フロンティアの医療リーダーが AI で取り組んでいること

AI はもはや医療における副次的な実験ではありません。それは診察室、コールセンター、収益サイクル、セキュリティ運用などに現れています。しかし、明らかになりつつあるのは次のことです。 組織は再設計されています 仕事の進め方や、まだパイロットを実行している人もいます。

米国のヘルスケア上級幹部を対象に実施した調査では、 New England Journal of Medicineに掲載されました、準備の格差が拡大していることが明らかになりました。一部のシステムは AI を安全に拡張するためにガバナンス、セキュリティ、労働力のモデルを構築していますが、他のシステムはまだ概念実証モードにあります。結果？生産性、従業員の負担、サービス提供コスト、回復力の点で結果が異なります。

もはや問題は、AI がヘルスケアに属するかどうかではありません。組織がいかに迅速に、安全に、責任を持って、大規模に運用できるかが重要です。

Microsoft は、世界中の 170,000 を超えるヘルスケア顧客と協力して、エンタープライズ グレードのセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスを備えたパイロットから実稼働環境に移行しています。

では、フロンティア変革とは実際どのようなものなのでしょうか?次の例は、医療機関がどのように AI をコア ワークフローに組み込んでいるかを示しています。パイロットを超えて、臨床環境で必要なガバナンスと信頼性を備えた実際のスケーラブルな効果を提供しています。

AI で発見と臨床開発を加速

最先端の組織は、AI を常時接続の研究パートナーとして扱うことで、発見を再発明しています。これにより、複数の機能にわたる証拠の検索、統合、およびそれに基づいた行動にかかる時間が短縮されます。その結果、単にタスクが高速化されるだけではありません。意思決定が迅速化され、洞察から影響までのよりスケーラブルなパスが得られます。これらの機能が重要な要素となるため、業務に関する知識を産業化できない組織は、治験までのスピード、市場投入までのスピード、そして最終的には患者までのスピードにおいて遅れを取ることになります。

UCB: 安全な内部プラットフォームによるエージェントベースの AI の拡張

UCBがSKAIを建設、安全な内部プラットフォーム マイクロソフトアジュール 生成型およびエージェントベースの AI に対応し、チームが知識をより迅速に適用し、ガバナンスを組み込んだ AI を運用できるように支援します。

Syneos Health: 複雑なデータを合理化し、より迅速に患者に治療を提供

シネオス ヘルス は AI を使用して、チームが臨床開発ライフサイクル全体にわたって大規模で複雑なデータセットを分析できるように支援しています。研究入力と運用シグナルをより迅速かつ一貫して合成できるため、バイオ医薬品の顧客はより迅速かつ自信を持って意思決定を行うことができます。 Syneos Health は、臨床試験サイトのアクティブ化にかかる時間を約 10% 短縮し、患者に救命治療を施す重要なステップでの摩擦を取り除くのに役立ったと報告しました。強化された予測モデリングと予測ツールにより、チームはリスクを早期に特定し、シナリオをモデル化し、顧客や臨床パートナーとより効果的に連携できるようになります。

臨床業務の流れにおける AI による医療提供の推進

ケアの提供では、AI が仕事の流れに現れると変革が起こります。これにより、認知負荷と文書化負荷が軽減され、臨床医に時間が戻ります。フロンティア組織は AI を使用して、一貫性と品質を向上させながら、スクリーニングではなく患者向けにキャパシティーをシフトします。患者の期待が高まり、労働力不足が続く中、同じ（または少ない）リソースでより多くのケアを提供できることが急速に差別化要因になりつつあります。

山岳地帯の健康: 文書作成の負担を軽減することでケアを再人間化

山間の健康 採用された マイクロソフトドラゴン副操縦士 臨床医を患者から遠ざける可能性のある管理上の負担を軽減します。 Intermountain Health の臨床医は、臨床文書のサポートと日常業務の自動化により、予約ごとのメモに費やす時間が 27% 削減され、認知的負担が軽減され、臨床ワークフローの中核部分として AI を組み込むことで、より有意義な患者との関わりが可能になったと報告しています。

クーパー大学ヘルスケア: 臨床医に治療の流れに戻る時間を与える

クーパー大学ヘルスケア は、AI を利用した臨床文書を使用して、臨床医を患者から遠ざける管理上の負担を軽減しています。 AI を臨床ワークフローに直接組み込むことで、クーパーの臨床医らは、患者の診察ごとに文書作成にかかる時間が 4 分以上節約され、燃え尽き症候群が減り、患者とより有意義に関わることができたと報告しています。これは、AI に最適化されたワークフローがどのようにケアを大規模に再人間化できるかを実証しています。

