人工知能が支配する世界におけるビットコインの将来は、コードよりも中央銀行に依存するかもしれません。
金融サービスおよびインフラストラクチャー会社であるNYDIGのグローバルリサーチ責任者であるグレッグ・シポラロ氏は、新しいメモの中で、人工知能は主にマクロ経済チャネルを通じてビットコインに影響を与え、労働市場への影響を与えると主張した。
主要な変数は、成長、雇用、実質金利、流動性です。ビットコインはこれらの力の下流にある、と彼は書いている。
自動化により雇用と賃金が減少すれば、消費需要が弱まる可能性があり、深刻なケースでは収入の減少が債務返済を圧迫し、資産価格を圧迫する可能性がある。
こうした懸念には十分な根拠があるようです。ちょうど今週、ジャック・ドーシー氏のフィンテック企業ブロックは、従業員を約40％削減し、パンデミック前に近い規模に縮小して戻すと発表した。ドーシー氏は、人員削減を正当化する要因として、AIによる効率の向上を挙げた。 理論化された 今週市場を震撼させたAIの大惨事に関するシトリーニの研究で明らかになった。
このようなシナリオでは、政策立案者は経済を安定させるために金利を引き下げたり、税金支出を増やしたりすることで対応する可能性がある。この流動性の波は、世界のマネーサプライの変化をしばしば追跡してきたビットコインを支える可能性がある。
別の結果があれば、暗号通貨にとってはあまり好ましくないように思われます。もし AI が大きな雇用の喪失を伴わずに生産性と経済成長を押し上げれば、実質利回りは上昇し、中央銀行は引き締め的な金融政策を維持する可能性がある。
実質金利の上昇は歴史的に、ビットコインを保有する機会費用を増加させ、リスク資産の魅力を低下させることでビットコインの重しとなってきた。
需要の変化
AI を取り巻く不安は、人間社会における過去の激動の瞬間を反映しています。
蒸気エンジンは工場や農場での肉体労働に取って代わりました。その後、電化によって産業は完全に再編されました。その後、コンピューターとインターネットによって管理業務が自動化され、小売、メディア、金融が再定義されました。
波が来るたびに、恒久的な雇用が失われるのではないかという懸念が引き起こされています。 1900 年代初頭、工場の機械化により熟練した職人が機械に取って代わられ、社会不安が生じました。 1980 年代から 1990 年代にかけて、パーソナル コンピューターの登場により、タイピストや事務員の数が減少しました。最近では、電子商取引により実店舗の小売業の雇用が空になっています。
しかし、全体的な需要は崩壊していない。生産性が向上しました。新しい産業が離職した労働者を吸収したが、その移行は不均一で苦痛を伴うものであることが判明した。今日、インターネットの出現前には考えられなかった産業が存在しています。クラウド コンピューティングを検討してください。
シポラロ氏は、AIも同様のパターンをたどる可能性があると主張した。汎用テクノロジーとして、企業はワークフローを再考し、補完的なツールに投資する必要があります。時間が経つにつれて、このプロセスは生産能力を低下させるのではなく増加させる傾向があります。
「これが意味するのは、破壊が痛みを伴わないということではなく、歴史的に新技術に対する平衡反応は陳腐化ではなく統合であったということだ」とシポラロ氏は書いた。 「AI に対する社会の反応は、おそらく同じパターンに従うでしょう。」
ビットコインにとって、この区別は重要です。 AI が最終的に長期的な成長を促進する場合、その構造的背景は、流動性注入をもたらすことが多い短期的なショックとは異なる可能性があります。
一方、エージェント支払いによる導入も増加する可能性があります。エージェント支払いとは、基本的に人間の介入なしにソフトウェアが他のソフトウェアに支払いを行うことで構成されます。ビットコインの初期のビジョンの 1 つはマシン間の支払いを中心としており、AI はそれらを実現するために必要なツールとなる可能性があります。
ただし、大規模導入に対するインセンティブはまだ整備されていません。クレジットカードには特典と短期クレジットが組み合わされており、ステーブルコインにはまだ提供されていない機能があるとシポラロ氏は指摘した。
結局のところ、AI の台頭は新たな課題をもたらしますが、重要なのは、AI が生み出す混乱に対する人間の対応です。 AI がデフレショックを引き起こし、紙幣印刷機の再稼働を強制した場合、または AI が生産性ブームを促進して実質収益を増加させた場合、ビットコインはそれを反映するでしょう。
#雇用を奪うAIソフトウェアによってビットコインの価格上昇がどのように促進されるのか