パブリック クラウドでの壮大なホスティング

病院や医療システムのどこに Epic をホストするかという問題は、非常に重要な決定です。医療組織の運営にとって、EHR よりもシステムが重要であるということには異論はありません。長い間、Epic がホスティングを決定するのは簡単でした。誰もが自分のデータセンターで Epic をホストしていました。時間が経つにつれ、多くの人が Epic のホスト型クラウド オプションを含むさまざまなプライベート クラウド環境に Epic を移行し始めました。現在、パブリック クラウドで Epic をホストすることを選択している組織もあります。

1 年ちょっと前、私たちは ヘルスケア CIO ポッドキャスト について議論する 壮大なクラウド移行 これは、すべてパブリック クラウドに移行するというミシガン州医療機関の決定に伴います。そのポッドキャストエピソードのゲストはティム・カラハン博士でした。彼は最近、ミシガン・メディシン社のCTOの職を辞し、ミシガン・メディシン社の創設者兼経営メンバーとしてフルタイムで働くことを決めました。 EHCコンサルティング Epic のようなヘルスケア ソリューションをパブリック クラウドでホストすることに重点を置いています。

以下のインタビューでは、EHC Consulting でフルタイムで働くという彼の決断についてカラハン博士から詳しく聞きました。さらに、他のアプリケーションをパブリック クラウドに移行した彼の経験とともに、パブリック クラウドでの Epic のホスティングについて詳しく説明します。

あなた自身と EHC Consulting について少し教えてください。

カラハン博士チーム: 私がテクノロジー関連のキャリアをスタートしたのは、米国海兵隊の法務長官室でした。そこでは有名な話ですが、「コンピューターを修理しなさい」と言われました。この指令により、医療技術分野で 30 年以上にわたるキャリアが始まりました。その間、私はオンプレミス コンピューティングから最新のクラウドベースのヘルスケア エコシステムへの進化を目撃し、その進化を支援する機会に恵まれてきました。その絶え間ない変化が私に活力を与え、モチベーションを与え続けています。

私たちは、過去 10 年間にヘルスケア業界全体で見られた明らかなギャップに対処するために EHC Consulting を設立しました。多くの医療システムは、パブリック クラウドの戦略的利点 (俊敏性、回復力、拡張性、イノベーション) を認識していますが、複雑な臨床ワークロードを安全かつ効果的に移行するための明確なロードマップ、ガバナンス モデル、実行戦略が不足しています。

EHC では、組織が Epic EHR をパブリック クラウドに移行できるよう支援することに重点を置いていますが、私たちの専門知識はそれをはるかに超えています。また、Epic サードパーティ アプリケーション、イメージング プラットフォーム、分析環境、および一般的なエンタープライズ ワークロードの移行と最新化もサポートしています。私たちの目標は、テクノロジーを移行するだけではなく、組織が最新のインフラストラクチャを通じてケアを提供する方法を変革できるよう支援することです。

ミシガン・メディシン社の CTO の職を辞し、EHC Consulting でフルタイムで働くことにしたのはなぜですか?

カラハン博士チーム: 私は、私たちのチームがミシガン大学で成し遂げたことを非常に誇りに思っています。私の在職中に、私たちは包括的なクラウド戦略を定義し、それを大規模に実行し始めました。そして最も重要なことに、Epic のパブリック クラウドへの移行に成功しました。これは、あらゆる学術医療センターにとって重要なマイルストーンです。

同様に重要なことは、私たちがこの旅を続ける上で深く信頼している、強力で有能なテクノロジー リーダー チームを構築したことです。組織は素晴らしい管理下にあります。

結局のところ、私の決断はこうなる インパクト。 私はミシガン州メディシンで有意義な変化を推進することができましたが、EHC コンサルティングでは、同じ経験、専門知識、アプローチを全国の複数の医療システムにもたらすことができます。 EHC にフルタイムで注力することで、より広範なヘルスケア エコシステム全体でのクラウド変革の加速に貢献できます。これが私が最大のプラスの効果をもたらすことができると信じています。

IT インフラストラクチャに関して医療システムの CTO として学んだ大きな教訓は何ですか?

カラハン博士チーム: ミシガン・メディシン社の CTO としての私の時代から際立った重要な教訓が 3 つあります。

初め、従来のオンプレミス インフラストラクチャは、現代の医療にはますます不十分になってきています。レガシー アーキテクチャは、リアルタイム分析、相互運用性、AI、および今日の臨床および研究環境が要求するデータ規模をサポートするのに苦労しています。これらの制限は時間が経っても改善されず、さらに悪化します。

2番クラウド変革はすぐにできるプロジェクトではありません。これは数年にわたる道のりであり、規律あるリーダーシップ、忍耐、そしてクラウドの長期的な価値に対する信頼が必要です。一貫した経営陣の支援や戦略の明確さが欠けている組織は、失速したり後退したりすることがよくあります。ミシガン医科大学では、幸運にも強力で揺るぎないリーダーシップ、特にマーシャル・ルンゲ博士からのリーダーシップを得ることができ、これが私たちの成功に不可欠でした。

三番目、あなたのパートナーは重要です。適切なクラウド プロバイダーとシステム インテグレーターを選択することは、医療システムが行うことができる最も重要な決定の 1 つです。一般的な IT 移行だけでなく、ヘルスケアと大規模なクラウド変革の両方を深く理解しているパートナーが必要です。

CTO として、あなたはパブリック クラウドに全力で取り組むことを決意しましたが、その決断の長所と短所は何でしたか?

