米国に本拠を置き、長年カメラチップを供給しているアンバレラ社は、人工知能がクラウド上ではなくデバイス上で実行されるようになることに賭けている。
と話す IoT インサイダー で 組み込み世界 2026Ambarella のエッジ AI マーケティング担当副社長であるジェローム・ジゴット氏は、放送エンコーダーや低電力ビデオチップから、セキュリティ、ロボティクス、産業アプリケーションにおける AI 対応センサーまで、21 年以上にわたって進化してきた同社の戦略について概説しました。
アンバレラ独自のプロセッサー、 CVフローは、企業および消費者向けデバイス向けのコンピューター ビジョンと認識ソフトウェアを組み合わせたものです。同社は、カメラ、ロボット、ビデオ会議システムに組み込まれた 4,200 万個以上の AI 対応 SOC を含む、4 億個以上のシステムオンチップを出荷したと主張しています。
「私たちと GPU の大きな違いは、私たちがアルゴリズムを第一に考えていることです」と Gigot 氏は言います。 「私たちは汎用コンピューティングではなく、現実世界の認識タスクに最適化します。」
アンバレラ氏は「フィジカル AI」をカメラを介して現実世界と対話する人工知能と定義しています。 ライダー、レーダー、またはマイク。セキュリティカメラは依然として同社の最大の市場だが、同社は小売、物流、製造にも拡大しており、そこでは万引き検知や行列監視から組立ラインの欠陥検知に至るまで、あらゆる用途にAIが活用されている。
エッジ コンピューティングは、Ambarella のアプローチの中心です。デバイス上または近くのエッジ ボックス上でローカルにデータを処理することで、クラウドベースのソリューションと比較して遅延が短縮され、コストが削減され、セキュリティが向上します。 「エッジ AI はクラウド処理よりも効率的、安全、そしてコスト効率が優れています」と Gigot 氏は述べています。 Ambarella のハイブリッド モデルは、即時タスク用のオンデバイス AI、中程度のワークロード用のエッジ ボックス、および大規模な分析用のクラウド コンピューティングを組み合わせています。
同社の最新の財務結果によると、現在、収益の 80% がエッジ AI によるもので、昨年のこのセグメントの 50% の成長を反映しています。
Ambarella は開発者にもプラットフォームを公開しています。新たに開始された開発者ゾーンでは、SDK、事前トレーニングされたモデル、ローコード/ノーコード ツールが提供され、サードパーティ ソフトウェア ベンダーが業種別のソリューションを構築できるようになります。ジゴ氏は、同社のアプローチをチップ、カメラ、AIボックスを組み合わせてセクターを超えた問題に取り組む「チェス盤」のようなものだと表現した。
今後を見据えて、Ambarella は 3 ナノメートルプロセスを使用した次世代チップを開発しており、エッジで動作するデバイスにとって重要な、より低い電力でより高い AI パフォーマンスを約束します。同社はソフトウェア エコシステムを成長させながら、カメラ製品ラインを拡大し続けています。
同社は、プライバシーと倫理は引き続き考慮すべき事項であると主張している。アンバレラのチップには顔をぼかすマスクなどの機能が含まれており、同社は特定の国での販売を制限している。それにもかかわらず、同社は他の工具メーカーと同様に、製品が販売された後にどのように使用されるかをほとんど制御できないことを認めています。
「私たちは物理 AI を 20 年間取り組んできました」とジゴット氏は言います。 「他の企業はクラウドからエッジに移行しています。私たちは現実世界からスタートし、上向きに構築しています。」
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