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2026-02-23 00:01:00
隠れた心臓病を検出できる「スマート T シャツ」は、何十万人もの人々に恩恵をもたらす可能性があると科学者らが発表した。
現在、胸痛やめまいなどの症状に苦しむ人々は、心臓の電気信号を測定するポータブル機器を家に持ち帰っています。
このテストでは、正確に配置された粘着性の電極が腰に装着するモニターにリード線で接続されており、シャワーを浴びるたびに慎重に取り外して再度取り付ける必要があります。
現在、研究者は生地に最大 50 個のセンサーを縫い込んだシャツを開発しました。これは使い方がはるかに簡単になる可能性があります。
このシャツは、英国心臓財団とインペリアル・カレッジ・ロンドンの協力の成果であり、まれな遺伝性の心臓疾患を検出するように設計されています。
最長 1 週間装着できるため、通常は一度に 1 ~ 2 日間使用するポータブル ECG に比べて、問題を発見するまでの時間が長くなります。
このデバイスは、特別に設計された AI システムを使用するコンピューターにデータを送信し、情報を分析し、問題があれば医師に報告します。
これは、危険な心拍リズムにより死亡の危険にさらされる可能性がある遺伝性の心臓病を患っている英国の約34万人に恩恵をもたらす可能性がある。
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インペリアル・カレッジ・ロンドンの臨床研究員であるキーナン・サレ博士は、まもなく数百人を対象にテストされる「スマート T シャツ」を掲げる
これらの遺伝性疾患は、発見され治療されなかった場合、心臓突然死のリスクを高める可能性があります。
英国では毎週、彼らによって35歳以下の若者12人の命が奪われていると推定されている。
遺伝性の心臓疾患は、運転や運動などの日常活動中に息切れや失神などの症状を引き起こすこともあります。
ただし、心調律検査や心臓スキャンでは完全に正常であることが多いため、病院でこれらの状態を診断するのは困難な場合があります。
インペリアル・カレッジ・ロンドンの心臓病学教授であるザカリー・ウィネット氏は、「あまりにも多くの人が遺伝性の心臓疾患で死亡しており、早期に発見されていれば治療できる可能性がある」と述べた。
「今日の診断における課題の 1 つは、病院での定期的な 10 分間の心電図検査や、家庭での 48 時間の心電図モニタリング中にも、常に不規則な心拍リズムが発生するとは限らないことです。
「当社の AI 支援 T シャツが実用的で快適なソリューションを提供し、診断を改善する可能性のある長期スキャンを実行できるようになることを願っています。
「AIの力を活用することで、私たちの研究がこうした症状を発見する医師の能力を変革し、知らずに遺伝性の心臓病を抱えて生きている人々の生活を改善できることを願っています。」
サレハ博士は「スマート T シャツ」を着てトレッドミルを走っています。心臓からの電気信号を監視する最大 50 個のセンサーが含まれています
心臓データはコンピューターに送信され、人工知能 (AI) が医師に報告すべき事項を分析します。
この T シャツは、ワトフォードの 38 歳教師、カーリー・ベンジの協力を得て開発されました。
ベンジさんは危険な心拍リズム障害であるブルガダ症候群を患っており、研究者らはTシャツで検出できることを期待している。
この症状は家族内で発症するため、彼女の2人の子供、7歳のイモージェン君と10歳のジェイク君も危険にさらされている。
イモージェンやジェイクのような子供たちは、スマート T シャツを使用して早期に発見されれば、より早期の治療を受けることができます。
ブルガダ症候群のような症状は、発見して治療しないと心臓突然死のリスクが高まる可能性があるため、早期診断が極めて重要です。
T シャツのプロトタイプは、ハマースミス病院のパート・ローズ研究ユニットに通う 200 人の患者とボランティアに贈られます。
研究参加者は、T シャツを最大 3 か月間継続して着用し、重篤な心臓病がどの程度発症するかを測定します。
T シャツは、睡眠、食事、仕事などの日常活動中に服の下に着用できる、快適なスポーツウェア スタイルの素材を使用してデザインされます。
この T シャツはカーリー・ベンジの協力を得て開発されています。写真は彼女の子供たちジェイクとイモージェンと一緒です
生地内には電気信号を測定するためのワイヤーが組み込まれており、患者を長期間監視できるようになる。
研究者らは、およそ5年以内にこの技術を医師が使用できるようになると期待している。
この T シャツは当初開発され、成人を対象に試験される予定ですが、効果があることが判明すれば、将来的には子供たちにとって心臓のモニタリングをより快適にする新しい方法となる可能性があります。
研究者らはまた、心房細動など、他の心拍リズムの状態にある人をより簡単に識別できるようにしたいと考えています。
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