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2026-02-17 07:00:00
人工知能(AI)は今後も進化し続ける 経営幹部の構造に影響を与える しかし、リーダーシップのアプローチには哲学的な隔たりが存在します。
エクスペディア グループが最初のグループにザビエル アマトリアンを指名 AIおよびデータ最高責任者 (CAIO)12月。それから間もなく、 Airbnbがアフマド・アルダール氏を任命 AI の専門知識を引用して、CTO として就任しました。
Phocuswright 氏によると、この任命は、生成型 AI の導入が旅行全体で「ほぼ普遍的」であることを受けて行われたものです。 予算、障壁、そしてエージェント的 AI への競争 報告。調査結果では、83% の企業がこのテクノロジーを使用しており、13% がユースケースを検討していることが明らかになりました。回答者のわずか 1% が、生成 AI を使用する予定がないと答えました。
旅行大手が新規採用に取り組む一方、他の業界の既存企業はAIを管理対象のツールとして扱うか、根本的な変化として扱うかで意見が分かれているようだ。
いくつか例を挙げると、 アメリカン・エキスプレス・グローバル・ビジネス・トラベル (Amex GBT) は、AI を活用したリーダーシップ フレームワークを導入しました。 スカイスキャナー CAIOがあり、 カヤック AI に優れた CTO に依存しています。
アメックス GBT の最高情報技術責任者 (CITO) であるデビッド トンプソン氏によると、結局のところ、組織の明確性は極めて重要です。
「業界全体を見渡すと、AI 導入に苦戦している企業には共通のパターンがあります。それは、責任を広範囲に分散しすぎて、結果を誰にも所有していないということです」とトンプソン氏は PhocusWire に語った。
「AI はみんなのサイドプロジェクトになり、誰の優先事項にもなりません。」
経営幹部の AI
トンプソン氏によると、アメックス GBT の経営幹部レベルにおける AI の監督は、リスクを管理するための適切なシステムが確実に導入されていることを確認することです。この責任は、CITO としてのトンプソン氏と同社の最高製品戦略責任者 (CPSO) であるエヴァン・コンワイザー氏の間で管理されます。
「この分野でリーダーとなる組織は、テクノロジーが安定するのを待っているわけではありません」とトンプソン氏は語った。 「彼らは、継続的に適応するための内部能力を構築しています。献身的な AI エグゼクティブは、それを偶然ではなく構造化する方法を教えてくれます。」
この分野でリーダーとなる組織は、テクノロジーが安定するのを待っているわけではありません。
デビッド・トンプソン、アメックスGBT
トンプソン氏の役割は、テクノロジーとリスクのフレームワークの所有、AI 投資の内部収益率、AI の参入の順序付けという、相互に関連する 3 つの AI の責任に焦点を当てています。
トンプソン氏とコンワイザー氏の下で、アメックス GBT は、専任のリーダーシップの割り当て、測定可能な目標、予算を含む AI イニシアティブを持っています。その責任の多くは副社長レベルにあります。このアイデアは、一般的な実験ではなく、説明責任を伴う構造化されたイノベーションです。
アメックス GBT エンタープライズ AI 戦略担当副社長のマリリン・マーカム氏によると、同社はテクノロジーの変化に対応するのではなく、AI を自社のワークフローに統合する方法を積極的に形成しているという。
一方、Kayakの構造はCTOのYaron Zeidman氏にかかっています。彼 昨年その役割を引き受けた、当初はKayak.aiのベータ展開を監督していました。
ザイドマン氏は、AI戦略を担当するCTOは、ビジネス全体にテクノロジーを拡張するのに最適な立場にあると述べた。これにより、AI がすべての製品と業務に適用され、企業の中核テクノロジーの一部となることが保証されます。
しかし同氏は、AI専用のリーダーを任命するという考えには反対していない。継続性を念頭に置いている限り、どちらの戦略も機能します。
「専任の AI リーダーは、ビジネス全体の統合に焦点を当てている限り、一部の企業で働くことができますし、今後も働くでしょう」 [versus] 別々の AI 戦略を立てることは当然サイロを生み出す可能性があるからです」とザイドマン氏は語った。
ザイドマン氏は、大規模な問題を解決するためのテクノロジーや製品を構築するという自身の役割に AI がますます関与しているが、AI は別個の作業の流れとして扱われていないと述べた。むしろ、AI は多くのツールのうちの 1 つです。
「AI は、より良いソリューションを構築するために、UI、インフラストラクチャ、データと並んで、当社が使用する中心的なツールの 1 つです」とザイドマン氏は述べています。 「その結果、あらゆる場所に埋め込まれているため、私の時間はより多く使われます。」