Mercy: アンビエント AI を看護ワークフローに導入

看護師はケア提供の中心であり、多くの場合、文書作成の負担の中心にもなります。 慈悲 されています AI 機能を活用して介護を変革する。マーシーは、業務フロー内の情報を取得して構造化することにより、最初の展開から、頻繁に使用する看護師のシフトあたり 8 ～ 24 分が節約され、文書作成の待ち時間が 21% 短縮され、患者の満足度が 4.5% 向上したと報告しました。

医療組織全体の業務とエクスペリエンスの合理化

フロンティア変革には、点的なソリューション以上のものが必要です。それには、組織全体で人、プロセス、データを結び付ける、AI 対応の運用基盤が必要です。フロンティア組織は、副操縦士とエージェントを使用して作業を標準化し、日常的なやり取りを自動化し、より一貫したエクスペリエンスを大規模に提供します。 AI を孤立した実験として扱う企業は、コスト曲線を曲げながらサービス レベルを向上させることができる同業他社に追い越されることがよくあります。

Bupa APAC: カスタマー エクスペリエンスを向上させるための AI 対応基盤の構築

ブパAPAC は、AI のおかげで業務を合理化し、日常的なプロセスを自動化し、顧客体験をよりシームレスにしています。 AI への対応力 (スキル、ガバナンス、情報への安全なアクセス) に重点を置き、Bupa APAC は従業員のスキルを向上させました。 Microsoft 365 コパイロット GitHub Copilot は、410,000 行を超える AI 支援コードを生成し、30,000 を超える Copilot チャットを開始し、ケアを改善するための 100 を超える AI ユースケースを加速します。

CareSource: クラウドと AI による思いやりのあるサービスの拡張

ケアソース は AI を適用して、人間らしいタッチを保ちながら運用規模をサポートしています。 CareSource は、プラットフォームを最新化し、サービス提供に遅延を引き起こす可能性があるプロセスを自動化することで、文書化にかかる時間を 75% 削減し、自動化で 125,000 米ドル以上を節約し、開発者の生産性を最大 30% 向上させ、チームがメンバー、プロバイダー、コミュニティのニーズに集中できるようにしました。

AIによるサイバーレジリエンスの強化

サイバー復元力は変革の前提条件です。ケアのデジタル化が進むにつれ、AI は防御者が信頼とコンプライアンスを維持しながらマシンの速度で移動できるように支援する必要があります。フロンティア組織は AI を使用してトリアージ、調査、レポートを迅速に行うことで、リスクを軽減し、最も重要な脅威に専門家を解放できます。混乱が患者の安全を損なう可能性がある分野では、セキュリティの成熟度の遅れがデジタル変革で苦労して得た成果を台無しにする可能性があります。

聖路加大学保健ネットワーク: AI を活用したセキュリティ エージェントで月あたり 200 時間近くを節約

医療のデジタル フットプリントが拡大するにつれ、サイバー防御は患者の安全と信頼から切り離せなくなります。 聖路加大学保健ネットワーク 使用しています Microsoft セキュリティ副操縦士 エージェントはフィッシング アラートのトリアージを加速し、数時間ではなく数分でインシデント レポートを生成します。この組織は、月あたり 200 時間近くを節約し、セキュリティ チームがより価値の高い調査に集中できるようになり、環境全体での対応速度が向上したと報告しています。

未来を導くために今行動する

これらの例を見てどこから始めればよいか迷っている場合は、迅速に学習し、安全に拡張するのに役立ついくつかの動きに焦点を当ててください。

• テクノロジーではなくワークフローから始める: 最も困難な瞬間 (文書化、イメージングのバックログ、複雑なデータ合成、メンバー サービス、セキュリティのトリアージなど) を特定し、時間、労力、リスクを目に見えて削減する AI 介入を設計します。
• 早めに基礎を正しく整えましょう: プライバシーやコンプライアンスを損なうことなく、副操縦士やエージェントが適切なコンテキストを取得できるように、安全なアクセス、ID、データ ガバナンスを優先します。
• 現実のものにして、定着させましょう: 責任ある AI (監視、評価、人間参加など) を運用し、品質と安全性を測定し、変更管理に投資して、初期の愛好家を超えて導入を拡大します。

今すぐフロンティア変革を始めましょう

これらの組織は、フロンティア トランスフォーメーションが実際にどのようなものであるかを示しています。これは、臨床、運用、および管理業務全体にインテリジェンスを組み込んで、より迅速な洞察の提供、負担の軽減、セキュリティの強化、そして大規模なより良いエクスペリエンスの創出を実現します。競争の場は急速に進んでいます。行動を待っていると、コストが高くなり、スループットが低下し、すでに力が不足しているチームへの負担が大きくなる可能性があります。マイクロソフトは、医療に関する豊富な経験とグローバルな顧客ベースにより、最初のワークフローから再設計、そして全社的な導入に至るまで、組織が責任を持って AI を拡張できるよう支援します。