コーネル大学のさまざまなクラスでは、学生の学習を補い、効率を向上させるために、人工知能の統合が始まっています。
コーネル大学は最近、コンピュータサイエンスと情報科学のトーステン・ヨアヒムス教授を、1月1日付で人工知能戦略担当の新たなポストに任命した。
ヨアヒムス氏はザ・サンへの声明の中で、CS 3780「機械学習入門」を教えた際、プロジェクトでの生成AIの使用を許可したと書いた。学生は、難しいコードをデバッグしようとして「TA の攻撃」に何時間も費やす代わりに、コースの内容に関連した質問をすることができました。
「苦労が減り、コードが謎のエラーをスローする理由についてではなく、興味深い機械学習の質問について TA と対話することができました」と Joachims 氏は書いています。
学術イノベーション担当副学長のスティーブン・ジャクソン教授（情報科学）は、チャットボットツールの使用により、学生は簡単な質問に対して即座に回答を得ることができ、些細な質問についてオフィスアワーに依存する必要性が軽減されたと書いている。
「私たちはこうした実験を期待しています [of classes using chatbot tools] 学生の学習と関与を強化する証拠が見られるため、継続し、拡大する可能性があります」とジャクソン氏はサン紙への声明で述べた。
指導を補うための AI の使用が増加する一方で、 コーネル GenAI 教育ワーキング グループ、教職員、学生を含む、教室での AI に関する質問が議論される場所です。このグループは大学の AI 諮問委員会の一部です。彼らの目標は、学生が質の高い教育、フィードバック、採点を受けられるようにすることです。
これらの目標は、GenAI に関する調査の実施、および以下に関するキャンパス全体のプログラムを通じて実施されます。 重要な AI リテラシー そして一緒に働く コーネル情報技術 そのウェブサイトによると、研究者らは新しいソフトウェアを評価することになっているという。
新たに組み込まれたAIは、 こんにちは情報科学のレネ・キジルセック教授によると、これは言語、情報科学、コンピューターサイエンスのプログラムなどの学部や、SCジョンソンビジネスカレッジやワイルコーネル医科大学などの学校全体で利用されているという。
ウェブサイトによると、HiTA は教育と学習を通じて高等教育の学術支援を提供しており、その運営方法は、次のような生成 AI プラットフォームとは異なります。 チャットGPT、 マイクロソフトのコパイロット そして Google ジェミニ。
「[Generative AI] 「これは、答えをすぐに与え、問題をすぐに解決するように設計されていますが、それは、学習が学習プロセスであり、学習者が熱心に熟考し、意図的なプロセスに参加する必要がある教育においては望ましくないことです」とキジルセック氏はザ・サンのインタビューで語った。
これらの生成型 AI チャットボットとは異なり、HiTA は生徒の宿題の問題を直接解決しません。 Kizilcec 氏によると、このサイトの目的は、学生にヒントを提供して概念を理解させることです。
コーネル大学のクラスは通常、 使用 Canvas は、コースの編成、発表、宿題、試験のためのサイトです。 Kizilcec が教える INFO 4100:「Learning Analytics」などのクラスでは、代わりに HiTA が使用され、コース支援と学生へのフィードバックが提供されます。
INFO 4100: 「学習分析」では、コースの教材が HiTA を通じて公開され、コースのシラバスによると、プログラムは「TA による包括的な検証」と並行して宿題の課題を採点します。学生は HiTA チャットボットに宿題のサポートを求めることができます。
HiTA は、学生を支援できるように、使用されるコースについての知識を身につけるように特別に訓練されています。
「HiTA はコースの教材に基づいており、すべてのコースはわずかに異なるため、これは非常に重要です」と Kizilcec 氏は言いました。 「実際にはコースにない用語や概念で生徒を混乱させたくありません。」
このソフトウェアを使用すると、インストラクターが AI を監視することもできます。 Kizilcec 氏は、チャットボットの応答をレビューして、応答が専門的すぎたり、曖昧すぎたりしないように HiTA を監督する権限があると述べました。