その一方で、スカイスキャナーの CAIO であるピエロ・シエラ氏は、メタ検索エンジンには専用の役割の創設が必要だと感じており、AI は企業の完全な変革を必要としていると述べた。
「そのペースは極端で、追いつくこと自体が今やフルタイムの仕事になっています」とシエラさんは語った。 「最高 AI オフィサーの役割を創設することで、変革の方向性が明確になり、実行は全社的に分散されたままになります。」
シエラ氏は、自分の役割はAIの進化を追跡することに重点を置いていると語った。彼は、製品、パートナーシップ、プラットフォームにわたる AI のビジョンと戦略を担当しています。実際、彼は全社的な AI ワークストリームを指導し、データとプラットフォームが連携していることを確認し、会社が重要なことに集中できるよう支援しています。
そして模範を示すことが重要です。
「私はコードを書き、モデルやツールを実験し、すべてのワークフローで AI を使用しています」と彼は言いました。 「このような役割では、それが重要です。私はまた、AI を旅行者に実際に影響を与え、永続的なパートナーシップに変えるためにチームと緊密に連携しています。」
他の経営幹部の役割への影響
AI は、CTO の役割に影響を与えたり、CAIO ポジションの創設を促したりするだけではありません。
マーカム氏は、経営陣がテクノロジーの進化をどのように検討しているかについて、いくつかの例を挙げた。最高製品責任者は、AI によってもたらされる機会を掴まなければならない。そして彼らはおそらく、顧客や投資家から AI 機能を提供するよう圧力を受けているだろう。最高法務責任者は、進化する規制に対処する必要があります。 COO は、AI がどのように効率を向上できるかを考慮する必要があります。
ザイドマン氏は、すべてのリーダーはAIが仕事のやり方をどのように変えるかを考える必要があると述べた。
「これは一度だけのシフトではありません」と彼は言いました。 「それは現代のリーダーシップに対する継続的な期待です。」
これは 1 回限りのシフトではありません。
ザイドマン ボーイ、カヤック
AI は、リーダーに業務を根本から再考するよう促しています。現在のプロセスが意味があるのか、それとも AI を念頭に置いて再設計する必要があるのかを問うことが重要だと同氏は述べた。
マーカム氏によると、すべての経営幹部はこのテクノロジーを「考えるパートナー」として使用する必要があります。
「これは非常に洞察力に富み、時には挑戦的であると感じました。その点で、すべての経営幹部の役割は変化する可能性があります。問題は、AI があなたの役割に影響を与えるかどうかではなく、戦略的ツールとして AI に積極的に取り組んでいるかどうかです。」
シエラ氏はAI関連の変化を調整する責任があるが、リーダーシップ全体で責任を共有するニーズが進化する可能性がある、あるいは責任が製品とテクノロジーの下に統合される可能性があると同氏は述べた。
「今のところ、責任をあまりにも薄く分散させるよりも、焦点を絞って明確にする方が効果的です」とシエラ氏は語った。
AI 監視の未来
新しい役割が生まれ続けている一方で、関係者は必ずしも AI に特化した管理職が永続的なものであるとは考えていません。
ザイドマン氏は、AI の広範な影響を考えると、一人の人間が AI を担当すべきではなく、責任は CTO の権限内にとどまるべきであると強く主張しています。
同様に、Amex GBT の現在の AI 構造では、マーカム氏は経営幹部におけるスタンドアロンの AI の役割の必要性を感じていません。
さらに、AI に重点を置いた役割が今後も存続するかどうかも確信がありません。 AIにはデータリーダーシップと同様に、主導権を握る人物が必要となるが、他の部門では、AIリテラシーが向上し、従業員のスキルセットの一部として期待されるようになるにつれ、役割が薄れていく可能性があるとマーカム氏は述べた。
「現在私たちが迎えている移行期には、企業全体にわたる献身的な取り組みと擁護者が必要です」とマーカム氏は述べています。 「しかし、最終的な状態はどうなるのでしょうか? AI が見えなくなるのは、AI が消滅したからではなく、どこにでも存在し、誰もがその使い方を知っているからです。」
シエラでさえ、AI の主任の役割は比較的新しいと指摘しました。 Skyscanner にとって AI の開発は不可欠でしたが、AI はこれまで誰も見たことのない「最も急速に進むテクノロジーの変化」を表していると同氏は述べました。それは、その役割の将来が流動的であることを意味します。ニーズの性質上、柔軟性が必要です。
これを念頭に、スカイスキャナーはイノベーションが続くにつれてその役割を毎年再評価すると述べた。
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