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警察の AI 長官、犯罪対策技術には偏見があることを認めるが、それに取り組むと誓う | AI(人工知能)

警察署長は、犯罪撲滅を促進するために人工知能が使用されることには偏見が含まれることを認めたが、リスクと戦うことを約束した。労働党はイングランドとウェールズ国内での警察によるAI利用の劇的な拡大を望んでおり、警察署長らもAIが新たな犯罪の脅威に対する法執行機関の最新情報の維持に役立つ可能性があると考えている。アレックス・マレー氏はガーディアンに対し、新しい国家警察AIセンターは偏見のリスクを認識し、それを最小限に抑えるだろうと語った。警察活動における AI の使用に偏りがあると、過去の人間の偏見を反映した過去のデータに基づいて訓練されたアルゴリズムが、少数派のコミュニティを過剰にターゲットにしたり、人種、性別、社会経済的地位に基づいて個人を誤認したりするなど、不公平な結果を体系的に生み出す事例が発生する可能性があります。国家犯罪庁の脅威リーダーシップ担当ディレクターであり、AI の国家責任者であるマレー氏は次のように述べています。 [bias]、出力をさらに最小限に抑えるために、出力に対処する役員をどのように訓練しますか?「ライブの顔認識や予測ポリシングについて話すと、偏見が生じるでしょう。データ サイエンティストやデータ エンジニアに協力してもらい、データをクリーンアップし、モデルを適切にトレーニングしてからテストする必要があります。「認識されていないバイアスが含まれているものを警察に公開しても意味がありません。それを理解して軽減できるレベルまで最小限に抑えるためにあらゆる手段を講じるべきです。」警察による AI を活用した遡及的顔認識の使用では、偏見の例がすでに表面化しています。そこでは、容疑者が犯罪後の画像データベースと比較される。国家犯罪庁のアレックス・マレー氏。ライブ顔認識は物議を醸しており、警察ではあまり使用されていませんが、容疑者をリアルタイムで追跡するものであり、偏見も含まれています。 12月のご報告です 遡及的な顔認識システムが発見された 警察が使用したものは、不適切な安全装置が付けられた状態で使用されていた。協会 警察 イングランドとウェールズの地方部隊を監督する犯罪委員会(APCC)は、「システム障害は以前から知られていたが、影響を受けた地域社会や主要なセクターの利害関係者には情報が共有されていなかった」と述べた。ケンブリッジシャーの警察・犯罪本部長であるAPCC法医学責任者のダリル・プレストン氏は、「警察の全国データベースの遡及的顔認識システムに組み込まれたバイアスの発見は、たとえ限られた状況であったとしても、これらの強力なツールに対する独立した監視の必要性を示している」と述べた。「偏見を排除するために徹底的にテストされるまで、テクノロジーの使用は容認されません。今回のケースでは明らかにそうではありませんでした。」マレー氏によると、1億1,500万ポンドの費用がかかる新しい国立AIセンターは、民間サプライヤーのどの製品が機能するかを評価して決定するだけでなく、偏見を減らすことも目的としている。現在、英国全土の各勢力が独自の決定を下しているが、それは時間がかかり無駄が多いと考えられている。マレー氏は、警察がこのテクノロジーを使用する犯罪者との「軍拡競争」を行っていると述べ、「想像力があれば誰でもAIを使用できる」と語った。あるケースでは、小児性愛者が、自分が児童虐待に関与していることを示す画像はディープフェイクであると主張し、警察は有罪判決を下すためにそれを反証しなければならなかった。

警察の AI 長官、犯罪対策技術には偏見があることを認めるが、それに取り組むと誓う | AI(人工知能)

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2026-02-24 07:00:00

警察署長は、犯罪撲滅を促進するために人工知能が使用されることには偏見が含まれることを認めたが、リスクと戦うことを約束した。

労働党はイングランドとウェールズ国内での警察によるAI利用の劇的な拡大を望んでおり、警察署長らもAIが新たな犯罪の脅威に対する法執行機関の最新情報の維持に役立つ可能性があると考えている。

アレックス・マレー氏はガーディアンに対し、新しい国家警察AIセンターは偏見のリスクを認識し、それを最小限に抑えるだろうと語った。

警察活動における AI の使用に偏りがあると、過去の人間の偏見を反映した過去のデータに基づいて訓練されたアルゴリズムが、少数派のコミュニティを過剰にターゲットにしたり、人種、性別、社会経済的地位に基づいて個人を誤認したりするなど、不公平な結果を体系的に生み出す事例が発生する可能性があります。

国家犯罪庁の脅威リーダーシップ担当ディレクターであり、AI の国家責任者であるマレー氏は次のように述べています。 [bias]、出力をさらに最小限に抑えるために、出力に対処する役員をどのように訓練しますか?

