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2026-03-12 00:04:00
私たちを人間たらしめている理由の一部は、私たちが独自に考え、問題を解決する方法です。しかし、新しい意見書を共同執筆した科学者と心理学者のグループによると、ChatGPTのような大規模な言語モデルを使用すると、この独自性が損なわれ、人間が同じように考え、コミュニケーションするようになる可能性があるという。
「世界の書き方、推論、見方は人によって異なります」と南カリフォルニア大学のコンピューター科学者で論文の筆頭著者であるジヴァール・ソウラティ氏は述べた。 声明の中で。
「これらの違いが同じLLMによって媒介されると、それらの独特の言語スタイル、視点、推論戦略が均質化され、ユーザー間で標準化された表現や思考が生み出されます」とソウラティ氏は続けた。
紙ジャーナル「Trends in Cognitive Sciences」に水曜日に掲載されたこの論文は、世界中の何億人もの人々が同じ少数のチャットボットをどのように使用しているのか、そしてそれが私たちの個性にとって何を意味するのかを検証しています。
箱の中で考える
ピュー・リサーチ 見つかった 昨年、全アメリカ人の 3 分の 1 が ChatGPT を使用しましたが、これは 2023 年の数字の 2 倍です。そしてチャットボットの使用ははるかに一般的です 十代の若者たちの間で: 3 分の 2 がチャットボットを使用しており、ほぼ 3 分の 1 が毎日チャットボットを使用していると回答しています。
企業も人工知能に全力で取り組んでいます。スタンフォード 見つかった 2024 年には組織の 78% が AI を使用していると報告し、2023 年の 55% から増加しました。
そこで私たちはAIを多用しています。しかし危険なのは、私たちの考え方の多様性が失われる可能性があるということです。研究チームは、LLM が生成する文章は、人々が自分で思いついたものよりも変化が少ないと指摘しています。
論文の著者らによると、LLMが均質化された思考を推進している可能性がある理由の一部は、LLMを訓練するために使用されるデータにあるという。
「LLMは、支配的な言語やイデオロギーを過剰に表現することが多いトレーニングデータの統計的規則性を捉えて再現するように訓練されているため、LLMの出力は人間の経験の狭く偏ったスライスを反映していることがよくあります」とスーラティ氏は言う。
なぜ多様な考え方が重要なのか
著者がこの傾向に対して警告するのには十分な理由があります。均質化された思考は多元主義を減少させます。多元主義とは、本質的には複数の視点が社会全体にとって良いという考えです。
「多元主義のこの価値観は、健全な判断には多様な思考に触れる必要があるという長年の原則に根ざしている」と著者らは論文で述べている。 「この均質化を放置しておくと、集合知と適応力を促進する認知環境が平坦化する危険があります。」
そこで私たちはさまざまな考え方を使って、 さらに解決策を考え出す 問題に。これまでとは異なる考え方やコミュニケーション能力を失うと、新しい状況への適応に影響が出る可能性があります。
「問題は、LLM が人々の書き方や話し方を形作るということだけではなく、LLM が信頼できるスピーチ、正しい視点、さらには優れた推論と見なされるものを微妙に再定義していることです」とソウラティ氏は言う。
著者らはまた、この傾向はチャットボットを使用していない人々にも影響を与えていると述べています。
「私の周りの多くの人が特定の方法で考えたり話したりしているときに、私が異なることをしている場合、私は彼らに同調するプレッシャーを感じるでしょう。なぜなら、それが私の考えを表現するより信頼できる、または社会的に受け入れられる方法であるように見えるからです」とソウラティは言います。
#AIチャットボットは人々を同じように考えさせていると研究が指摘