、CFO が最良のパートナーになります。優れたテクノロジーは収益を生み出し、それがシステムに再投資されるからです。」

トーマス・ジェファーソン大学およびジェファーソン・ヘルスのSVP/最高情報責任者であるトーマス・バルカベージ氏は、同氏の33の病院システムが達成した周囲の文書化の成果について詳しく述べた。ノートタイムは 18% 近く減少しました。時間外チャートは22％下落した。チャートの終結率はほぼ 50% 向上しました。しかし、彼の考え方を再構築した瞬間は、医師の枠外で起こりました。背中の怪我で理学療法を受けていたバルカベージさんは、セラピストが摂取中に周囲の文書を使用しているのを見ました。セラピストは、これが彼の診療に起こった最高の出来事だったと彼に告げ、毎日追加のセッションを組み込むと報告した。 「私が得た教訓は、レンズを広げて、プロバイダーだけでなく、家全体の他の人々に対する分散と実現に焦点を当てることが重要だということです」とバルキャベージ氏は述べた。

ベンダーのパートナーシップにも同様の規律が求められます。ゴスワミ氏は、臨床医の既存のワークフローの外にあるAIツールは、その技術的なメリットに関係なく、失敗するだろうと述べた。彼は、医療システムとベンダーの両方が財務上の成果を共有するリスク・リワード契約を提唱しました。ベンダーには、運用リーダーの関与と熱意を維持する責任もあります。 IT との強力な関係は、エンド ユーザーが製品に不満を抱いていてはほとんど意味がありません。データや方向性が間違っている場合、リーダーは信頼性を損なうような投資を続けるのではなく、導入を中止してリソースをリダイレクトする勇気が必要です。

次に何が起こるのか

3 人のパネリスト全員が AI の臨床的展望について言及しました。ゴスワミ氏は、医療画像分野のAIは多くの人が認識しているよりも成熟していると述べ、発注した臨床医が見逃していたであろう偶発的所見を特定したパートナーシップや、その後入院した患者の入院期間の短縮を挙げた。その価値は、品質、効率、収益に及びます。ギョーム氏は、問題が顕在化する前に運用指標を積極的に提示する幹部レベルの AI ナビゲーターの開発に注目していると述べた。 Balcavage 氏は、エンタープライズ アプリケーション スイート全体でサービス リクエストをインテリジェントにルーティングするように設計された、彼のチームが Jeff Chat と呼んでいる AI フロント ドアについて説明しました。

テイク・イット・アウェイ

• 起動指標を超えて AI の導入を追跡します。最初のアクティブ化だけでなく、最初の 2 週間後の継続的なエンゲージメントを測定し、ツールの成熟した価値を反映するために数年ごとに成功基準を進化させます。
• 迅速な財務収益のためにバックオフィス AI を優先します。レポート作成、分析、財務会計により、臨床革新に資金を提供し、CFO とのパートナーシップを強化する目に見える節約がもたらされます。
• AI ツールを既存のワークフロー内に保持します。臨床医が現在の環境を離れる必要があるソリューションは、その能力に関係なく、推進力を得るのに苦労するでしょう。
• ゲーム内のベンダーからスキンを要求します。リスクと報酬の契約によってインセンティブが調整され、運用リーダーの関与を怠ったベンダーは成功を決定するユーザーを失うことになります。
• 現在の展開が完全に導入される前に、新しい AI プロジェクトを追いかけたいという衝動を抑えてください。複数のサポート コホートを同時に実行すると、コストが増加し、効果が薄れます。

また、ケアの提供も急性期から外来、専門、自宅ベースの施設へと移行し続けており、AI がこの傾向を加速するとゴスワミ氏は述べた。消費者側はすでにこの問題を強制している。 「あなたがそれを知っているかどうかに関係なく、診断を取得し、それを ChatGPT に入力して、『GPT 医師はこう言いました。先生、どう思いますか?』と言う患者がいます。私たちが好むと好まざるにかかわらず、それはすでに臨床現場に入ってきています」とゴスワミ氏は語った。 「私たちはそれに備える必要があるだけです。」