AI はインターバル乳がんの減少に影響を与えることができるでしょうか?
人工知能によるランダム化対照マンモグラフィースクリーニング（MASAI）試験では、最近 ランセット研究者らは、105,915人の女性（およそ年齢中央値53歳）を対象に、マンモグラフィートリアージにおける補助AI（Transpara、バージョン1.7.0、ScreenPoint Medical）の使用と、AIを使用しない放射線科医による二重読影を比較しました。
研究著者らは、補助的 AI が間隔期乳がんの発生率を 12% 減少させ、浸潤性間隔期乳がんの発生率を 16% 減少させることを発見しました。
研究者らは、インターバルがんが検出された女性のうち、補助AIコホートではルミナルB乳がん（23人対30人）、トリプルネガティブ乳がん（12人対16人）、HER2陽性ER陽性乳がん（5人対7人）が少なかったことに注目した。全体として、スクリーニングにおける補助 AI の使用により、非 Luminal A 分子サブタイプが関与する浸潤症例の数が 27% 減少しました (43 症例対 59 症例)。
「間隔がん発生率はスクリーニングの有効性を示す重要な指標であり、この研究は優位性を証明するものではありませんでしたが、これらの結果は、臨床的に関連する乳がんを早期に検出することの潜在的な臨床的利点を示唆しており、これにより攻撃的な治療が軽減され、予後が改善される可能性があります」と、研究主著者であるオランダ、ナイメーヘンのラドボウド大学医療センターの医療画像学科に所属する修士課程のジェシー・ゴマーズ氏とその同僚は述べた。
3 つの重要なポイント
• 補助的 AI は、特異性を犠牲にすることなく間隔がんを減少させました。
MASAI ランダム化試験では、AI 支援マンモグラフィー スクリーニングにより、標準的な二重読影と比較して同等の特異度 (98.5 パーセント) を維持しながら、間隔がんの発生率が 12 パーセント減少し、浸潤性間隔がんが 16 パーセント減少しました。
• AI は、生物学的に悪性度の高い間隔がんを優先的に減少させました。
補助的 AI を用いたスクリーニングは、Luminal B、トリプルネガティブ、HER2+/ER+ サブタイプを含む非 Luminal A 浸潤がんの減少と関連しており、浸潤非 Luminal A 区間がんの 27% 減少に相当し、臨床的に関連する疾患の早期発見が示唆されています。
• 感度の向上は、高濃度乳房を含め、密度や年齢を問わず一貫していました。 AI は全体的な感度を向上させ (80.5 パーセント対 73.8 パーセント)、非常に高濃度の乳房を持つ女性に顕著な利点を示しました (感度 +11.1 パーセント)。これは、マンモグラフィーの性能が伝統的に制限されている集団におけるスクリーニング補助手段としての役割を裏付けています。
研究者らはまた、年齢や乳房密度カテゴリーに関係なく、補助AIを使用した場合の感受性率が高いことも指摘した。非常に高濃度の乳房を持つ女性の場合、補助的な AI により感度が 11.1 パーセント向上しました（71.1 パーセント対 60 パーセント）。補助的 AI の方が全体的な感度率が高い (80.5 パーセント対 73.8 パーセント) ことに加えて、研究著者らは同等の特異度 (98.5 パーセント) を指摘しました。
「… MASAI 試験では、AI を使用しない標準的な二重読影と比較して、AI 支援マンモグラフィー スクリーニングで一貫してより多くの（有利な）結果が示されました。これには、非劣性を示す間隔がん発生率の主要アウトカムが含まれ、（不利な）特徴を持つ間隔がんの数が少ないことが示されました。」と Gommers らは付け加えました。
研究の限界に関して、著者らは、1 つのマンモグラフィー ベンダー、1 つの AI ソフトウェア、および 1 回のスクリーニングを使用したことを認めました。彼らはまた、スウェーデンの4つの施設から抽出されたコホートの人種と民族のデータが欠如していることも指摘した。
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#大規模なマンモグラフィー研究は補助的 #がインターバル乳がん発生率の低下に影響を与える可能性があることを示唆しています
2026-01-31 01:07:00