「ライブの顔認識や予測ポリシングについて話すと、偏見が生じるでしょう。データ サイエンティストやデータ エンジニアに協力してもらい、データをクリーンアップし、モデルを適切にトレーニングしてからテストする必要があります。

「認識されていないバイアスが含まれているものを警察に公開しても意味がありません。それを理解して軽減できるレベルまで最小限に抑えるためにあらゆる手段を講じるべきです。」

警察による AI を活用した遡及的顔認識の使用では、偏見の例がすでに表面化しています。そこでは、容疑者が犯罪後の画像データベースと比較される。

国家犯罪庁のアレックス・マレー氏。

ライブ顔認識は物議を醸しており、警察ではあまり使用されていませんが、容疑者をリアルタイムで追跡するものであり、偏見も含まれています。 12月のご報告です 遡及的な顔認識システムが発見された 警察が使用したものは、不適切な安全装置が付けられた状態で使用されていた。

協会 警察 イングランドとウェールズの地方部隊を監督する犯罪委員会(APCC)は、「システム障害は以前から知られていたが、影響を受けた地域社会や主要なセクターの利害関係者には情報が共有されていなかった」と述べた。

ケンブリッジシャーの警察・犯罪本部長であるAPCC法医学責任者のダリル・プレストン氏は、「警察の全国データベースの遡及的顔認識システムに組み込まれたバイアスの発見は、たとえ限られた状況であったとしても、これらの強力なツールに対する独立した監視の必要性を示している」と述べた。

「偏見を排除するために徹底的にテストされるまで、テクノロジーの使用は容認されません。今回のケースでは明らかにそうではありませんでした。」

マレー氏によると、1億1,500万ポンドの費用がかかる新しい国立AIセンターは、民間サプライヤーのどの製品が機能するかを評価して決定するだけでなく、偏見を減らすことも目的としている。現在、英国全土の各勢力が独自の決定を下しているが、それは時間がかかり無駄が多いと考えられている。

マレー氏は、警察がこのテクノロジーを使用する犯罪者との「軍拡競争」を行っていると述べ、「想像力があれば誰でもAIを使用できる」と語った。

あるケースでは、小児性愛者が、自分が児童虐待に関与していることを示す画像はディープフェイクであると主張し、警察は有罪判決を下すためにそれを反証しなければならなかった。

マレー氏は、AI の利点は「世間の決まり文句」をはるかに超えていると述べました。 マイノリティ・リポート そして予測ポリシング」。

同氏は、警察が直面するさまざまな犯罪や課題において、AIは役立つものから変革をもたらすものまで多岐にわたるが、AIが生み出す結果についてどうするかについては人間の警察官が最終決定を下さなければならないと付け加えた。

同氏は、ソーシャルメディアに偽の画像を感染させて路上での暴力を引き起こそうとする政治扇動者に警察が対処するのに役立つ可能性があると述べた。

マレー氏は、いずれは捜査に役立つ可能性があり、容疑者に関連する車の捜査が迅速化され、刑事が広範な監視カメラの映像をくまなく調べるのにかかる数百時間を節約でき、あるいは有罪証拠の捜索で容疑者から押収したデジタル機器の捜索が迅速化される可能性があると述べた。

「数日、数週間、場合によっては数か月かかった作業が、数時間かかる可能性があります」と彼は言いました。

最近のあるケースでは、ルートンに拠点を置く4人の容疑者がキャッシュポイントへの攻撃と窃盗の容疑で逮捕された。警察は容疑者の携帯電話からデータをダウンロードし、AIのおかげで数週間以内に有罪答弁を確保した。

データはルーマニア語であり、AI がデータを精査、翻訳し、潜在的な犯罪に関連する資料を特定し、犯罪を特定して、すべてを刑事向けのパッケージにまとめて提示しました。

ベッドフォードシャー軍の主任巡査トレバー・ローデンハースト氏はガーディアン紙に次のように語った。「これにより、膨大な量のデータを含む多くのデバイスから証拠を引き出すことができました。これがなければできなかったでしょう。」

ローデンハースト氏は、警察官が AI を使用し、その利点を認識するにつれて、最前線の見方が変わりつつあると述べ、「彼らはもはや疑っているわけではなく、いつAIを使えるようになるのかを尋ねている。その能力は変革をもたらすものだ。」と語った。

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執筆者について: nipponese

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