法的検索のパイオニアである DeepJudge が MCP 拡張機能を Claude Cowork に接続し、多くの人が熱狂しました。 AL は CTO にこう尋ねました。 ヤニック・キルチャー、法律に特化したツールと Cowork の組み合わせについての考え方についてもう少し詳しく説明します。
まず、その仕組みについて説明します。
- クロードは MCP を使用して DeepJudge を呼び出します
- DeepJudge は、企業自身の過去の事項や作業成果物全体にわたって権限を意識した検索と統合を実行します。
- 結果は、さらなる推論と下流のワークフロー ステップのためにクロードに戻されます。
- (契約レビューなどのための Claude の法的プラグインは、直接展開できます。ビデオを参照してください。これは非常に素晴らしいと言わざるを得ません。)
さらに、Yanic による 5 分間のビデオで、さらに詳しく説明しています。
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全体的な視点は何ですか?
私たちの視点は、AL の結論とほぼ同じです。LLM ラッパーは急速に重要な要素になりつつあり、依然として汎用的なものです。
法務 AI ツールの違いは、独自の法的データ (TR、Lexis、WK など) や個々の企業の組織的な知識、コンテキスト、許可、出所 (DeepJudge) など、複製が困難な資産に固定されているかどうかです。
ありがとう、あなたの思考プロセスを教えてもらえますか?え?
長い間、AI には新しいモデルが古いモデルを飲み込むという明らかな傾向が見られました。以前は、微調整に最も関連していました。組織は、共通モデルよりも優位性を得るという目的で、独自の LLM をトレーニングまたは微調整していましたが、共通モデルの次のバージョンがリリースされるやいなや、すぐに使用できる特殊なモデルよりも優れていました。 GPT-4 がリリースされた瞬間に廃止された、微調整された GPT-3.5 バージョンのすべてを考えてください。
これと同じパラダイムが今日も展開されていますが、それはモデル自体だけでなく、ソフトウェアのブランチ全体にも当てはまります。主に LLM 推論を中心に構築されており、よく言えば優れた UX と最適化されたカスタム プロンプトを提供するツールが数多くあります。これらのツールは伝統的に「GPT ラッパー」と呼ばれています。
これらの製品の特徴は、LLM がリフトの大部分を行っていることであり、これはまさに現在「一般的な」アプリ (つまり、Claude、Gemini、ChatGPT) に飲み込まれつつあるクラスのソフトウェアです。
Anthropic は、Cowork を使用して、モデルをユーザーのネイティブ デスクトップ環境に直接接続するという素晴らしい仕事をしました。、それにより、最初にデータをアップロードする必要があるツールよりもおそらくさらに優れたユーザー エクスペリエンスを提供します。
先進的なソフトウェア ベンダーは現在、価値を提供するためのアプローチを再考しています。ユーザーに常に私たちのところに来てもらう代わりに、私たち (ソフトウェア メーカー) は、この統一されたエクスペリエンスに機能を直接提供できるようになりました。これにより、少なくとも単純なタスクの場合、ユーザーは Claude、ChatGPT、または Gemini の内部に留まり、組織が提供するすべてのインテリジェント ツールと自然に対話できるようになります。 MCP のようなプロトコルにより、AI の世界はより相互接続され、オープンで他のシステムとうまく連携するシステムに報酬が与えられます。
MCPに関する注意事項
MCP 自体が新しい機能を生み出すわけではないことを指摘することが重要です。これは魔法ではなく、単に 2 つのシステムが相互に通信できるようにするプロトコルです。多くの人は「おお、MCP ができた」と思って、AI の妖精の粉がすべてを改善してくれるのだと考えています。そうではありません。単に 2 つのシステムを通信させているだけであり、そうすることで (MCP サーバーが適切に実装されていれば)、それぞれの既存の機能を組み合わせることができます。
ありがとう、ヤニック、クロードからは今後も引き続きよろしくお願いします。
さらに詳しく ディープジャッジはこちら。
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注: AL は火曜と水曜にスウェーデンにいるため、木曜まであまり投稿されません。 しかし、ヨーロッパといえば…。
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