OpenAIの責任者であるサム・アルトマン氏は、人工知能モデルがどれだけの電力を使用するかについて、人間の発達に必要なエネルギー量と比較することで懸念を和らげようとしている。
「人々は、AI モデルをトレーニングするのにどれだけのエネルギーが必要かについて話しますが、人間をトレーニングするのにも多くのエネルギーが必要です」とアルトマン氏は語った。 インディアン・エクスプレス 最近、AI Impact サミットのためにインドに滞在していたときのことです。 「賢くなるまでには、約20年の人生と、その間に消費するすべての食べ物がかかります。」
そのような弁護にもかかわらず、同氏はAIのエネルギー消費に対する国民の評価は「公正」であると述べ、「我々は早急に原子力や風力、太陽光発電に移行する必要がある」と付け加えた。
こうした発言は、AI モデルを強化するために必要なデータセンターの環境への影響、そしてより一般的にはテクノロジーが社会に与える可能性のある影響についての議論が高まる中で出された。
によると、データセンターは 2024 年の世界の電力消費量の約 1.5% を占めます。 国際エネルギー機関。同団体は、こうした消費量は2024年から2030年にかけて毎年約15％増加すると予測しており、これは他のすべての部門による電力消費量の伸びの4倍以上の速さであるとしている。
マサチューセッツ工科大学の気候と持続可能性コンソーシアムのコンピューティングおよび気候影響研究員であるノーマン・バシール氏は、「新しいデータセンターの需要は持続可能な方法では満たされない」と語った。 MIT のニュース アウトレット。 「企業が新しいデータセンターを建設するペースは、電力の大部分を化石燃料ベースの発電所から供給する必要があることを意味します。」
12月には230以上の環境団体が米国でのデータセンター建設の一時停止を求めた。
「AIと仮想通貨の熱狂を煽るデータセンターの急速かつほぼ無規制な増加は、全米のコミュニティを混乱させ、アメリカ人の経済、環境、気候、水の安全を脅かしている」と彼らは述べた。 手紙の状態。
AIカンファレンスでアルトマン氏はまた、データセンターに必要な水に関する懸念を軽視した。
「水というのは全くの偽物です。かつては真実でした。以前はデータセンターで蒸発冷却を行っていましたが、今は…そんなことはしません」とアルトマン氏は語った。 「インターネットでいろいろなことを見ますが、 [like]: ‘ChatGPT は使用しないでください。クエリなどごとに 17 ガロンの水が必要です。」これは完全に虚偽であり、まったくの狂気です。」
CNBCが報じた 「一部の新しいデータセンターはもはや水にまったく依存していない」ということです。
南ニューハンプシャー大学の持続可能性部門の責任者であるマイク・ワインスタイン氏はガーディアン紙に対し、このテクノロジーは世界的な問題の軽減に役立つため、そのようなインフラストラクチャーに要求されるパワーは正当化されるというアルトマン氏や他のAI支持者の主張には懐疑的であると語った。
「その使用の大部分は、食料システムやエネルギーシステムの課題を解決する方法を理解するために使われているようには見えませんでした。そのため、この技術が実証されるのをまだ見ていないので、この技術に価値があると言うのは私には懐疑的です」とワインスタイン氏は語った。
アルトマン氏の発言はネット上で反発を引き起こし、ディストピア的だと評する人もいた。
「彼は、非常に大きなスプレッドシートと赤ちゃんは道徳的に同等であると言っています」と、アメリカ経済自由プロジェクトの研究ディレクター、マット・ストーラー氏は述べています。 Xに投稿されました。 「人生は神聖であると信じる理由の一つは、このような社会病質者を重要なものの近くに置けないようにするためです。」
スポーツコメンテーターでテレビ司会者のジェフ・ジョンソンは、アルトマン氏のコメントを、新技術による潜在的な害を調査するNetflixシリーズ「ブラックミラー」に例えた。
「彼が一般的な人間の経験を説明するために使用している、不穏な技術用語に注目してください」とジョンソン氏 Xに書きました。 “トレーニング？！’ハマる人が多すぎる [it]。お前らは本当にこのオタクたちに地球を破壊させてるんだよ。」
#サムアルトマンは人間を訓練するにも多大な労力がかかると言ってAI #のエネルギー代償を擁護するサムアルトマン