GoogleのAIは人間の医師よりも乳がんをより正確に特定でき、逼迫したNHSの膨大な時間と労力を節約できる可能性があることが新たな研究で示された。
この時点で、なぜすぐに採用されないのか疑問に思っているなら、行間を読めば、研究でもそれが示されています。
これは、たとえ命を救う力を持つものであっても、新しいテクノロジーを導入する際の課題を示す物語です。
の 勉強、Google、NHS、インペリアル・カレッジ・ロンドンが本日発表した論文では、5つのNHSスクリーニングサービスで115,000件の乳房スキャンを実施し、 AI そして人間の専門家がそれらを調べて、 癌。
AI は人間よりも優れた結果を達成し、女性 1,000 人あたり約 2 件多くのがんを発見しました。
画像: マンモグラフィースキャンで正常な乳房と異常な乳房がわかる
重要なのは、「インターバルがん」（以前の検査で判明した後、定期検診の間に診断されるがん）の25％も検出したということは、乳がんの早期発見に役立つ可能性があり、その蔓延を防ぐ重要な要素となる可能性があることを示唆している。
AI は 1 人の人間を上回りましたが、放射線科医に勝てるというのは正しくありません。NHS は 2 人の医師を使ってスキャンを実施し、意見の相違を決定するために 3 人目の専門家を配置しているためです。これは仲裁として知られるシステムです。
Google の 2 番目の論文では仲裁システムを調査し、人間と AI のチームを人間と人間のペアと比較した場合、結果はほぼ同等であることがわかりました。
AI は、検出が困難ながんを発見する点ではわずかに優れていましたが、がんのない症例をより多く検出する傾向がありました。全体として、研究者らは、これらの差異は「統計的に有意ではなかった」と書いている。
AI は人間より優れていたわけではありません。それは同様に素晴らしかったが、特に初めてスキャンを受ける女性の間で、一部の浸潤がんについて異なる視点を提供できるという追加の利点もあった。
画像: マンモグラフィー検査を受けている女性。写真: iStock
つまり、AIは超人ではないのです。しかし、それは本当の可能性がないという意味ではありません。
スキャンは人間よりも AI の方が速く読み取られます
研究者らが調査した 2 つの施設全体で、AI が読み取りを完了するまでの平均時間は 17.7 分でした。これに対し、最初の人間の放射線科医は 2.08 日かかりました。研究者らは、これにより「大幅な時間の節約」ができると書いている。
英国のNHSはがん診断の目標を達成しておらず、スキャン読影技術の訓練を受けた人材が不足している。グーグルの論文では、「臨床放射線科医が30％不足しており、これは2028年までに40％に増加すると予測されている」としている。
このため研究者らは、AI が人間と協力して働き、同じ結果を超高速で達成できる可能性を強調しています。
ただし、ここでも状況は見かけよりも複雑です。AI はスキャンの読み取りにかかる時間を大幅に節約しましたが、その作業負荷の一部を調停に移したためです。
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政府の新しいがん対策計画
3 人目の専門家は、放射線科医が両方とも人間だった場合よりも、AI と人間の間で判断を下すためにさらに多くの専門家を呼ぶ必要がありました。調査対象となった 2 つのセンターでは、仲裁件数が 142% および 22% 増加しました。
簡単に言えば、人間の医師は AI の評価を信頼するのが難しいと感じました。 AIががんを正確に特定したものの、人間が調停でそれを却下したケースも93件あり、研究者らは、多くの場合、AIのアプローチに対する混乱が原因だったと述べている。
このように仲裁が増加したとしても、彼らはAIが医師の時間を大幅に節約できると依然として信じており、スキャンを見るのにかかる時間を32%削減できる可能性があることを示唆している。
それともそうなるでしょうか？繰り返しになりますが、状況は見かけよりも複雑です。
AI は、監視しながらゆっくりと導入する必要がある
その理由の一部は、NHS が実際には AI 向けに設定されておらず、ほとんどの放射線科医が未だに AI が読み取れない紙のスキャンを使用していることだけでなく、AI 自体が非常に敏感であり、慎重な取り扱いが必要だったことも原因です。
たとえば、放射線科医がスキャンの撮影に使用していた機械を変更した場合、患者の再現率は 2 倍になりました。新しい入力に混乱した AI は、誤った警報を出し始めました。
画像: 多くの医師は今でも紙のスキャンを使用しています。写真: iStock
「私たちの研究は、モデルのしきい値がローカル環境に合わせて慎重に調整されていることを確認するために、AI 導入に対する段階的かつ反復的なアプローチの必要性を強調しています」と研究者らは書いています。
つまり、この省力化装置はゆっくりと導入されるべきであり、それが軌道から外れないようにするには専門家が必要となるでしょう。
NHS が AI による利益の達成に非常に近づいているように見えることがあります。しかし、このような克服すべき課題があるため、それが実現するまでにはまだしばらく時間がかかるかもしれません。
#は医師よりも上手に乳がんを特定できるがそこには落とし穴がある #科学気候技術ニュース