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2026-03-16 15:10:00
Gartner が世界的なソブリン クラウドを予測したとき インフラストラクチャー 支出は 2026 年に 800 億ドルに達すると予想されており、これはこれまでで最も明らかな兆候でした。 雲 テクノロジーリーダーにとって、市場はより複雑な段階に入りつつあります。
成長は需要だけでなく、コントロール、回復力、リスクに対する懸念によっても推進されています。 CIO と CTO にとって、これによりクラウド計画は最適化を超えて、コスト、容量、配置に関するより複雑な決定へと移行します。
Nutanix のシニア クラウド エコノミスト。
AWS などのプロバイダーの最近の結果は、パブリック クラウドに対する需要が依然として強いことを示しており、この需要は、クラウドへの関心が高まるにつれてさらに高まるでしょう。 AIツール。生産能力は拡大し、サービスは増大しており、投資は引き続き活発です。しかし、エンタープライズ テクノロジーのリーダーにとって、成長によってトレードオフの必要性がなくなるわけではありません。
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AI 主導のワークロードがメモリとコンピューティングの負荷を高めるにつれて、特にコストの変動やプロビジョニングの遅延にさらされることがより差し迫ったハイパースケール プラットフォームの外では、弾力的なキャパシティと予測可能な経済性に関する仮定を維持することがますます困難になります。
私は尋ねた
そのプレッシャーは、AI の需要が実験から本番環境に移行するスピードによって加速しています。 Omdia の分析によると、企業がコア システム全体で AI ワークロードを拡張したことにより、2025 年第 3 四半期の世界のクラウド インフラストラクチャ支出は前年同期比 25% 増の 1,026 億ドルに達しました。
同時に、デロイトの調査は、AI がもはや個人に限定されていないことを強調しています。 アプリケーションですが、エンタープライズ テクノロジー スタック全体の基礎レイヤーになりつつあります。
この変化により、メモリ集約型でコンピューティング負荷の高いワークロードの需要が劇的に増加し、CIO がコスト、規模、可用性に関して立てる前提が変わります。
価格設定がより不安定になり、プロビジョニングの予測が難しくなっているため、CIO は作業を容易にするために設計されたプログラムで軋轢に直面しています。
現在、プロジェクトは遅延し、予算が見直されており、場合によっては、代替手段が利用できないか経済的に実行不可能であるために、レガシーインフラストラクチャが計画よりも長く設置され続けています。
問題は単に支出の増加ではなく、テクノロジーの野心と基盤となるインフラストラクチャが現実的にサポートできるものとの間のギャップが拡大していることです。
クラウド戦略
過去 10 年間の大部分において、クラウド戦略はパブリック プラットフォームへの着実な移行を前提とすることが多かった。 AI 主導のワークロードではメモリとコンピューティング リソースに対する持続的な需要が発生するため、その前提を維持することがますます困難になっています。
CIO は、ハイパースケールの弾力性から真の恩恵を受けるワークロードと、コストやコストをより厳密に制御する必要があるワークロードを区別する必要がますます高まっています。 データ 地域性、および状況の変化に応じて移動する柔軟性が必要な場所。
実際には、これにより、コスト、パフォーマンス、リスクを管理するためにパブリック クラウド、プライベート インフラストラクチャ、ハイブリッド モデルのバランスを取る、クラウド導入に対するより選択的なアプローチが推進されています。
実際問題として、これは、CIO がワークロードの配置を 1 回限りのアーキテクチャ上の決定として扱うことができなくなったことを意味します。どのシステムが本当に弾力性があり、どのシステムがコスト重視で、どのシステムがミッションクリティカルであるかを明確に把握する必要があります。
これには、メモリとコンピューティングの要件をより厳密に精査し、価格の変動性についてより現実的な想定をし、遅延や不足に備えた緊急時対応計画を立てる必要があります。また、ワークロードを単一の環境に固定する厳格な設計を避けることも意味します。
最も適切に対処できる組織は、容量が逼迫したりコストが急上昇したときに、オプションでワークロードを再調整し、不要不急の需要を延期し、重要なシステムを保護する機能を組み込んだ組織です。
ハイブリッドモデル
多くの組織にとって、ハイブリッド アーキテクチャは、その複雑さを管理する最も実用的な方法として浮上しています。パブリック クラウドは、急速なスケーリング、バースト キャパシティ、またはマネージド AI サービスへのアクセスから恩恵を受けるワークロードにとって引き続き意味を持ちます。
一方、プライベート インフラストラクチャは、メモリを大量に使用するシステムやビジネス クリティカルなシステムのコスト、パフォーマンス、可用性に関する予測可能性を高めます。ハイブリッド モデルを使用すると、CIO はこれらの強みを組み合わせて、最も合理的な場所にワークロードを配置し、状況の変化に合わせて調整する能力を維持できます。
これは、すべてを単一のプラットフォームに強制するのではなく、インフラストラクチャの選択をビジネスの優先順位に合わせて調整する一貫した運用モデルを作成することを意味します。
もちろん、ハイブリッド自体が万能薬ではありません。プライベートクラウド プロジェクト 企業自体も、特にメモリの可用性、リードタイム、コストに関して、より広範な市場を形成しているのと同じプレッシャーの多くにさらされています。ワークロードがハイパースケール プラットフォームから移動したからといって、ハードウェアの制約がなくなるわけではありません。
違いは、ハイブリッド モデルでは、組織がこれらの制約の管理方法をより詳細に制御できることです。需要を分散し、導入の順序を決め、状況の変化に応じてワークロードをシフトする能力を維持することにより、CIO は単一プラットフォーム戦略ではめったにできない操作の余地を得ることができます。
目標は、この制約が単一障害点になるのを防ぐことです。
リスク管理
これにより、CIO にとって、クラウド戦略はリスク管理と切り離せないものになります。ワークロードを実行する場所に関する決定は、パフォーマンス指標だけでなく、財務上のエクスポージャ、運用の回復力、規制遵守にもますます影響を及ぼします。
その結果、クラウド計画は企業ガバナンスの中心に移行しつつあり、あるいは移行する必要があり、テクノロジー リーダー、財務チーム、取締役会の間で緊密な連携が求められています。
今後を見据えると、クラウドの導入は新たな段階に入ります。 AI は今後も需要を促進し続ける一方、メモリ、コンピューティング、エネルギー、サプライ チェーンに関する制約は今後も続くと考えられます。その環境では、クラウド戦略は定期的な見直しではなく、定期的な再評価が必要なものになります。
最も有能な CIO と CTO は、不確実性を念頭に置いて計画を立て、仮説を早期にテストし、状況の変化に適応する能力を維持できる人です。クラウドは現代の組織に恒久的に組み込まれています。
変化しているのは、問題を暴露することなく成長をサポートするために現在必要とされる注目とガバナンスのレベルです。 仕事 不必要なリスクにつながります。
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#テクノロジーリーダーは手遅れになる前にクラウドの現実をチェックする必要がある