Kizilcec 氏は、HiTA が学生たちに「もし、 [he] 一日の奇数時間ごとにあらゆる質問に答える時間が無限にありました。」
「人間の TA にコードのサポートを求めなければならないとしたら、長い時間待たなければならないでしょう」とペイン氏は言います。 「コンピューターのインターフェイスが具体的にどのように機能するかを理解するのに時間がかかることがありました。」
大規模言語モデルは、学生を支援するだけでなく、学生が行った会話を要約し、会話を通じて生じた主なテーマを特定するためにも使用されます。
Kizilcec は概要に目を通し、よくある質問や誤解を理解します。これらの結果に基づいて、彼は「[s] TAミーティングでそれを何かとして取り上げます [they] 関連する場合はセクションで説明する必要があるとキジルチェク氏は述べた。
AI 支援は、STEM 以外のコースにも導入されています。 AIを組み込んだもう一つのコースは、SPAN 2090「スペイン語中級I」です。クラスが使用するのは、 おしゃべりおしゃべりウェブサイトによると、言語の流暢さを高めるための会話パートナーとして使用できます。
SPAN 2090 の学生である Elly Burlier ’29 氏は、このクラスでは、学生は AI との会話を含む毎週の課題を完了することで追加の単位を獲得できると述べました。 Chitter Chatter はスペイン語で生徒に話しかけ、生徒の作品が提出されると、AI が生徒に改善点についてのフィードバックを与えます。
バーリエ氏は、追加の信用機会を活用することに懸念を表明した。
「私は倫理的にAIに非常に反対しているので、それに苦労しています」とバーリエ氏は語った。 「認めます [the] 環境への影響や、環境への人間の依存は問題だと思いますが、それが教育にあまり導入されるのは好きではありません。」
同時に、Burlier は追加の信用機会や Chitter Chatter が提供するフィードバックから利益を得たいと考えています。
「また、このプラットフォームが実際に非常に役立つことも感じています」と Burlier 氏は言いました。 「会話の練習ができてとても良かったです」 [in] コンピューターと話しているだけなので、それほどリスクの低い方法です。」
ピエン氏は、教授たちが AI を多様かつ段階的に受け入れていることに気づいたと The Sun に語った。
「さまざまな教授が AI 政策を打ち出す様子がより多様性に富んでいることに気づいたような気がします」とピエン氏は言います。 「教授たちがそれを取り入れ、おそらくそれを検討している方法には、はるかに柔軟性があることがわかります。 [as] 脅威というよりも社会的な必然のようなものです。」
ピエンさんは、STEM クラスでは AI がスムーズに導入されているが、人文科学のコースで AI が導入されるとさらに否定的に感じるだろうと説明しました。
「何が正しい答えであるかが非常に簡単なコードについて話しているのであれば、 [it’s] 「まったく問題ありません。しかし、もしこれが人文科学の授業に導入されたら、AI による私の作品の採点についてもっと否定的に感じるでしょう。」とピエン氏は言いました。具体的には、採点基準がそれほど単純ではないため、AI が生徒の作文を採点することに彼女はうんざりしています。
Kizilcec 氏は、AI を教育に使用すべき場合とすべきでない場合には微妙な違いがあることを認めました。
「私は、誰もがどこでも AI を使用することを主張するつもりはありません」と Kizilcec 氏は言います。 「本当に重要なことは、私たちが行っている仕事に AI をどのように組み込むかを非常に慎重かつ意図的に行うことです。」
教室での AI の使用が増えても、教員に課せられる責任が軽減されるわけではありません。彼らは依然として教室で積極的な役割を果たし、生徒と関わることが期待されています。
「インストラクターは、割り当てられた成績の正確性と有効性に対して最終的に責任を負い、私たちはその責任を真剣に受け止めています」とジャクソン氏は書いた。 「私たちは、この取り組みはすべて、教員と TA のフィードバックを拡張および強化するものであり、それに代わるものではないと考えています。」
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