カラハン博士チーム: パブリック クラウドに全面的に取り組むことは私にとって単純な決断であり、ためらうことなく再び決断するでしょう。

そのメリットは広範囲に及びます。信頼性の向上、イノベーションの迅速化、セキュリティ体制の強化、柔軟なスケーリング、そして従来のデータセンターではまったく現実的ではなかった最新のデータと AI 機能を統合する機能です。

主な「短所」は技術的なものではなく、文化的なものです。この規模の変革には必然的に抵抗が生じます。一部の利害関係者は当然のことながら慎重であり、一部の既存ベンダーは現状維持に投資しています。私たちはその旅を通じて、組織や業界のさまざまな分野からの懐疑、恐怖、不確実性、疑念に遭遇しました。

強力なリーダーシップと明確なビジョンが不可欠でした。私たちは、ケアの提供を最新化し、回復力を向上させ、デジタルヘルスの将来に向けてミシガン医療を位置づけるために、私たちがこれを行う理由を常に人々に思い出させる必要がありました。

なぜパブリック クラウドの Epic に対してそこまで強気なのですか?

カラハン博士チーム: 私は 10 年近くにわたって Epic のクラウドへの移行に取り組んできましたが、それがどれほど大きな変革をもたらすかをこの目で見てきました。

表面レベルでは、Epic はクラウドで優れたパフォーマンスを発揮し、運用コスト効率が高く、より柔軟な容量計画が可能です。しかし、より深いメリットは組織にあります。

Epic がクラウドおよびマネージド サービスを通じて提供されると、IT チームは日常的な運用保守から解放され、イノベーション、臨床コラボレーション、患者ケアに直接影響を与える戦略的取り組みにさらに集中できるようになります。この変化により、インフラストラクチャの管理者から戦略的実現者まで、医療システム内での IT の機能が劇的に変化するのを私は見てきました。

この実際の目に見える変革の実績こそが、私がパブリック クラウドにおける Epic の将来に確信を持ち続ける理由です。

Epic のパブリック クラウドへのアプローチはどのように進化してきましたか?

カラハン博士チーム: 私たちが最初に Epic を従来のデータセンターから移行することを検討したとき、それはほぼ不可能であると考えられていました。そして Epic は当初、私たちにそのように言いました。

時間が経つにつれて、業界全体でのコラボレーション、エンジニアリングへの投資、粘り強さを通じて、その考え方は変わりました。実験的なアーキテクチャとして始まったものは、検証済みのスケーラブルなモデルに進化しました。

現在、Epic はパブリック クラウドを完全に受け入れています。彼らは、強力なエンジニアリング機能、標準化されたベスト プラクティス アーキテクチャ、コードとしてのインフラストラクチャ フレームワーク、およびクラウド環境に特化した運用プレイブックを開発してきました。

この進化の好例は、真のクラウドネイティブ分析戦略を表す Microsoft Fabric 上の Epic の Cogito プラットフォームです。この変化は、パブリック クラウドの一貫性、スケーラビリティ、イノベーションの速度が、断片化されたオンプレミス環境よりもエピックの長期ロードマップとよりよく一致しているという広範な認識を反映しています。

組織がロックインすると、クラウド ベンダーが価格を引き上げることを懸念していますか?そのリスクを軽減するにはどうすればよいでしょうか?

カラハン博士チーム: パブリック クラウド市場の利点の 1 つは、競争力があることです。主要なクラウド プロバイダーは 3 つありますが、顧客の大幅な移行のリスクを冒さずに価格を大幅に引き上げることができるプロバイダーはありません。

Epic をクラウド間で移動するのは複雑ですが、それは絶対に実現可能であり、臨床上の中断を伴うことなく実行できます。この現実が価格設定を抑制し続けている。 1 つのプロバイダーが悪意を持って行動した場合、他のプロバイダーが顧客を引き付けるためのインセンティブを持ってすぐに介入するでしょう。

医療システムは、独自のサービスに過度に依存しないアーキテクチャを設計し、強力な契約を交渉し、戦略的な柔軟性を維持することによってリスクをヘッジすることもできます。重要なのは、クラウドを完全に回避することではなく、思慮深いクラウド ガバナンスです。

「エッジの AI」はパブリック クラウド ファースト戦略にどのように適合すると思いますか?

カラハン博士チーム: 今日、AI について多くの議論が行われていますが、その多くはまだ理論的なものです。私たちが知っていることは、効果的な AI は基本的にデータに依存しているということです。データをクラウドに一元管理している組織は、AI を大規模に活用するのにはるかに有利な立場にあります。

AI ツールが成熟するにつれて、出力が正確で倫理的で臨床的に信頼できるものであることを保証するために、継続的なモニタリング、ガバナンス、検証が必要になります。この種の監視は、断片化されたオンプレミス環境から管理するよりも、集中化されたクラウドベースのプラットフォームから管理する方がはるかに簡単です。

AI ユーザー インターフェイスやアプリケーションが、臨床ワークステーションや医療機器などのエッジに導入されることがさらに増えると私は確信しています。しかし、基盤となるデータ、分析、計算インフラストラクチャは引き続きクラウドに最適です。その意味で、「エッジの AI」はクラウド ファースト戦略と矛盾するのではなく、補完するものです。