ViVE 2026: AI の臨床導入では変更管理が鍵となる

ヘルステック: 看護師としての経歴を持ちながら、どのようにして医療のテクノロジー面に携わるようになったのでしょうか?

ちょっとしたチャンスですが、看護の世界に入る前に私が情熱を注いでいたのは常にテクノロジーとコンピューターでした。看護の世界に足を踏み入れたとき、私は看護の効率を高め、テクノロジーを最大限に活用できるようになりたいと考えていました。私が看護師だった頃は、コンピューターによるカルテはありませんでした。私が初めてタンパ・ジェネラルで働き始めたとき、私たちはちょうど エピックに移行 当時、私は情報学の修士課程を同時に取得していたときに、そこでのポジションに応募しました。すべてが一度に相乗効果を発揮し、私は約 15 年前に Epic が稼働したときにシステムの構築を手伝うために Epic アナリストになり、その後 IT 部門内を転々としました。

ヘルステック: 医療 IT にもっと関与したいと考えている看護師にアドバイスはありますか?

評議会と連携し、ガバナンスを共有しましょう。プロジェクトに参加して、チャンピオン、スーパーユーザーになりましょう。チームが何をしているのかを知ることができるので、現場に出て実装を手伝ってください。 情報学側 または IT 側の担当者に連絡すると、それらの人々との関係を築くのに役立ちます。

発見する： AI と Microsoft Dragon Copilot で医療の燃え尽き症候群を解決します。

ヘルステック: 次世代の看護教育において重要なことは何だと思いますか?

AIの使い方を理解することだと思います。これはちょっとした流行語ですが、看護師がケアを提供する方法を本当に変えることになるでしょう。彼らに代わるものではありませんが、彼らは理解する必要があります どのように機能するか、いつ使用するのか、いつ使用しないのか。患者をケアするのは AI ではなく彼らの責任であるため、彼らは依然として自分自身の臨床判断と看護学校で学んだ経験を信頼する必要があります。ですから、これらは私たちが今看護師たちに伝えようとしている大きなことの一部だと思います。一方で、はい、私たちは 多くのAIツールを導入 彼らがより効率的になり、臨床結果を特定できるよう支援するには、彼らはツールがどのように機能するかを理解し、私たちがツールをより良くできるようにそのフィードバックを私たちに提供する必要があります。

ヘルステック: アンビエントリスニングツールは医師側に焦点を当てている傾向があります。しかし、看護には独自の特殊性があるため、医師にとって効果的な方法が看護師にとって効果的であるとは限りません。タンパ総合病院は看護師向けの臨床 AI アシスタント ソリューションをどのように選択しましたか?

頭に直撃したんですね。看護では、特定の値を指定して特定のフローシートにファイルする必要があるため、バックエンドで AI が適切な場所にファイルしていることを確認することははるかに複雑になります。すべての教育機関には独自のカスタム フロー シートと異なる値があります。 Microsoft との連携は素晴らしく、このテクノロジーは患者との会話に基づいてアイテムを見つけて適切なフローシートに入れるという点で比較的うまくいきました。これは反復的なプロセスになるため、常に調整して作業する必要があります。しかし、先ほどの講演で述べたように、これによって看護師が自分の個性を取り戻し、患者にケアを提供する際の独自性が戻ってくることを願っています。なぜなら、看護師は自分が提供しているケアや自分が行っている評価について患者に自然に話すことができればよいからです。そして、彼らは従う必要はありません。テクノロジーが代わりにそれを処理し、電子医療記録の適切な場所にファイルするため、誰もが特定の方法でそれを行う必要はありません。

ヘルステック: 継続的なフィードバックプロセスはありますか?ガバナンスプロセスはどのようなものですか?ツールの成功をどのように測定していますか?

私たちには、 優れた AI ガバナンス構造 新しいテクノロジーを導入して精査するための組織が設置されており、その一環としてソリューションを監視しています。当社のすべてのツールにはフィードバック メカニズムがワークフローに組み込まれているため、ユーザーはコメントを書いたり、親指を立てたり、親指を下げたりすることができます。それが IT 側に戻って、そのフィードバックを確認して、何が起こっているのか、何が機能していないのか、何がうまく機能しているのかについてベンダーと話し合うか、臨床側と話し合うことができます。また、看護師や他の臨床医が自分の経験について話し合う仕組みも作り、ツールの導入や使用で苦労している部分や、それぞれの導入をより良くする方法など、そのギャップを埋めるのに役立ちます。

ヘルステック: このツールが導入されてから 1 年間の看護フィードバックの例を教えていただけますか?

私たちのメインキャンパスには古い建物があり、そこの多くの部屋はまだ半個室です。私たちが初めてライブに行ったユニットはセミプライベートでした。そこの看護師たちは、他の患者にツールの音が聞こえた場合に HIPAA 違反になる可能性があるかどうか確信が持てなかったため、このツールの使用に懸念を抱いていました。そこで私たちは彼らとフォーカスグループを開き、彼らの懸念について話し合いました。私たちは企業のコンプライアンス担当者と話し合い、問題がないことを確認し、いくつかの指導をしてくれました。これは技術的な解決策ではありませんでしたが、フィードバックに対処し、チームがテクノロジーを正しく使用することがサポートされていると感じられるようにする方法でした。

続きを読む： 看護情報学はテクノロジーと患者ケアをどのように橋渡ししますか?

ヘルステック: ViVE で学んだことで、カンファレンス終了後も心に残ることは何ですか?

現時点では、このテクノロジーは導入の障壁ではありません。 まさに変更管理です AI や、私たちが採用し推し進めようとしているその他のテクノロジーによる変化のペースにより、私たちが今後注力しなければならない運営面と臨床面から見ると、医療チームは他のすべての負担に加えてその負担を感じています。しかし、この変化は長期的には彼らを助けるためのものです。それで、それが私が本当に理解しようとしている重要なことの 1 つです。臨床パートナーと協力してそれを前進させる最善の方法は何でしょうか?彼らとともに変化をどのように乗り越えていけば、 新しいワークフローを快適に使用できると感じている それとも新しい技術ですか？それは良い混乱ですが、それでも混乱です。