Google、インペリアル・カレッジ・ロンドン、英国国民保健サービス（NHS）が実施した研究によると、Google AIベースの実験的マンモグラフィー検査システムでは、浸潤性乳がんの症例がより多く検出され、全体としてより多くの症例が検出され、健康なスキャンの間に検出されるインターバルがんもより多く検出されたことが判明した。
Nature Cancer が発表したこの研究では、従来の方法に比べて偽陽性が観察され、初めてマンモグラフィーを受ける女性の数も少なかった。 AI はスクリーニングの作業負荷を約 40% 削減することも判明しています。
研究の目標は、AI がこの課題の解決にどのように役立つかを判断することでした。 Google が開発した AI システムを使用して、2 人の人間のリーダーのパフォーマンスと、人間のリーダーと AI リーダーのパフォーマンスを比較しました。
研究はいくつかの部分に分かれていました。最初の部分では、AI ベースのマンモグラム読影の精度が専門の放射線科医の精度と比較されました。対象には、5つのNHSスクリーニングサービスから参加した50～70歳の女性12万5,000人が含まれており、11万5,973件の乳がんマンモグラムを最終解析した。
実験用 AI 研究システムを 2 台目のリーダーとして使用した場合、パフォーマンスが向上し、女性 1,000 人あたりのがん検出率が 7.54 から 9.33 に増加しました。 AI は、これまで見逃されていた「間隔がん」の 25% を特定しました。これらのがんは健康なスキャンの間に検出され、通常は治療がより困難な症状が現れたときにのみ発生します。 AI はまた、より浸潤性のがんを特定し、初めてマンモグラフィーを受ける女性の偽陽性を大幅に減少させました。
第 2 部では、AI によって放射線科医が患者のケアにもっと多くの時間を割けるかどうかが分析されました。この調査によると、AI をワークフローの「第 2 リーダー」として使用すると、スクリーニングの作業負荷を約 40% 削減できるとのことです。これにより、医療専門家は英国での国内の未処理の検査に対処できるとともに、世界中の放射線科医が厳格な臨床基準を維持しながら、患者ケアや複雑な症例に集中するためのより多くの時間を得ることができます。
Google の最高臨床責任者であり、両方の研究の著者であるスーザン・トーマス博士は、「早期発見は乳がんと闘う上で最も強力なツールであり、これらの発見は真の転換点を示しています。臨床現場で医師と AI がどのように連携するかを厳密にテストすることができたのは今回が初めてです」と述べています。
「これらの発見は、NHSの変革とスキャナーの両側にいる人々の経験を裏付ける可能性を秘めており、このテクノロジーが医療システム全体を強化し、最終的に命を救う未来に私たちを一歩近づけます。」と彼は付け加えた。
インペリアル・カレッジ・ヘルスケアNHSトラストのコンサルタント放射線科医であり、著者の一人であるデボラ・カニンガム教授は、この研究は、人員配置が特に難しいマンモグラフィ検査の現実の世界でAIが利用できる可能性を示す強力な証拠を提供すると信じている。
「時間が節約されたことで、放射線科医はがん診断プロセスの重要な部分である針生検など、より実践的な作業を行うことができるようになります。これは放射線科医の生活を脅かすものではなく、むしろ私たちがスキルを練習し、がんの診断と転帰を改善するために同僚や患者と協力することにもっと時間を費やす機会と見なされるべきです。」と彼は付け加えた。
#Googleの実験的AIマンモグラフィスクリーニングシステムは乳がんの検出を改善するようだ